Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Alesson
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27622
Resumo: O crescimento constante do uso da Internet aumenta a quantidade de informações que trafegam na Web. Em meio a essa quantidade de dados, nem sempre é fácil encontrar conteúdo relevante, o que torna necessário um mecanismo de filtragem para os serviços disponíveis. Os Sistemas de Recomendação são uma das soluções para esse problema. Estes sistemas utilizam os dados dos usuários e itens para personalizar o conteúdo que será disponibilizado para um determinado usuário de acordo com sua preferência. Com isso, este trabalho visa minimizar alguns problemas encontrados em algoritmos que utilizam técnicas de Filtragem Colaborativa, propondo a extensão deles para uma abordagem híbrida. Nesta abordagem proposta, utilizamos resultados da predição de alguns algoritmos colaborativos junto com o resultado de nossa proposta, que utiliza a similaridade entre as descrições dos filmes preferidos dos usuários e gera uma nova predição.
id UFBA-2_16eff2b4b49cff82980c0da6ef961ae2
oai_identifier_str oai:repositorio.ufba.br:ri/27622
network_acronym_str UFBA-2
network_name_str Repositório Institucional da UFBA
repository_id_str 1932
spelling Souza, AlessonSouza, AlessonDurão, FredericoPeixoto, MayconMota, Gabriela2018-10-04T14:59:32Z2018-10-04T14:59:32Z2018-10-042018-08-01http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27622O crescimento constante do uso da Internet aumenta a quantidade de informações que trafegam na Web. Em meio a essa quantidade de dados, nem sempre é fácil encontrar conteúdo relevante, o que torna necessário um mecanismo de filtragem para os serviços disponíveis. Os Sistemas de Recomendação são uma das soluções para esse problema. Estes sistemas utilizam os dados dos usuários e itens para personalizar o conteúdo que será disponibilizado para um determinado usuário de acordo com sua preferência. Com isso, este trabalho visa minimizar alguns problemas encontrados em algoritmos que utilizam técnicas de Filtragem Colaborativa, propondo a extensão deles para uma abordagem híbrida. Nesta abordagem proposta, utilizamos resultados da predição de alguns algoritmos colaborativos junto com o resultado de nossa proposta, que utiliza a similaridade entre as descrições dos filmes preferidos dos usuários e gera uma nova predição.Submitted by alesson souza (alessonbruh@gmail.com) on 2018-08-27T14:42:22Z No. of bitstreams: 1 TCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdf: 3692564 bytes, checksum: 5fdfcb086147a55c2a97a024d7f64e68 (MD5)Approved for entry into archive by Jessica Alves (alves.jessica@ufba.br) on 2018-10-04T14:59:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdf: 3692564 bytes, checksum: 5fdfcb086147a55c2a97a024d7f64e68 (MD5)Made available in DSpace on 2018-10-04T14:59:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdf: 3692564 bytes, checksum: 5fdfcb086147a55c2a97a024d7f64e68 (MD5)Metodologia e Técnicas da ComputaçãoSistemas de RecomendaçãoFiltragem ColaborativaFiltragem HíbridaFilmesUma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisDepartamento de Ciência da ComputaçãoUFBABrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFBAinstname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)instacron:UFBAORIGINALTCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdfTCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdfapplication/pdf3692564https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/27622/1/TCC%20-%20Uma%20Abordagem%20H%c3%adbrida%20para%20Sistemas%20de%20Recomenda%c3%a7%c3%a3o%20Baseados%20em%20Filtragem%20Colaborativa%20-%20Alesson%20Bruno.pdf5fdfcb086147a55c2a97a024d7f64e68MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1345https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/27622/2/license.txtff6eaa8b858ea317fded99f125f5fcd0MD52TEXTTCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdf.txtTCC - Uma Abordagem Híbrida para Sistemas de Recomendação Baseados em Filtragem Colaborativa - Alesson Bruno.pdf.txtExtracted texttext/plain110028https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/27622/3/TCC%20-%20Uma%20Abordagem%20H%c3%adbrida%20para%20Sistemas%20de%20Recomenda%c3%a7%c3%a3o%20Baseados%20em%20Filtragem%20Colaborativa%20-%20Alesson%20Bruno.pdf.txtcc1a728e3918ce96341e078a19907e01MD53ri/276222022-07-05 14:03:49.905oai:repositorio.ufba.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://192.188.11.11:8080/oai/requestopendoar:19322022-07-05T17:03:49Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
title Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
spellingShingle Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
Souza, Alesson
Metodologia e Técnicas da Computação
Sistemas de Recomendação
Filtragem Colaborativa
Filtragem Híbrida
Filmes
title_short Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
title_full Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
title_fullStr Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
title_full_unstemmed Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
title_sort Uma abordagem híbrida para sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa
author Souza, Alesson
author_facet Souza, Alesson
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Alesson
Souza, Alesson
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Durão, Frederico
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Peixoto, Maycon
Mota, Gabriela
contributor_str_mv Durão, Frederico
Peixoto, Maycon
Mota, Gabriela
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Metodologia e Técnicas da Computação
topic Metodologia e Técnicas da Computação
Sistemas de Recomendação
Filtragem Colaborativa
Filtragem Híbrida
Filmes
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de Recomendação
Filtragem Colaborativa
Filtragem Híbrida
Filmes
description O crescimento constante do uso da Internet aumenta a quantidade de informações que trafegam na Web. Em meio a essa quantidade de dados, nem sempre é fácil encontrar conteúdo relevante, o que torna necessário um mecanismo de filtragem para os serviços disponíveis. Os Sistemas de Recomendação são uma das soluções para esse problema. Estes sistemas utilizam os dados dos usuários e itens para personalizar o conteúdo que será disponibilizado para um determinado usuário de acordo com sua preferência. Com isso, este trabalho visa minimizar alguns problemas encontrados em algoritmos que utilizam técnicas de Filtragem Colaborativa, propondo a extensão deles para uma abordagem híbrida. Nesta abordagem proposta, utilizamos resultados da predição de alguns algoritmos colaborativos junto com o resultado de nossa proposta, que utiliza a similaridade entre as descrições dos filmes preferidos dos usuários e gera uma nova predição.
publishDate 2018
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2018-08-01
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-10-04T14:59:32Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-10-04T14:59:32Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-10-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27622
url http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27622
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Departamento de Ciência da Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFBA
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Departamento de Ciência da Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFBA
instname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron:UFBA
instname_str Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron_str UFBA
institution UFBA
reponame_str Repositório Institucional da UFBA
collection Repositório Institucional da UFBA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/27622/1/TCC%20-%20Uma%20Abordagem%20H%c3%adbrida%20para%20Sistemas%20de%20Recomenda%c3%a7%c3%a3o%20Baseados%20em%20Filtragem%20Colaborativa%20-%20Alesson%20Bruno.pdf
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/27622/2/license.txt
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/27622/3/TCC%20-%20Uma%20Abordagem%20H%c3%adbrida%20para%20Sistemas%20de%20Recomenda%c3%a7%c3%a3o%20Baseados%20em%20Filtragem%20Colaborativa%20-%20Alesson%20Bruno.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 5fdfcb086147a55c2a97a024d7f64e68
ff6eaa8b858ea317fded99f125f5fcd0
cc1a728e3918ce96341e078a19907e01
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808459571294896128

Registros relacionados