Associações entre índice de massa corporal, perímetro abdominal e multimorbidade: Estudo Pró-Saúde

• Autor(a) principal: Stumpf, Fernanda Muniz de Macedo
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
• Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/17211
• topic: Overweight; Obesity; Waist circunference; Multimorbidity; Multimorbidity Patterns; Excesso de peso; Obesidade; Perímetro abdominal; Multimorbidade; Padrões de Multimorbidade; CIENCIAS DA SAUDE::NUTRICAO::ANALISE NUTRICIONAL DE POPULACAO

A obesidade é um problema de saúde pública que vem crescendo mundialmente. É considerada uma doença e um fator de risco para outras morbidades, tendo assim, consequências de grande magnitude na saúde da população. Por sua vez, a multimorbidade (MM) atualmente, não é mais exceção, e sim regra, se tornando cada vez mais prevalente. Pesquisas que buscam associação dos indicadores de adiposidade como variável de exposição central com a MM são escassos no Brasil. Objetivo: A presente dissertação propôs-se a avaliar a associação de dois indicadores de adiposidade, Índice de Massa Corporal (IMC) e perímetro abdominal (PA), com a MM e os diferentes padrões de MM identificados entre 2.933 participantes da fase quatro do Estudo Pró-Saúde (EPS). Métodos: O EPS é uma investigação longitudinal, composto por quatro ondas de seguimento (1999, 2001-2002, 2006-2007 e 2011-2012), sobre determinantes sociais e de saúde de funcionários técnico-administrativos efetivos de uma universidade pública do Estado do Rio de Janeiro. Este recorte trata-se de um estudo transversal, com os dados da quarta onda do EPS. A variável dependente considerada, MM, foi caracterizada pela presença de duas ou mais morbidades, quantificadas a partir da contagem de doenças, através de autorrelato advindas de uma lista de dezoito morbidades. A MM foi dividida em categorias (2, 3 e 4 ou mais morbidades) e foram realizadas análises de regressão logística ordinal com as variáveis independentes, IMC e PA, o modelo foi ajustado para a idade, escolaridade e estado civil. Adicionalmente, foram identificados padrões de MM, através de análise fatorial exploratória. A associação dos indicadores de adiposidade com os padrões de MM identificados foi analisada partir de regressões logísticas binárias brutas e ajustadas. Resultados: Do total de participantes, 69% tinham excesso de peso, e 30% obesidade, 90% das mulheres e 67% dos homens tinham obesidade abdominal. A prevalência de MM foi de 60,7%. Foram encontrados valores de OR na categoria 4 ou mais morbidades de 6,13 (IC 95% 5,11-7,15) e 7,42 (IC95% 6,18-8,66) para o IMC, e de 6,98 (IC 95% 5,84-8,12) e 8,38 (IC95% 7,03-9,74) para o PA, para o sexo feminino e masculino, respectivamente. Foram identificados cinco padrões de MM: doenças respiratórias, doenças osteoarticulares, doenças da tireoide, doenças cardiometabólicas e doenças gástricas. A regressão logística binária mostrou associações significativas entre os indicadores de adiposidade e os padrões de doenças cardiometabólicas, OR de 1,07 (IC95% 1,06-1,09) e 1,04 (IC95% 1,03-1,04), e oesteoarticulares, OR de 1,03 (IC95% 1,02-1,04), e 1,02 (IC95% 1,01-1,03), para IMC e PA, respectivamente. O IMC e o PA mostraram associação com a MM, assim como com padrões de morbidades cardiometabólicos e osteoarticulares.