Uso de atributos GPR para interpretação estratigráfica: um estudo de caso utilizando dados de alta resolução com frequência de 200 MHz na região costeira de Grumari, RJ

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Guilherme Zequini
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20225
Resumo: The interpretation of GPR data frequently focuses on studying the trace amplitude atribute. Accordingly, interpreter attempt to indentify the main stratigraphic horizons based on subjective assessments. On the other hand, trace atributes give descriptive and quantitative parameters on the same scale as the original GPR data, which can be shown Much like the trace amplitude. In the present paper, we demonstrate the advantages of using atributes to interpret high-resolution 200 MHz GPR fixed-offset data acquired in the Grumari coastal region. The use of three selected atributes allowed the recognition of masked features in original GPR data and contributed to highlighting the reflections continuity and thus making it easier to map the high-order stratigraphic features. We indentified main stratigraphic horizons associated with the sea-level changes of the strandplain stratigraphic Evolution of Grumari coastal plain
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spelling Menezes, Paulo de Tarso LuizMartins, Saulo SiqueiraReis Júnior, João Andrade dosReis, André L. A. dosTerra, Emanuelle Lahttp://lattes.cnpq.br/3709024446501285Gomes, Guilherme Zequini2023-08-28T17:54:10Z2022-05-31GOMES, Guilherme Zequini. Uso de atributos GPR para interpretação estratigráfica: um estudo de caso utilizando dados de alta resolução com frequência de 200 MHz na região costeira de Grumari, RJ. 2022. 55 f. Dissertação (Mestrado em Geociências) - Faculdade de Geologia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20225The interpretation of GPR data frequently focuses on studying the trace amplitude atribute. Accordingly, interpreter attempt to indentify the main stratigraphic horizons based on subjective assessments. On the other hand, trace atributes give descriptive and quantitative parameters on the same scale as the original GPR data, which can be shown Much like the trace amplitude. In the present paper, we demonstrate the advantages of using atributes to interpret high-resolution 200 MHz GPR fixed-offset data acquired in the Grumari coastal region. The use of three selected atributes allowed the recognition of masked features in original GPR data and contributed to highlighting the reflections continuity and thus making it easier to map the high-order stratigraphic features. We indentified main stratigraphic horizons associated with the sea-level changes of the strandplain stratigraphic Evolution of Grumari coastal plainA interpretação de dados GPR concentra-se frequentemente no estudo do atributo de amplitude do traço. Assim, os intérpretes tentam identificar os principais horizontes estratigráficos com base em avaliações subjetivas. Por outro lado, os atributos do traço fornecem parâmetros descritivos e quantitativos na mesma escala que os dados originais de GPR, que podem ser mostrados de maneira muito semelhante à amplitude do traço. No presente trabalho, demonstramos as vantagens do uso de atributos para interpretar dados GPR de fixed-offset de alta resolução de 200 MHz adquiridos na região costeira de Grumari. A utilização de três atributos selecionados permitiu o reconhecimento de feições mascaradas nas seções base de GPR e contribuiu para evidenciar a continuidade dos refletores facilitando o mapeamento das feições estratigráficas de ordem superior. Identificamos feições estratigráficas associadas com mudanças no nível do mar relacionadas a evolução estratigráfica da planície de cordão na região costeira de Grumari.Submitted by Priscila CTC/C (prisfreitas8@gmail.com) on 2023-08-28T17:54:10Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Guilherme Zequini Gomes - 2022 - Completa.pdf: 39578199 bytes, checksum: c59d2aab851e66b55e7a1ba7e0b77116 (MD5)Made available in DSpace on 2023-08-28T17:54:10Z (GMT). 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