Um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial nas empresas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Keith Anny Borges
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFAM
Texto Completo: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5989
Resumo: The concept of Artificial Intelligence grew with the advancement of technology and its attributions are essential in several sectors. In this sense, the objective of this work was to identify the artificial intelligence technologies used to improve or help in the growth and development of companies. The research methodology adopted for this work is based on a systematic review in order to select available research on the use of Artificial Intelligence in Companies, highlighting the most applied technologies. As a result, technologies such as big data, cloud computing and IoT (internet of things) were identified in the literature. These can be used by companies to assist with certain tasks and functions in these organizations.
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spelling Um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial nas empresasInteligência ArtificialTecnologiaEmpresasRevisão SistemáticaCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOInteligência ArtificialThe concept of Artificial Intelligence grew with the advancement of technology and its attributions are essential in several sectors. In this sense, the objective of this work was to identify the artificial intelligence technologies used to improve or help in the growth and development of companies. The research methodology adopted for this work is based on a systematic review in order to select available research on the use of Artificial Intelligence in Companies, highlighting the most applied technologies. As a result, technologies such as big data, cloud computing and IoT (internet of things) were identified in the literature. These can be used by companies to assist with certain tasks and functions in these organizations.O conceito de Inteligência Artificial cresceu com o avanço da tecnologia e suas atribuições são essenciais em diversos setores. Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi identificar as tecnologias de inteligência artificial utilizadas para aprimorar ou ajudar no crescimento e desenvolvimento das empresas. A metodologia de pesquisa adotada para este trabalho está fundamentada em uma revisão sistemática com o intuito de selecionar as pesquisas disponíveis a respeito do uso da Inteligência Artificial nas Empresas, destacando as tecnologias mais aplicadas. Como resultado, foram identificadas nas literaturas tecnologias como a big data, computação em nuvem e IoT (internet das coisas). Estas podem ser utilizadas pelas empresas para auxiliar em determinadas tarefas e funções nestas organizações.3NãoBrasilICET - Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia (Itacoatiara)Itacoatiara (AM)Sistemas de Informações - Bacharelado - ItacoatiaraFreitas, Carlos Alberto Oliveira deSIAPE: 1354619http://lattes.cnpq.br/5295896684679547Oliveira, Felipe Gomes dehttp://lattes.cnpq.br/7676479757420304Oliveira, Edson Farias dehttp://lattes.cnpq.br/5943523517329903Pereira, Keith Anny Borges2021-12-02T14:43:16Z2021-11-302021-12-02T14:43:16Z2021-11-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5989porAGUIAR, WESLEY HENRIQUE DE MELLO. Impacto da inteligência artificial nos postos de trabalho em tempos de pandemia. Revista Pensamento Jurídico, v. 14, n. 2, 2020. AIRES, CLAYTON SILVA FRANÇA; ALMEIDA, GABRIELLY DE JESUS; SILVEIRA, SIDIONEY ONÉZIO. Inteligência Artificial na Gestão de Estoque. Fateclog, v. 1, p. 1-7, 2019. ALBERTIN, ALBERTO LUIZ; ALBERTIN, ROSA MARIA DE MOURA. Benefícios do uso de tecnologia de informação para o desempenho empresarial. Revista de Administração Pública, v. 42, p. 275-302, 2008. BIOLCHINI, JORGE. Revisão sistemática em engenharia de software. Departamento de Engenharia de Sistemas e Ciência da Computação COPPE / UFRJ, Relatório Técnico ES, v. 679, n. 05, p. 45, 2005. BUENO, MARCELO LEMES; STEMMER, MARCELO RICARDO; BORGES, P. S. D. S. Inspeção visual automatica de peças cerâmicas via inteligência artificial. Cerâmica Industrial, 5 (5), Brasil, setembro/outubro, 2000. CASTRO, SERGIO ALEXANDRE; DAS NEVES SILVA, ANA CLAUDIA; BROTTI, KELLY CRISTINA DAS NEVES SILVA. A inteligência artificial e os sistemas especialistas aplicados à produção. Revista Processando o Saber, v. 6, p. 27-46, 2014. CHIAVENATO, IDALBERTO. Princípios da administração: o essencial em teoria geral da administração. Rio de Janeiro: Editora Elsevier, (2006). DA SILVA TEIXEIRA, ROBSON; DE SOUZA, RODRIGO OTAVIO LOPES. Empresas de tecnologia da informação com foco na economia sustentável. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 21, n. 45, p. 100-114, 2016. DA SILVA, NILMARA GURJÃO; DE OLIVEIRA, WERBESTON DOUGLAS; JÚNIOR, FRANCISCO TARCÍSIO ALVES. Inteligência artificial e sua relação com recursos humanos. Revista de Empreendedorismo e Gestão de Micro e Pequenas Empresas, v. 4, n. 01, p. 58-66, 2019. DA SILVA, WASHINGTON FERNANDO; SILVA, FERNANDO SELLERI; DA SILVA RABÊLO, OLIVAN. Tendências no Uso de Inteligência Artificial e sua Influência na Requalificação da Força de Trabalho no Setor Público. Cadernos de Prospecção, v. 14, n. 3, p. 824-824, 2021. DE ANDRADE, MARIANA TÓRMENA. Inteligência Artificial, COVID-19 e os impactos nos direitos da personalidade. 2020. DE SOUZA, LEONARDO HENRIQUE OLIVEIRA, EMANUEL DE MATOS SANTOS, IURY XAVIER ASSUNÇÃO, ANA LUÍSA DOS SANTOS CARREGOSA. O uso da Inteligência Artificial e de chatterbots como ferramentas de auxílio no processo de ensino-aprendizagem. 2019. DESORDI, DANUBIA; DELLA BONA, CARLA. A inteligência artificial e a eficiência na administração pública. Revista de Direito, v. 12, n. 02, p. 01-22, 2020. ENGELKE, ROZI. O futuro do mercado de trabalho em face das novas tecnologias: uma análise do arcabouço jurídico de tutela no direito do trabalho brasileiro. Revista da Escola Judicial do TRT4, v. 2, n. 3, p. 129-160, 2020. ESTRADA, MANUEL MARTÍN PINO. Inteligência Artificial e Desemprego. Revista Eletrônica Direito & TI, v. 1, n. 7, p. 6-6, 2017. ISZCZUK, ANA CLAUDIA DUARTE, VENTRIS, KAUÊ FERNANDES DIAS, PINTO, GABRIELLY BALSARIN, SHIRABAYASHI, JULIANA VERGA, DOS SANTOS, MARCO AURÉLIO REIS, DE SOUZA, RODRIGO CLEMENTE THOM, FILHO, RAFAEL GERMANO DAL MOLIN. Evoluções das tecnologias da indústria 4.0: dificuldades e oportunidades para as micro e pequenas empresas. Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 5, p. 50614-50637, 2021. KITCHENHAM, BÁRBARA. Procedimentos para realizar revisões sistemáticas. Keele, Reino Unido, Keele University, v. 33, n. 2004, p. 1-26, 2004. LANNA, ANTÔNIO BAHURY. Os impactos socioeconômicos da Inteligência Artificial. ConTextura, v. 10, n. 12, 2018. MAFRA, SÔMULO NOGUEIRA; TRAVASSOS, GUILHERME HORTA. Estudos Primários e Secundários apoiando a busca por Evidência em Engenharia de Software. Relatório Técnico, RT-ES, v. 687, n. 06, 2006. MATHIS, MARIZA FELIPE; SOUSA, LUCIANA CRISTINA ROMEU; TRINDADE, JOSÉ RAIMUNDO BARRETO. Qualificação e mercado de trabalho: uma análise conceitual e de relações sociais. Cadernos CEPEC, v. 7, n. 1-6, 2018. MORAES, GISELI DINIZ DE ALMEIDA; TERENCE, ANA CLÁUDIA FERNANDES; ESCRIVÃO FILHO, EDMUNDO. A tecnologia da informação como suporte à gestão estratégica da informação na pequena empresa. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, v. 1, p. 27-43, 2004. OLIVEIRA, VÂNIA FILIPA MOREIRA QUEIRÓS DE. Cibersegurança e Inteligência Artificial: Como garantir a segurança de um Sistema de Informação. 2021. Tese de Doutorado. PETERSEN, KAI. Estudos de mapeamento sistemático em engenharia de software. In: 12ª Conferência Internacional sobre Avaliação e Avaliação em Engenharia de Software (EASE) 12. 2008. p. 1-10. PIRES, SOFIA FILIPA GONÇALVES. O impacto da inteligência artificial no setor bancário. 2020. Tese de Doutorado. REIS, BEATRIZ DE FELIPPE; GRAMINHO, VIVIAN MARIA CAXAMBU. A Inteligência Artificial no recrutamento de trabalhadores: O caso Amazon analisado sob a ótica dos direitos fundamentais. Seminário Internacional Demandas Sociais e Políticas Públicas na Sociedade Contemporânea, 2019. SALLES, ME CLAUDIA MARIA SODERO. Transformação digital em tempos de pandemia. Revista Estudos e Negócios Academics, v. 1, n. 1, p. 91-100, 2021. SANTOS, BEATRICE PAIVA, A. ALBERTO, T.D.F.M. LIMA, F.M.B. CHARRUA-SANTOS. Indústria 4.0: desafios e oportunidades. Revista Produção e Desenvolvimento, v. 4, n. 1, p. 111-124, 2018. SOUSA, DANIEL MARCOS MIRANDA DE; PASSARELLI, SAMUEL EDUARDO; PUGLIESI, JAQUELINE BRIGLADORI. A inteligência artificial no recrutamento e seleção de pessoas. 2020. SOUZA, R. B.; SANTOS, M. F. S.; GLÓRIA JÚNIOR, I. Segurança da informação aplicada na internet das coisas industrial: uma revisão sistemática. 2021 TELLES, EDUARDO SANTOS; BARONE, DANTE AUGUSTO COUTO; DA SILVA, ALEXANDRE MORAES. Inteligência Artificial no Contexto da Indústria 4.0. In: Anais do I Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade. SBC, 2020. p. 130-136. VEIGA, RUI A.C; PIRES, CRISTINA CADETE; ASCENSO, RAQUEL. O impacto da inteligência artificial na gestão de riscos. 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CASTRO, SERGIO ALEXANDRE; DAS NEVES SILVA, ANA CLAUDIA; BROTTI, KELLY CRISTINA DAS NEVES SILVA. A inteligência artificial e os sistemas especialistas aplicados à produção. Revista Processando o Saber, v. 6, p. 27-46, 2014. CHIAVENATO, IDALBERTO. Princípios da administração: o essencial em teoria geral da administração. Rio de Janeiro: Editora Elsevier, (2006). DA SILVA TEIXEIRA, ROBSON; DE SOUZA, RODRIGO OTAVIO LOPES. Empresas de tecnologia da informação com foco na economia sustentável. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 21, n. 45, p. 100-114, 2016. DA SILVA, NILMARA GURJÃO; DE OLIVEIRA, WERBESTON DOUGLAS; JÚNIOR, FRANCISCO TARCÍSIO ALVES. Inteligência artificial e sua relação com recursos humanos. Revista de Empreendedorismo e Gestão de Micro e Pequenas Empresas, v. 4, n. 01, p. 58-66, 2019. DA SILVA, WASHINGTON FERNANDO; SILVA, FERNANDO SELLERI; DA SILVA RABÊLO, OLIVAN. 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Revista Eletrônica Direito & TI, v. 1, n. 7, p. 6-6, 2017. ISZCZUK, ANA CLAUDIA DUARTE, VENTRIS, KAUÊ FERNANDES DIAS, PINTO, GABRIELLY BALSARIN, SHIRABAYASHI, JULIANA VERGA, DOS SANTOS, MARCO AURÉLIO REIS, DE SOUZA, RODRIGO CLEMENTE THOM, FILHO, RAFAEL GERMANO DAL MOLIN. Evoluções das tecnologias da indústria 4.0: dificuldades e oportunidades para as micro e pequenas empresas. Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 5, p. 50614-50637, 2021. KITCHENHAM, BÁRBARA. Procedimentos para realizar revisões sistemáticas. Keele, Reino Unido, Keele University, v. 33, n. 2004, p. 1-26, 2004. LANNA, ANTÔNIO BAHURY. Os impactos socioeconômicos da Inteligência Artificial. ConTextura, v. 10, n. 12, 2018. MAFRA, SÔMULO NOGUEIRA; TRAVASSOS, GUILHERME HORTA. Estudos Primários e Secundários apoiando a busca por Evidência em Engenharia de Software. Relatório Técnico, RT-ES, v. 687, n. 06, 2006. MATHIS, MARIZA FELIPE; SOUSA, LUCIANA CRISTINA ROMEU; TRINDADE, JOSÉ RAIMUNDO BARRETO. Qualificação e mercado de trabalho: uma análise conceitual e de relações sociais. Cadernos CEPEC, v. 7, n. 1-6, 2018. MORAES, GISELI DINIZ DE ALMEIDA; TERENCE, ANA CLÁUDIA FERNANDES; ESCRIVÃO FILHO, EDMUNDO. A tecnologia da informação como suporte à gestão estratégica da informação na pequena empresa. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, v. 1, p. 27-43, 2004. OLIVEIRA, VÂNIA FILIPA MOREIRA QUEIRÓS DE. Cibersegurança e Inteligência Artificial: Como garantir a segurança de um Sistema de Informação. 2021. Tese de Doutorado. PETERSEN, KAI. Estudos de mapeamento sistemático em engenharia de software. In: 12ª Conferência Internacional sobre Avaliação e Avaliação em Engenharia de Software (EASE) 12. 2008. p. 1-10. PIRES, SOFIA FILIPA GONÇALVES. O impacto da inteligência artificial no setor bancário. 2020. Tese de Doutorado. REIS, BEATRIZ DE FELIPPE; GRAMINHO, VIVIAN MARIA CAXAMBU. A Inteligência Artificial no recrutamento de trabalhadores: O caso Amazon analisado sob a ótica dos direitos fundamentais. Seminário Internacional Demandas Sociais e Políticas Públicas na Sociedade Contemporânea, 2019. SALLES, ME CLAUDIA MARIA SODERO. Transformação digital em tempos de pandemia. Revista Estudos e Negócios Academics, v. 1, n. 1, p. 91-100, 2021. SANTOS, BEATRICE PAIVA, A. ALBERTO, T.D.F.M. LIMA, F.M.B. CHARRUA-SANTOS. Indústria 4.0: desafios e oportunidades. Revista Produção e Desenvolvimento, v. 4, n. 1, p. 111-124, 2018. SOUSA, DANIEL MARCOS MIRANDA DE; PASSARELLI, SAMUEL EDUARDO; PUGLIESI, JAQUELINE BRIGLADORI. A inteligência artificial no recrutamento e seleção de pessoas. 2020. SOUZA, R. B.; SANTOS, M. F. S.; GLÓRIA JÚNIOR, I. Segurança da informação aplicada na internet das coisas industrial: uma revisão sistemática. 2021 TELLES, EDUARDO SANTOS; BARONE, DANTE AUGUSTO COUTO; DA SILVA, ALEXANDRE MORAES. Inteligência Artificial no Contexto da Indústria 4.0. 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