Modelos estatísticos para predição espaço-temporal de valores extremos com aplicações a dados meteorológicos

• Autor(a) principal: Leonardo Brandão Freitas do Nascimento
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Relatório
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFAM
• Texto Completo: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3742
• topic: Predição espacial; Predição temporal; Valores extremos; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA

Mudanças nos padrões de precipitação e temperatura, como por exemplo, a freqüência de chuvas intensas e conseqüentemente de enchentes e, ainda, aumento na temperatura resultando em ondas de calor, podem ter graves conseqüências econômicas e sociais para um estado ou cidade. Daí a importância de construirmos modelos estatísticos capazes de predizer e estimar o potencial de mudanças futuras em extremos de temperatura e precipitação. Desta forma, ao combinarmos a distribuição de valores extremos multivariada para dados dependentes e modelos de espaço de estado Gumbel, propomos um modelo estatístico para predição espaço-temporal de valores extremos dependentes. Uma clara aplicação deste modelo é na predição espaço-temporal de máxima precipitação nas cidades do estado do Amazonas.