Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Alessandra Martins
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13665
Resumo: The purpose of this thesis is a methodology to detect locations susceptible to landslides from the aerial images, culminating in the development of software, denominated SASD/T, to testing the methodology. To justify this research, a survey about natural disasters in Brazilian history related to landslides and methodologies used for detection and analysis of areas susceptible to landslides was realized. Preliminaries studies of the 3D visualization and concepts related to 3D mapping of an area were carried out. The stereoscopy technique was implemented to visualize three-dimensionally the selected region. Altitudes were found via parallax, from the homologous points found by the SIFT algorithm. The experiments were performed with Nova Friburgo city images. The initial experiment showed that the results obtained using the SIFT algorithm together with the proposed filter was highly significant when compared with the results of Fernandes (2008) and Carmo (2010), due to the number of homologous points found and the generated surface. To detect locations susceptible to landslides, information such as altitude, slope, aspect and curvature areas was extracted from the stereo pairs and, together with the variables entered by the user, was provided an analysis of how a particular area is susceptible to landslides. The proposed methodology can be extended to the evaluation and prediction of landslide risks in any other region, since it allows interaction with the user, so that it specifies the characteristics, the items and the weights needed for the analysis in question.
id UERJ_b4a900dd4bdaa30690a7328bf4078375
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/13665
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str 2903
spelling Assis, Joaquim Teixeira dehttp://lattes.cnpq.br/7307238902576135Pacheco, Marcus Peigashttp://lattes.cnpq.br/9883717994679157Vasconcellos, João Flávio Vieira dehttp://lattes.cnpq.br/9634798722030132Alves Junior, Niltonhttp://lattes.cnpq.br/4527634074254559Danziger, Bernadete Ragonihttp://lattes.cnpq.br/2006272256799450Lima, Inayá Correa Barbosahttp://lattes.cnpq.br/4522339408624972http://lattes.cnpq.br/6670564418850381Coelho, Alessandra Martins2021-01-07T14:37:36Z2014-04-072012-03-13COELHO, Alessandra Martins. Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra. 2012. 187 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2012.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13665The purpose of this thesis is a methodology to detect locations susceptible to landslides from the aerial images, culminating in the development of software, denominated SASD/T, to testing the methodology. To justify this research, a survey about natural disasters in Brazilian history related to landslides and methodologies used for detection and analysis of areas susceptible to landslides was realized. Preliminaries studies of the 3D visualization and concepts related to 3D mapping of an area were carried out. The stereoscopy technique was implemented to visualize three-dimensionally the selected region. Altitudes were found via parallax, from the homologous points found by the SIFT algorithm. The experiments were performed with Nova Friburgo city images. The initial experiment showed that the results obtained using the SIFT algorithm together with the proposed filter was highly significant when compared with the results of Fernandes (2008) and Carmo (2010), due to the number of homologous points found and the generated surface. To detect locations susceptible to landslides, information such as altitude, slope, aspect and curvature areas was extracted from the stereo pairs and, together with the variables entered by the user, was provided an analysis of how a particular area is susceptible to landslides. The proposed methodology can be extended to the evaluation and prediction of landslide risks in any other region, since it allows interaction with the user, so that it specifies the characteristics, the items and the weights needed for the analysis in question.Esta tese propôs uma metodologia para detecção de áreas susceptíveis a deslizamentos de terra a partir de imagens aéreas, culminando no desenvolvimento de uma ferramenta computacional, denominada SASD/T, para testar a metodologia. Para justificar esta pesquisa, um levantamento sobre os desastres naturais da história brasileira relacionada a deslizamentos de terra e as metodologias utilizadas para a detecção e análise de áreas susceptíveis a deslizamentos de terra foi realizado. Estudos preliminares de visualização 3D e conceitos relacionados ao mapeamento 3D foram realizados. Estereoscopia foi implementada para visualizar tridimensionalmente a região selecionada. As altitudes foram encontradas através de paralaxe, a partir dos pontos homólogos encontrados pelo algoritmo SIFT. Os experimentos foram realizados com imagens da cidade de Nova Friburgo. O experimento inicial mostrou que o resultado obtido utilizando SIFT em conjunto com o filtro proposto, foi bastante significativo ao ser comparado com os resultados de Fernandes (2008) e Carmo (2010), devido ao número de pontos homólogos encontrados e da superfície gerada. Para detectar os locais susceptíveis a deslizamentos, informações como altitude, declividade, orientação e curvatura foram extraídas dos pares estéreos e, em conjunto com as variáveis inseridas pelo usuário, forneceram uma análise de quão uma determinada área é susceptível a deslizamentos. A metodologia proposta pode ser estendida para a avaliação e previsão de riscos de deslizamento de terra de qualquer outra região, uma vez que permite a interação com o usuário, de modo que este especifique as características, os itens e as ponderações necessárias à análise em questão.Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:37:36Z No. of bitstreams: 1 TED-2012-Alessandra-Martins-Coelho.pdf: 7729599 bytes, checksum: fb598e80d261989fcb8e5dbc284d1676 (MD5)Made available in DSpace on 2021-01-07T14:37:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TED-2012-Alessandra-Martins-Coelho.pdf: 7729599 bytes, checksum: fb598e80d261989fcb8e5dbc284d1676 (MD5) Previous issue date: 2012-03-13application/pdfporUniversidade do Estado do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Modelagem ComputacionalUERJBRCentro de Tecnologia e Ciências::Instituto PolitécnicoComputer visionEstereoscopyDigital terrain modelLandslides susceptibilityVisão computacionalModelo digital de terrenoSusceptibilidade de deslizamentosProcessamento de imagensFotografia estereoscópicaCatástrofes naturaisCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICAAplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terraGeocomputation application to studies of landslides susceptibilityinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJORIGINALTED-2012-Alessandra-Martins-Coelho.pdfapplication/pdf7729599http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/13665/1/TED-2012-Alessandra-Martins-Coelho.pdffb598e80d261989fcb8e5dbc284d1676MD511/136652024-02-27 15:26:51.043oai:www.bdtd.uerj.br:1/13665Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T18:26:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.por.fl_str_mv Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Geocomputation application to studies of landslides susceptibility
title Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
spellingShingle Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
Coelho, Alessandra Martins
Computer vision
Estereoscopy
Digital terrain model
Landslides susceptibility
Visão computacional
Modelo digital de terreno
Susceptibilidade de deslizamentos
Processamento de imagens
Fotografia estereoscópica
Catástrofes naturais
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
title_short Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
title_full Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
title_fullStr Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
title_full_unstemmed Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
title_sort Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra
author Coelho, Alessandra Martins
author_facet Coelho, Alessandra Martins
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Assis, Joaquim Teixeira de
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7307238902576135
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Pacheco, Marcus Peigas
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9883717994679157
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Vasconcellos, João Flávio Vieira de
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9634798722030132
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Alves Junior, Nilton
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4527634074254559
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Danziger, Bernadete Ragoni
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2006272256799450
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Lima, Inayá Correa Barbosa
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4522339408624972
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6670564418850381
dc.contributor.author.fl_str_mv Coelho, Alessandra Martins
contributor_str_mv Assis, Joaquim Teixeira de
Pacheco, Marcus Peigas
Vasconcellos, João Flávio Vieira de
Alves Junior, Nilton
Danziger, Bernadete Ragoni
Lima, Inayá Correa Barbosa
dc.subject.eng.fl_str_mv Computer vision
Estereoscopy
Digital terrain model
Landslides susceptibility
topic Computer vision
Estereoscopy
Digital terrain model
Landslides susceptibility
Visão computacional
Modelo digital de terreno
Susceptibilidade de deslizamentos
Processamento de imagens
Fotografia estereoscópica
Catástrofes naturais
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
dc.subject.por.fl_str_mv Visão computacional
Modelo digital de terreno
Susceptibilidade de deslizamentos
Processamento de imagens
Fotografia estereoscópica
Catástrofes naturais
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
description The purpose of this thesis is a methodology to detect locations susceptible to landslides from the aerial images, culminating in the development of software, denominated SASD/T, to testing the methodology. To justify this research, a survey about natural disasters in Brazilian history related to landslides and methodologies used for detection and analysis of areas susceptible to landslides was realized. Preliminaries studies of the 3D visualization and concepts related to 3D mapping of an area were carried out. The stereoscopy technique was implemented to visualize three-dimensionally the selected region. Altitudes were found via parallax, from the homologous points found by the SIFT algorithm. The experiments were performed with Nova Friburgo city images. The initial experiment showed that the results obtained using the SIFT algorithm together with the proposed filter was highly significant when compared with the results of Fernandes (2008) and Carmo (2010), due to the number of homologous points found and the generated surface. To detect locations susceptible to landslides, information such as altitude, slope, aspect and curvature areas was extracted from the stereo pairs and, together with the variables entered by the user, was provided an analysis of how a particular area is susceptible to landslides. The proposed methodology can be extended to the evaluation and prediction of landslide risks in any other region, since it allows interaction with the user, so that it specifies the characteristics, the items and the weights needed for the analysis in question.
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-03-13
dc.date.available.fl_str_mv 2014-04-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-01-07T14:37:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv COELHO, Alessandra Martins. Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra. 2012. 187 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13665
identifier_str_mv COELHO, Alessandra Martins. Aplicação da geocomputação a estudos de susceptibilidade de deslizamentos de terra. 2012. 187 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2012.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13665
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
dc.publisher.initials.fl_str_mv UERJ
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
bitstream.url.fl_str_mv http://www.bdtd.uerj.br/bitstream/1/13665/1/TED-2012-Alessandra-Martins-Coelho.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv fb598e80d261989fcb8e5dbc284d1676
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1811728674709307392