Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação

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Autor(a) principal: Sousa, Marília Maria Bastos de Araújo Cavalcanti Feitosa Fava de
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8700858D4
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6514
Resumo: O presente trabalho tem o intuito de apresentar a Mineração de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previsão de provas parciais. O experimento é realizado através dos dados da disciplina de Introdução à Programação de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no máximo três classes: satisfatório, insatisfatório e sem conceito (alunos evadidos). Como conclusão, tem-se uma análise quantitativa com os dados da previsão.
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spelling Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificaçãoMineração de Dados EducacionaisEnsino de ProgramaçãoEducational Data Mining, Prediction, Classification, Introductory Programming TeachingCIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAOCIENCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATISTICA: ESTATISTICA: ANALISE DE DADOSO presente trabalho tem o intuito de apresentar a Mineração de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previsão de provas parciais. O experimento é realizado através dos dados da disciplina de Introdução à Programação de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no máximo três classes: satisfatório, insatisfatório e sem conceito (alunos evadidos). Como conclusão, tem-se uma análise quantitativa com os dados da previsão.The present work introduces the Educational Data Mining and an experiment involving prediction of partial exams. The experiment uses data of the Introduction to Computer Programming course of the Federal University of Amazonas and seeks to classify the students according to their grade, in a maximum of three classes: satisfactory, unsatisfactory and without concept (dropout students). As conclusion, there is a quantitative analysis with the predictive data.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaNakamura, Fabíola Guerrahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795362A0Oliveira, ElaineOliveira, DavidCarvalho, LeandroSousa, Marília Maria Bastos de Araújo Cavalcanti Feitosa Fava dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8700858D42018-07-27T12:39:15Z2017-09-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSousa, Marília Maria B. A. C. F de Sousa. Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação. 2017. 84 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6514porhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2018-08-01T05:03:19Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/6514Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922018-08-01T05:03:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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