Estratégia para evolução de ontologia: um estudo de caso na Biodiversidade
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
Texto Completo: | http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5604 |
Resumo: | Informações e interoperabilidade semântica entre aplicações, serviços e sistemas, vêm contribuindo ao longo dos anos para a crescente utilização de ontologias, aumentando a importância da manutenção destas estruturas. Realizar gestão de mudanças com objetivo de tornar uma ontologia compreensível para novos contextos envolve áreas como: engenharia, evolução, controle de versão, fusão, integração e manutenção de ontologias. As mudanças na ontologia podem surgir por diferentes razões, tais como: o domínio mudou ou a maneira de entendê-lo mudou. Comportar mudanças em uma ontologia é uma tarefa crucial, visto que consistência e coerência devem ser sempre mantidas, assim como resolução de conflitos e propagação dessas mudanças. Para isso, existem algumas abordagens na literatura para evolução de ontologias, porém nenhuma delas se utiliza de conhecimento tácito do especialista para dar suporte no processo de evolução. Nesse contexto, esta investigação objetiva, através da utilização de modelos mentais de especialistas como fonte de conhecimento, estabelecer uma estratégia para evolução de ontologias, provendo sugestões de mudança para estas, além de analisar e criar um modelo de mapeamento para essas sugestões. Tal estratégia utiliza como estudo de caso uma ontologia formal para o domínio de biodiversidade. Ademais, houve uma reestruturação na ontologia de domínio para ser aplicada na estratégia, assim como o desenvolvimento de um esquema de anotação para a mesma, o que posteriormente é utilizado como uma avaliação preliminar da investigação, onde as sugestões propostas são aplicadas na ontologia para análises de consistência e coerência. |
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Estratégia para evolução de ontologia: um estudo de caso na BiodiversidadeGestão do ConhecimentoModelagem do ConhecimentoInteligência ArtificialOntologiaEvolução de OntologiaCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOInformações e interoperabilidade semântica entre aplicações, serviços e sistemas, vêm contribuindo ao longo dos anos para a crescente utilização de ontologias, aumentando a importância da manutenção destas estruturas. Realizar gestão de mudanças com objetivo de tornar uma ontologia compreensível para novos contextos envolve áreas como: engenharia, evolução, controle de versão, fusão, integração e manutenção de ontologias. As mudanças na ontologia podem surgir por diferentes razões, tais como: o domínio mudou ou a maneira de entendê-lo mudou. Comportar mudanças em uma ontologia é uma tarefa crucial, visto que consistência e coerência devem ser sempre mantidas, assim como resolução de conflitos e propagação dessas mudanças. Para isso, existem algumas abordagens na literatura para evolução de ontologias, porém nenhuma delas se utiliza de conhecimento tácito do especialista para dar suporte no processo de evolução. Nesse contexto, esta investigação objetiva, através da utilização de modelos mentais de especialistas como fonte de conhecimento, estabelecer uma estratégia para evolução de ontologias, provendo sugestões de mudança para estas, além de analisar e criar um modelo de mapeamento para essas sugestões. Tal estratégia utiliza como estudo de caso uma ontologia formal para o domínio de biodiversidade. Ademais, houve uma reestruturação na ontologia de domínio para ser aplicada na estratégia, assim como o desenvolvimento de um esquema de anotação para a mesma, o que posteriormente é utilizado como uma avaliação preliminar da investigação, onde as sugestões propostas são aplicadas na ontologia para análises de consistência e coerência.Information and semantic interoperability between applications, systems and services, has contributed over the years to the growing use of ontologies, increasing the importance of maintaining these structures. Perform management of changes in order to make a comprehensive ontology to new contexts involves areas such as engineering, development, version control, merger, integration and ontologies maintenance. Changes in the ontology can arise for different reasons, such as, the domain has changed or its way of understanding has changed. Operate changes in an ontology is a crucial task, since consistency and coherence should always be kept, as well as conflict resolution and propagation of changes. There are some approaches in the literature for ontology evolution, but none of them uses expert tacit knowledge to support the evolution process. In this context, this research aims, through the use of experts’ mental models as a knowledge source, establish an architecture to ontology evolution, providing suggestions for change in question, and analyzing and creating a mapping model of these suggestions. Such strategy uses as a case study a formal ontology for the biodiversity domain. Furthermore, the domain ontology used was restructured to be applied to this strategy and an annotation scheme for the same has been developed. Moreover, as a preliminary assessment of investigation, the suggestions made will be applied in the ontology to consistency and coherence analysisCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaCastro Júnior, Alberto Nogueira dehttp://lattes.cnpq.br/5919189481858271Nascimento, Janaína Mayara Pinto dohttp://lattes.cnpq.br/16705585146354972017-03-16T15:45:28Z2016-04-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfNASCIMENTO, Janaína Mayara Pinto do. Estratégia para evolução de ontologia: um estudo de caso na Biodiversidade. 2016. 152 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2016.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5604porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2018-04-30T18:36:11Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/5604Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922018-04-30T18:36:11Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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