Qualidade dos dados dos sistemas de informação aplicados ao suporte à atenção materno-infantil na Bahia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Maciel, Chandra Lima
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/17442
Resumo: O principal objetivo dos serviços de saúde é a produção de impacto positivo na condição de saúde da população, em vista disso, investimentos importantes têm sido realizados no mundo com o intuito de obter dados sobre a situação de saúde da população. Assim, a disponibilidade de informações confiáveis é uma condição essencial para a análise da situação de saúde que subsidia decisões na gestão de sistemas e serviços. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo principal estudar a qualidade dos dados dos SIS aplicado ao suporte à atenção materno-infantil no estado da Bahia, no período de 2010 a 2012. Adicionalmente, correlacionou-se as dimensões de qualidade com os indicadores sócios econômicos IDH-M e Índice de Gini e os indicadores de recursos humanos em saúde, número de médicos e enfermeiros por mil habitantes. O estudo desenvolvido foi exploratório com desenho do tipo ecológico espacial. Foram utilizados dados secundários disponíveis no Sistema de Informação sobre Mortalidade - SIM, Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos – SINASC, Sistema de Informação de Agravos Notificáveis - SINAN, Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH-SUS e Sistema de Acompanhamento do programa de Humanização no Pré Natal – SISPRENATAL, bem como dados do IBGE, RIPSA e CNES, obtidos via internet. As dimensões de qualidade avaliadas foram: completitude (SIM, SINASC, SINAN, SIH-SUS e SISPRENATAL), cobertura (SIM e SINASC) e consistência (SINASC). A análise de correlação realizada entre os indicadores de qualidade e indicadores sócios econômicos e de recursos humanos em saúde foi feita através do coeficiente de correlação de Spearman. De modo geral, a qualidade dos dados obtidos pelo SINASC no estado da Bahia pode ser considerada adequada e que, portanto, as informações avaliadas podem fornecer indicadores valiosos sobre a saúde materna e infantil. Porém, a avaliação dos outros SIS demonstrou que estes precisam de melhorias em seus registros, para que, de fato, sejam uma robusta fonte de dados epidemiológicos. Por intermédio da análise estatística, revelou-se uma relação significativa entre a incompletitude da variável peso ao nascer do SINASC e do SIM com o IDH-M e com o número de médicos por mil habitantes, e da cobertura do SIM e número de enfermeiros e médicos por mil habitantes. Indica-se a necessidade de realizar estudos que considerem outras dimensões de qualidade.
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Adicionalmente, correlacionou-se as dimensões de qualidade com os indicadores sócios econômicos IDH-M e Índice de Gini e os indicadores de recursos humanos em saúde, número de médicos e enfermeiros por mil habitantes. O estudo desenvolvido foi exploratório com desenho do tipo ecológico espacial. Foram utilizados dados secundários disponíveis no Sistema de Informação sobre Mortalidade - SIM, Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos – SINASC, Sistema de Informação de Agravos Notificáveis - SINAN, Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH-SUS e Sistema de Acompanhamento do programa de Humanização no Pré Natal – SISPRENATAL, bem como dados do IBGE, RIPSA e CNES, obtidos via internet. As dimensões de qualidade avaliadas foram: completitude (SIM, SINASC, SINAN, SIH-SUS e SISPRENATAL), cobertura (SIM e SINASC) e consistência (SINASC). A análise de correlação realizada entre os indicadores de qualidade e indicadores sócios econômicos e de recursos humanos em saúde foi feita através do coeficiente de correlação de Spearman. De modo geral, a qualidade dos dados obtidos pelo SINASC no estado da Bahia pode ser considerada adequada e que, portanto, as informações avaliadas podem fornecer indicadores valiosos sobre a saúde materna e infantil. Porém, a avaliação dos outros SIS demonstrou que estes precisam de melhorias em seus registros, para que, de fato, sejam uma robusta fonte de dados epidemiológicos. Por intermédio da análise estatística, revelou-se uma relação significativa entre a incompletitude da variável peso ao nascer do SINASC e do SIM com o IDH-M e com o número de médicos por mil habitantes, e da cobertura do SIM e número de enfermeiros e médicos por mil habitantes. 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