Otimização de processos ambientais e florestais usando sensoriamento remoto e aprendizagem de máquina

• Autor(a) principal: Mário Damhur Moraes Müller
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Relatório
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFAM
• Texto Completo: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5165
• topic: Algoritmos; Complexidade computacional; Teoria dos grafos; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Este projeto de pesquisa é a continuação do projeto PIBIT PIT-E/0023/2014, do Programa de Iniciação Científica 2014/2015, do CNPq e da UFAM, do qual o presente aluno é bolsista. No PIBIT, está sendo desenvolvida uma ferramenta computacional para a determinação do DAP (Diâmetro da Altura do Peito), através de uma fotografia digital, que envolve conceitos de geometria computacional, processamento de imagens e fotogrametria, de tal forma que possa agilizar o processo de inventário florestal realizado em campo, que também pode compor um sistema computacional de todo o processo. Deste modo, a proposição deste PIBIC dará continuação ao estudo técnico-científico iniciado, onde agora, objetiva-se estudar modelos teóricos de otimização combinatória aplicados ao entendimento de sistemas ambientais e florestais, através da aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e de aprendizagem de máquina. Um dos pontos é tentar otimizar o processo de detecção de clareiras (por desmatamento, fenômenos físicos ou geológicos) em imagens de satélite, radar e de LiDAR, utilizando tal ferramental teórico.