Perceptron Multicamadas com Backpropagation para Análise de Crédito

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Figueiredo, Raphael Silva de
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: raphaelestatistico@gmail.com
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20780
Resumo: The use of tools that use artificial intelligence is already quite present in our lives. Techniques such as the artificial neural network and other forms of machine learning have been growing year after year, helping us in many areas of knowledge, such as medicine, astronomy, economics, engineering, among others. In this work, we will study multilayer perceptron neural networks with the backpropagation learning algorithm, showing step by step how it was developed, its implementation in C language and applying it to a prac- tical problem of classifying debtors of the BNDES (Banco Nacional do Desenvolvimento Econ^omico e Social).
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In this work, we will study multilayer perceptron neural networks with the backpropagation learning algorithm, showing step by step how it was developed, its implementation in C language and applying it to a prac- tical problem of classifying debtors of the BNDES (Banco Nacional do Desenvolvimento Econ^omico e Social).O uso de ferramentas que utilizam inteligência artificial já está bastante presente em nossas vidas. Técnicas como a rede neuronal artificial e outras formas de aprendizado de máquina vêm crescendo ano após ano, nos ajudando em diversas áreas do conhecimento, como na medicina, astronomia, economia, engenharia, entre outras. Neste trabalho estudaremos a rede neuronal do tipo perceptron, tendo como foco o perceptron multicamadas com o algoritmo de backpropagation, mostrando passo a passo como ela foi desenvolvida, sua implementação em linguagem C e aplicando-a a um problema prático realizando a classificação de devedores do BNDES (Banco Nacional do Desenvolvimento Econômico e Social).Submitted by Patrícia CTC/A (patbme@yahoo.com.br) on 2023-12-08T16:46:05Z No. of bitstreams: 1 Disssertação - Raphael Silva de Figueiredo - 2019 - Completa.pdf.pdf: 1579233 bytes, checksum: 16df8fe74381aa12224dcf5eb4a2c8d8 (MD5)Made available in DSpace on 2023-12-08T16:46:05Z (GMT). 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