Extração de linhas de imagens de sensoriamento remoto.
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
Texto Completo: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/10823 |
Resumo: | This dissertation has the objective to verify the contribution of different tips for line detection, to the classification of multispectral images, with the possible use in the discrimination and mapping of class of covering of the land. In this context, the comparison between different techniques of detection of characteristics for extraction of power lines in agricultural areas is affected, namely, distinction techniques using variation of contrast and morphologic filtering, and detection of edges using filter Canny and detector SUSAN. In this case were used techniques of extraction of lines with Hough Transform and Radon Transform too, using different algorithms in aerial images of remote sensing. These results had evaluated and compared producing tables of efficiency for each procedure. These tables direct the different solutions that change of boarding depending of the final objective of the detection of the Power Lines. |
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Velloso, Maria Luiza Fernandeshttp://lattes.cnpq.br/5119687245880035Mota, Guilherme Lucio Abelhahttp://lattes.cnpq.br/4657870977403568Lovisolo, Lisandrohttp://lattes.cnpq.br/5556212442729541http://lattes.cnpq.br/4030907741480902Abreu, Márcia Luzia Correia de2021-01-06T14:05:09Z2012-10-222012-10-30ABREU, Márcia Luzia Correia de. Extração de linhas de imagens de sensoriamento remoto.. 2012. 134 f. Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2012.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/10823This dissertation has the objective to verify the contribution of different tips for line detection, to the classification of multispectral images, with the possible use in the discrimination and mapping of class of covering of the land. In this context, the comparison between different techniques of detection of characteristics for extraction of power lines in agricultural areas is affected, namely, distinction techniques using variation of contrast and morphologic filtering, and detection of edges using filter Canny and detector SUSAN. In this case were used techniques of extraction of lines with Hough Transform and Radon Transform too, using different algorithms in aerial images of remote sensing. These results had evaluated and compared producing tables of efficiency for each procedure. These tables direct the different solutions that change of boarding depending of the final objective of the detection of the Power Lines.Essa dissertação tem o objetivo de verificar a contribuição de diferentes abordagens para extração de linhas, à classificação de imagens multiespectrais, com o possível uso na discriminação e mapeamento de classes de cobertura da terra. Nesse contexto, é efetuada a comparação entre diferentes técnicas de extração de características para extração de linhas de transmissão em áreas rurais, a saber, técnicas de realce utilizando variação de contraste e filtragem morfológica, bem como detecção de bordas utilizando filtro Canny e detector SUSAN, citando como técnica de extração de linhas a Transformada de Hough e Transformada de Radon, utilizando diferentes algoritmos, em imagens aéreas e de sensoriamento remoto. O processo de análise de imagens, com diferentes abordagens leva a resultados variados em diferentes tipos de coberturas do solo. Tais resultados foram avaliados e comparados produzindo tabelas de eficiência para cada procedimento. Estas tabelas direcionam a diferentes encaminhamentos, que vão variar de abordagem dependendo do objetivo final da extração das Linhas de Transmissão.Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-06T14:05:09Z No. of bitstreams: 6 Marcia Luzia Correia de Abreu Pt 1.pdf: 221745 bytes, checksum: 89c4a0209e0b02c644230f5eabf2aec8 (MD5) Marcia Luzia Correia de Abreu Pt 2.pdf: 181888 bytes, checksum: 13449fb37a70252310b56d06a493d271 (MD5) Marcia Luzia Correia de Abreu Pt 3.pdf: 368544 bytes, checksum: 696d1ed7eb9e88ae9bd00ddacb8b78c7 (MD5) Marcia Luzia Correia de Abreu Pt 4.pdf: 3092340 bytes, checksum: 4e52f093d6d5f8c8a9acef5856a36380 (MD5) Marcia Luzia Correia de Abreu Pt 5.pdf: 130374 bytes, checksum: 8f8ebaefb286ef6728b89d0cf7a7b959 (MD5) Marcia Luzia Correia de Abreu Pt 6.pdf: 84757 bytes, checksum: c061f716c9cbd1531d785a777cfbdaf5 (MD5)Made available in DSpace on 2021-01-06T14:05:09Z (GMT). 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