Seleção de equações dendrométricas com base em atributos biofísicos de unidades de amostra do Inventário Florestal Nacional: estudo de caso de Rondônia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Trovão, Jean Victor de Castro
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/3266610947367057
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9618
Resumo: Esta pesquisa buscou desenvolver um método para a seleção automatizada de equações dendrométricas por unidade de amostra, considerando os dados do Inventário Florestal Nacional no Bioma Amazônia. A proposta foi conduzida utilizando equações dendrométricas aplicáveis à realidade da região amazônica. A partir da revisão foram reunidas equações da literatura e identificados os principais critérios para seleção das equações, sendo divididos em 3 grupos, relacionados: i) à localização do conglomerado, ii) aos dados dos conglomerados e iii) às equações. Com o uso de recursos de processamento de dados foi desenvolvido um algoritmo para seleção automática das equações, conforme a localização dos conglomerados e considerando dados das subunidades. Para testar e analisar o potencial do algoritmo na seleção das equações, foram utilizados dados oriundos do Inventário Florestal Nacional no Estado de Rondônia. Foram analisadas 309 equações de 27 trabalhos, sendo 15 destinados para equações de volume de madeira, 11 para biomassa de espécies arbóreas e 2 para biomassa de palmeiras. A rotina selecionou 6 equações para a variável volume, 6 para variável biomassa, sendo 3 para palmeiras e 3 para espécies arbóreas. Por meio dessas equações, a rotina, estimou valores variando de 21,7907 m³.ha-1 a 231,5048 m³.ha-1 para volume, e de 55,0961 t.ha-1 a 303,8594 t.ha-1 para biomassa. Os valores encontrados foram condizentes com outros estudos. Ao final dessa pesquisa foram identificados os principais critérios para a seleção automática de equações, e quais áreas da região que apresentam as maiores lacunas de equações. A partir desse trabalho espera-se contribuir para o aprimoramento da seleção de equações dendrométricas no contexto do IFN em outras regiões do país.
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Com o uso de recursos de processamento de dados foi desenvolvido um algoritmo para seleção automática das equações, conforme a localização dos conglomerados e considerando dados das subunidades. Para testar e analisar o potencial do algoritmo na seleção das equações, foram utilizados dados oriundos do Inventário Florestal Nacional no Estado de Rondônia. Foram analisadas 309 equações de 27 trabalhos, sendo 15 destinados para equações de volume de madeira, 11 para biomassa de espécies arbóreas e 2 para biomassa de palmeiras. A rotina selecionou 6 equações para a variável volume, 6 para variável biomassa, sendo 3 para palmeiras e 3 para espécies arbóreas. Por meio dessas equações, a rotina, estimou valores variando de 21,7907 m³.ha-1 a 231,5048 m³.ha-1 para volume, e de 55,0961 t.ha-1 a 303,8594 t.ha-1 para biomassa. Os valores encontrados foram condizentes com outros estudos. Ao final dessa pesquisa foram identificados os principais critérios para a seleção automática de equações, e quais áreas da região que apresentam as maiores lacunas de equações. A partir desse trabalho espera-se contribuir para o aprimoramento da seleção de equações dendrométricas no contexto do IFN em outras regiões do país.This research aimed at developing a method for automated selection of dendrometric equations individually for sample units (clusters) of the National Forest Inventory (NFI) in the Brazilian Amazon biome. The proposal was conducted using equations applicable to the reality of the region. Equations from literature were gathered, and the main criteria for equation selection were identified and divided into three groups related to i) the location of the cluster, ii) cluster ground data, and iii) equations characteristics. Using data computational programming, an algorithm in Python was developed for the automatic selection of equations. To test and analyze the potential of the algorithm in selecting equations, data from the National Forest Inventory in the state of Rondônia were used and 309 equations from 27 studies were analyzed, with 15 for wood volume equations, 11 for tree species biomass, and 2 for palm tree biomass. The routine selected 3 equations for the volume variable, 6 for the biomass variable, with 4 for palm trees and 2 for tree species. Through these equations, the routine estimated values ranging from 21,7907 m³.ha-1 to 231,5048 m³.ha-1 for volume and from 55,0961 t.ha-1 to 303,8594 t.ha-1 for biomass. The results found were consistent with other studies. At the end of this research, the main criteria for the automatic selection of equations were identified, as well as the areas in the region that have the greatest gaps in equations availability. This work is expected to contribute to the improvement of the selection of dendrometric equations in the context of the National Forest Inventory in other regions of the country.FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasUniversidade Federal do AmazonasCentro de Ciências do AmbienteBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em Agronomia TropicalFreitas, Joberto Veloso dehttp://lattes.cnpq.br/6327995700505923Pio, Nabor da SilveiraMello, Anabel Aparecida deTrovão, Jean Victor de Castrohttp://lattes.cnpq.br/32666109473670572023-08-25T15:02:55Z2023-05-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfTROVÃO, Jean Victor de Castro. Seleção de equações dendrométricas com base em atributos biofísicos de unidades de amostra do Inventário Florestal Nacional: estudo de caso de Rondônia. 2023. 104 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia Tropical) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2023.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9618porhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2023-08-26T05:03:34Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/9618Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922023-08-26T05:03:34Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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