Erros na estimativa de eventos extremos de vazão usando precipitação estimada por radar
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/4935 |
Resumo: | The real-time availability and high spatial-temporal resolution of precipitation estimates promoted by meteorological radar tend to improve the estimation of extreme flood events by distributed hydrological models, especially in basins that present rapid discharges and lack of rainfall data in the appropriate temporal and spatial scale. However, such estimates continue to provide an important source of uncertainty for hydrological forecasts. In this context, this work evaluated the errors in the estimates of extreme short-term flood events through a distributed hydrological model, considering different forms of radar precipitation estimates in a tropical / semi-arid climate basin, which presents frequent flood events CAPPI and PPI products were used for radar rain estimates and the use of different Z-R and double polarization relationships. The local Z-R relations developed for Alagoas presented the best performance in rainfall-flow modeling. The CAPPI product was promising in the short-term flow estimates, while the PPI product was physically inconsistent. In addition, for the analyzed events the double polarization equation did not bring significant gains for rainfall estimation and consequently flow. |
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Erros na estimativa de eventos extremos de vazão usando precipitação estimada por radarErrors in estimation of extreme flow events using estimated radar precipitationRadarDupla polarizaçãoVazões naturaisVazões extremasPrecipitação (Meteorologia)Double polarizationNatural FlowsExtreme flowPrecipitation (Meteorology)Plan Position Indicator (PPI)Constant Altitude Plan Position Indicator (CAPPI)CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOSThe real-time availability and high spatial-temporal resolution of precipitation estimates promoted by meteorological radar tend to improve the estimation of extreme flood events by distributed hydrological models, especially in basins that present rapid discharges and lack of rainfall data in the appropriate temporal and spatial scale. However, such estimates continue to provide an important source of uncertainty for hydrological forecasts. In this context, this work evaluated the errors in the estimates of extreme short-term flood events through a distributed hydrological model, considering different forms of radar precipitation estimates in a tropical / semi-arid climate basin, which presents frequent flood events CAPPI and PPI products were used for radar rain estimates and the use of different Z-R and double polarization relationships. The local Z-R relations developed for Alagoas presented the best performance in rainfall-flow modeling. The CAPPI product was promising in the short-term flow estimates, while the PPI product was physically inconsistent. In addition, for the analyzed events the double polarization equation did not bring significant gains for rainfall estimation and consequently flow.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA disponibilidade em tempo real e a alta resolução espaço-temporal das estimativas de precipitação promovidas por radar meteorológico tendem a melhorar a estimativa de eventos extremos de cheia por modelos hidrológicos distribuídos, sobretudo, em bacias que apresentam descargas rápidas e carência de dados de chuva na escala temporal e espacial adequada. No entanto, tais estimativas continuam agregando uma importante fonte de incerteza para as previsões hidrológicas. Neste contexto, este trabalho avaliou os erros nas estimativas de eventos extremos de cheia de curto-prazo através de um modelo hidrológico distribuído, considerando diferentes formas de estimativas de precipitação por radar em uma bacia de clima tropical/semiárido, que apresenta frequentes eventos de cheia. Foram utilizados os produtos CAPPI e PPI para as estimativas de chuva por radar e o emprego de diferentes relações Z-R e dupla polarização. As relações Z-R locais desenvolvidas para Alagoas apresentaram o melhor desempenho na modelagem chuva-vazão. O produto CAPPI revelou-se promissor nas estimativas de vazão de curto prazo, enquanto que o produto PPI se mostrou inconsistente do ponto de vista físico. Além disso, para os eventos analisados a equação de dupla polarização não trouxe ganhos significativos para estimativa de chuva e, consequentemente, de vazão.Universidade Federal de AlagoasBrasilPrograma de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e SaneamentoUFALFragoso Júnior, Carlos Rubertohttp://lattes.cnpq.br/0516119772456468Freire, Cleuda Custódiohttp://lattes.cnpq.br/3763323159196343Neves, Marllus Gustavo Ferreira Passos dashttp://lattes.cnpq.br/4843589642146932Silva, Benedito Cláudio dahttp://lattes.cnpq.br/5122382690957007Gomes, Geiza Thamirys Correia2019-04-09T19:36:18Z2019-03-292019-04-09T19:36:18Z2018-11-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfGOMES, Geiza Thamirys Correia. Erros na estimativa de eventos extremos de vazão usando precipitação estimada por radar. 2019. 55 f. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento) – Centro de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2018.http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/4935porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)instname:Universidade Federal de Alagoas (UFAL)instacron:UFAL2019-04-09T19:36:18Zoai:www.repositorio.ufal.br:riufal/4935Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufal.br/oai/requestri@sibi.ufal.bropendoar:2019-04-09T19:36:18Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)false |
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