Detecção de ruídos em repositórios de máquina de busca

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Jucimar Brito de
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0217852318751550
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3145
Resumo: Máquinas ou motores de busca são as ferramentas mais usadas para localizar informações na Internet. Para muitas empresas, a porta de entrada para seu negócio está nas respostas dadas por esses mecanismos a determinadas consultas. Por este motivo, é importante que suas páginas estejam bem posicionadas nestas respostas. Pesquisas recentes mostram que a confiança dos usuários neste mecanismo é relativamente alta. Entretanto, existe nos repositórios de máquinas de busca uma série de informações que podem levar à degradação da qualidade das respostas providas por estes sistemas. Tais informações são conhecidas como ruído, podendo ser geradas de maneira intencional ou não. Esta tese tem como principal objetivo desenvolver e aprimorar técnicas de detecção e tratamento de informação ruidosa em máquinas de busca. Foram avaliadas fontes ruidosas que podem estar nos textos de âncora e/ou nas estruturas dos apontadores presentes em repositórios de máquina de busca. Como resultados, são apresentados métodos para tornar máquinas de busca menos suscetíveis aos efeitos negativos da presença do ruído em seus repositórios.
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spelling Detecção de ruídos em repositórios de máquina de buscaMáquina de BuscaRepositórios de máquinas de buscaSearch engineCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOMáquinas ou motores de busca são as ferramentas mais usadas para localizar informações na Internet. Para muitas empresas, a porta de entrada para seu negócio está nas respostas dadas por esses mecanismos a determinadas consultas. Por este motivo, é importante que suas páginas estejam bem posicionadas nestas respostas. Pesquisas recentes mostram que a confiança dos usuários neste mecanismo é relativamente alta. Entretanto, existe nos repositórios de máquinas de busca uma série de informações que podem levar à degradação da qualidade das respostas providas por estes sistemas. Tais informações são conhecidas como ruído, podendo ser geradas de maneira intencional ou não. Esta tese tem como principal objetivo desenvolver e aprimorar técnicas de detecção e tratamento de informação ruidosa em máquinas de busca. Foram avaliadas fontes ruidosas que podem estar nos textos de âncora e/ou nas estruturas dos apontadores presentes em repositórios de máquina de busca. Como resultados, são apresentados métodos para tornar máquinas de busca menos suscetíveis aos efeitos negativos da presença do ruído em seus repositórios.Search engines are among the most used tools to find information on the Web. Recent studies show that the user s confidence on these systems is high. However, the database of search engines usually contains noisy information that may decrease the search results quality and thus negatively affect the confidence of users in these systems. Such type of information is called noise and it can be intentional or not. The main goals of this thesis are to develop and enhance techniques to detect noise in databases of search engines. We evaluated noisy sources of information that may be present either in the anchor text and/or links structures of search engine indexes. As a result, we present methods to turn search engines less susceptible of negative impact caused by the presence of noisy.Universidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBRUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaMoura, Edleno Silva dehttp://lattes.cnpq.br/4737852130924504Souza, Jucimar Brito dehttp://lattes.cnpq.br/02178523187515502015-04-20T12:33:27Z2013-11-052013-03-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfSOUZA, Jucimar Brito de. Detecção de ruídos em repositórios de máquina de busca. 2013. 114 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2013.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3145porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2018-03-23T17:38:39Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/3145Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922018-03-23T17:38:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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