Simplex multiobjetivo: um estudo a respeito das adaptações ao método Simplex para problemas de programação linear multiobjetivo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFAM |
Texto Completo: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6341 |
Resumo: | This work presents a study about Multiobjective Linear Programming (MOLP) which highlights, adapted to the classic Simplex Method, the Multiobjective Simplex in solving problems from the PLMO. The Multiobjective Simplex, with the aid of Paretooptimality results, acts in order to generate the set of all Pareto-optimal solutions (or non-dominated solutions) that are extreme points of the viable set of the problem together with the execution of a subroutine of non-dominance — developed by Yu e Zeleny (1974) — to test the non-dominance of any extreme solution (basic viable solution) found in order to make the problem closer to reality taking into account all the objectives of interest. |
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Simplex multiobjetivo: um estudo a respeito das adaptações ao método Simplex para problemas de programação linear multiobjetivoProgramação Linear MultiobjetivoMétodo SimplexSimplex MultiobjetivoPareto-otimalidadePareto-ótimoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA MATEMATICA MATEMATICA APLICADAMatemáticaThis work presents a study about Multiobjective Linear Programming (MOLP) which highlights, adapted to the classic Simplex Method, the Multiobjective Simplex in solving problems from the PLMO. The Multiobjective Simplex, with the aid of Paretooptimality results, acts in order to generate the set of all Pareto-optimal solutions (or non-dominated solutions) that are extreme points of the viable set of the problem together with the execution of a subroutine of non-dominance — developed by Yu e Zeleny (1974) — to test the non-dominance of any extreme solution (basic viable solution) found in order to make the problem closer to reality taking into account all the objectives of interest.Este trabalho apresenta um estudo a respeito da Programação Linear Multiobjetivo (PLMO) o qual destaca, adaptado ao clássico Método Simplex, o Simplex Multiobjetivo na resolução de problemas provenientes da PLMO. O Simplex Multiobjetivo, com auxílio de resultados da Pareto-otimalidade, atua de forma a gerar o conjunto de todas as soluções Pareto-ótimo (ou soluções não dominadas) que são pontos extremos do conjunto viável do problema junto da execução de uma sub-rotina de não dominância — desenvolvida por Yu e Zeleny (1974) — para testar a não dominância de qualquer solução extrema (solução básica viável) encontrada, afim de tornar o problema mais próximo da realidade levando em consideração todos os objetivos de interesse.1NãoBrasilICE - Instituto de Ciências ExatasManausMatemática Aplicada - Bacharelado - ManausBitar, Sandro Dimy Barbosahttp://lattes.cnpq.br/9242299183536872Souza, Silvia Dias dehttp://lattes.cnpq.br/7707988407123681Júnior, Mário Salvatierrahttp://lattes.cnpq.br/7254679644374259https://orcid.org/0000-0001-6971-2477https://orcid.org/0000-0001-6971-2477Almeida, Felipe Azevedo de2022-09-29T16:55:34Z2022-10-012022-09-29T16:55:34Z2022-09-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6341porARROYO, J. E. C. et al. Heurísticas e metaheurísticas para otimização combinatória multiobjetivo. 2002. BAZARAA, M. S.; JARVIS, J. J.; SHERALI, H. D. Linear programming and network flows. [S.l.]: John Wiley & Sons, 2008. BAZARAA, M. S.; SHERALI, H. D.; SHETTY, C. M. Nonlinear programming: theory and algorithms. [S.l.]: John Wiley & Sons, 2013. BREGALDA, P. F.; OLIVEIRA, A. A. F. de; BORNSTEIN, C. T. Introdução à programação linear. [S.l.]: Campus, 1981. CLÍMACO, J. N.; ANTUNES, C. H.; ALVES, M. J. G. Programação linear multiobjectivo: do modelo de programação linear clássico à consideração explícita de várias funções objectivo. [S.l.]: Imprensa da Universidade de Coimbra/Coimbra University Press, 2003. COHON, J. Multiobjective Programming and Planning, volume 140 of. [S.l.]: Academic Press, INC., 1978. DANTZIG, G. B.; THAPA, M. N. The simplex method. [S.l.]: Springer, 1997. FERREIRA, P. Introdução à Programação Multiobjetivo.[Campinas], 1999. 2012. PARETO, V. Manual de economia política. [S.l.]: Abril Cultural São Paulo, 1984. v. 1. SOUZA, M.; DINIZ-EHRHARDT, M. A. Otimização e análise convexa: aspectos teóricos e aplicações. [S.l.]: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e . . . , 2011. YU, P.; ZELENY, M. The techniques of linear multiobjective programming. Revue française d’automatique, informatique, recherche opérationnelle. Recherche opérationnelle, EDP Sciences, v. 8, n. V3, p. 51–71, 1974.An error occurred getting the license - uri.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2022-09-29T16:56:02Zoai:localhost:prefix/6341Repositório InstitucionalPUBhttp://riu.ufam.edu.br/oai/requestopendoar:2022-09-29T16:56:02Repositório Institucional da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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