Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Elleres, Pablo Augusto da Paz
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0529093638481662
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859
Resumo: Fingerprinting é a técnica aplicada com vistas a identificar ou reidentificar um usuário/dispositivo por intermédio de um conjunto de atributos como: o tamanho da tela do dispositivo, a identificação do endereço IP, as versões dos softwares instalados, assim como por meio de outras características existentes no processo de comunicação daWeb. A técnica é conhecida pela nomenclatura deWebsite fingerprinting e tem sido utilizada como mecanismo de marketing/vendas de produtos, mas pode muito bem ser empregada como medida de segurança na autenticação de usuários. A questão é que ela pode e deve ser considerada uma ameaça potencial a privacidade dos usuários na Web, já que dados pessoais e sigilosos podem ser capturados e empregados para fins maliciosos. Atualmente uma técnica que utiliza renderização de imagens, denominada Canvas fingerprinting, também tem sido utilizada para burlar a privacidade dos usuários de websites. Este trabalho apresenta um método que emprega técnicas de recuperação da informação (via método vetorial), para realizar a detecção de scripts Canvas Fingerpriting em páginas Web. O método consiste em realizar o cálculo da similaridade entre uma base com 100 consultas reconhecidamente ligadas à Canvas Fingerpriting e bases de dados com páginas tidas como benignas e malignas. O resultado encontrado mostrou que níveis altos de similaridades com uma base de Canvas (97%), uma base de páginas phishing (87%) e uma base com páginas do diretório DMOZ (87%).
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spelling Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo VetorialWebsite FingerprintingCanvas FingerprintingRecuperação da InformaçãoMétodo VetorialCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOFingerprinting é a técnica aplicada com vistas a identificar ou reidentificar um usuário/dispositivo por intermédio de um conjunto de atributos como: o tamanho da tela do dispositivo, a identificação do endereço IP, as versões dos softwares instalados, assim como por meio de outras características existentes no processo de comunicação daWeb. A técnica é conhecida pela nomenclatura deWebsite fingerprinting e tem sido utilizada como mecanismo de marketing/vendas de produtos, mas pode muito bem ser empregada como medida de segurança na autenticação de usuários. A questão é que ela pode e deve ser considerada uma ameaça potencial a privacidade dos usuários na Web, já que dados pessoais e sigilosos podem ser capturados e empregados para fins maliciosos. Atualmente uma técnica que utiliza renderização de imagens, denominada Canvas fingerprinting, também tem sido utilizada para burlar a privacidade dos usuários de websites. Este trabalho apresenta um método que emprega técnicas de recuperação da informação (via método vetorial), para realizar a detecção de scripts Canvas Fingerpriting em páginas Web. O método consiste em realizar o cálculo da similaridade entre uma base com 100 consultas reconhecidamente ligadas à Canvas Fingerpriting e bases de dados com páginas tidas como benignas e malignas. O resultado encontrado mostrou que níveis altos de similaridades com uma base de Canvas (97%), uma base de páginas phishing (87%) e uma base com páginas do diretório DMOZ (87%).Fingerprinting is a technique applied in order to identify or re-identify a User/ device via a set of attributes such as the size of the device’s screen, IP address identification, the versions of the software installed as well as through other existing features in the process Web communication. The technique is known in Nomenclature website fingerprinting and it has been used as a mechanism for marketing/product sales, however, its development aims to serve as a measure security of user authentication. The question is As it is considered a potencial threat to Web privacy, since personal and sensitive data can be captured and used for malicious purposes in various types of attacks and fraud. The point is that it may and should be considered a potential threat to the privacy of users on the Web, since personal and sensitive data can be captured and used for malicious purposes. Currently a technique that uses image rendering, called Canvas fingerprinting, has also been used for the same purposes as the previous one. This work presents a method that uses information retrieval techniques (via vectorial method) to perform the detection of Canvas Fingerprinting scripts in Web pages. The method consists in calculating the similarity between a base with 100 queries from a Canvas Fingerprinting database and a set of web pages labeled as benign and malignant. The result found showed high levels of similarities with a canvas base (97 %), a base of phishing pages (87 %) and a base with DMOZ directory pages (87 %).CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaFeitosa, Eduardo Luzeirohttp://lattes.cnpq.br/5939944067207881Elleres, Pablo Augusto da Pazhttp://lattes.cnpq.br/05290936384816622017-08-25T15:52:08Z2017-03-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfELLERES, Pablo Augusto da Paz. Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial. 2017. 125 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2017.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2017-08-26T05:04:30Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/5859Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922017-08-26T05:04:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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