Validação de uma matriz avaliativa de planos de contingência para enfrentamento da covid-19

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Josse Maria Melo
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37614
Resumo: Desde março de 2020 quando a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou emergência em Saúde Pública de interesse internacional pela COVID-19. Houve aumento do número de pessoas hospitalizadas por casos graves do coronavírus SARS-COV-2 no Brasil. O que gerou uma sobrecarga no sistema de saúde brasileiro que já acumulava problemas. Neste cenário, os Hospitais Universitários Federais (HUFs) têm desempenhado um importante papel. Devido à urgência, desenvolver planos para respostas rápidas à disseminação é premente. Os planos contingenciais dão direcionamentos práticos para gestores e planejadores. No entanto, não existem na literatura estudos avaliativos sobre essa temática, constatado após realização do estado da arte em quatro bases de dados, foi também identificada a inexistência de indicadores capazes de avaliar a qualidade dos planos de resposta rápida implementados nos HUFs. Para tanto, o presente estudo teve por objetivo construir e validar uma matriz avaliativa para os planos de enfrentamento da COVID-19 nos hospitais. Trata-se de um estudo do tipo metodológico e caráter avaliativo, desenvolvido em duas etapas. A primeira abrangeu a elaboração dos instrumentos de pesquisa a partir do referencial teórico, iniciando pelo Modelo Lógico (ML), que representa sistematicamente e visualmente as etapas que compõem o Plano de Contingência Nacional, que posteriormente subsidiou a elaboração da Matriz de Avaliativa (MAV). A segunda etapa compreendeu o momento da validação do plano de indicadores por meio da técnica Delphi, e consistiu na realização de duas rodadas sequenciais de consulta a um painel de experts na temática e de linguística, previamente selecionados a partir da plataforma Lattes. Essas rodadas foram intercaladas por um feedback controlado, dessa forma buscou-se obter o mais confiável consenso desse grupo de especialistas sobre a pertinência e clareza dos indicadores elaborados na primeira etapa da pesquisa. O resultado da primeira rodada indicou uma Taxa de Concordância (TC) geral de 96,68% entre os participantes e um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) global para clareza de 0,86 e para representatividade foi de 1,00. A partir dos enunciados dos participantes foram realizados alguns ajustes na MAV e ML e submetidos a uma nova avaliação pelo painel de experts. Já na segunda rodada a TC foi de 100% em todos os indicadores avaliados, o IVC geral foi aferido para a clareza e representatividade em 1,00. Logo, os indicadores da matriz foram validados, sendo considerado na opinião dos experts, possuir a pertinência e a clareza necessárias para ser utilizado nas instituições de saúde, sendo, portanto, indicadores capazes de avaliar os Planos de Contingência, podendo contribuir com o planejamento e monitoramento de toda ação. Além disso, poderá subsidiar a formulação de protocolos assistenciais, impulsionando práticas mais seguras, minimizando os riscos inerentes à hospitalização.
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Para tanto, o presente estudo teve por objetivo construir e validar uma matriz avaliativa para os planos de enfrentamento da COVID-19 nos hospitais. Trata-se de um estudo do tipo metodológico e caráter avaliativo, desenvolvido em duas etapas. A primeira abrangeu a elaboração dos instrumentos de pesquisa a partir do referencial teórico, iniciando pelo Modelo Lógico (ML), que representa sistematicamente e visualmente as etapas que compõem o Plano de Contingência Nacional, que posteriormente subsidiou a elaboração da Matriz de Avaliativa (MAV). A segunda etapa compreendeu o momento da validação do plano de indicadores por meio da técnica Delphi, e consistiu na realização de duas rodadas sequenciais de consulta a um painel de experts na temática e de linguística, previamente selecionados a partir da plataforma Lattes. Essas rodadas foram intercaladas por um feedback controlado, dessa forma buscou-se obter o mais confiável consenso desse grupo de especialistas sobre a pertinência e clareza dos indicadores elaborados na primeira etapa da pesquisa. O resultado da primeira rodada indicou uma Taxa de Concordância (TC) geral de 96,68% entre os participantes e um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) global para clareza de 0,86 e para representatividade foi de 1,00. A partir dos enunciados dos participantes foram realizados alguns ajustes na MAV e ML e submetidos a uma nova avaliação pelo painel de experts. Já na segunda rodada a TC foi de 100% em todos os indicadores avaliados, o IVC geral foi aferido para a clareza e representatividade em 1,00. Logo, os indicadores da matriz foram validados, sendo considerado na opinião dos experts, possuir a pertinência e a clareza necessárias para ser utilizado nas instituições de saúde, sendo, portanto, indicadores capazes de avaliar os Planos de Contingência, podendo contribuir com o planejamento e monitoramento de toda ação. Além disso, poderá subsidiar a formulação de protocolos assistenciais, impulsionando práticas mais seguras, minimizando os riscos inerentes à hospitalização.Since March 2020 when the World Health Organization (WHO) declared a Public Health Emergency of International Concern for COVID-19. There was an increase in the number of people hospitalized for severe cases of the SARS-COV-2 coronavirus in Brazil. This generated an overload in the Brazilian health system, which was already accumulating problems. In this scenario, Federal University Hospitals (HUFs) have played an important role. Due to the urgency, developing plans for rapid responses to the spread is imperative. Contingency plans provide practical directions for managers and planners. However, there are no evaluative studies on this topic in the literature. After carrying out the state of the art in four databases, it was also identified the lack of indicators capable of evaluating the quality of the rapid response plans implemented in the HUFs. Therefore, the present study aimed to build and validate an evaluation matrix for COVID-19 coping plans in hospitals. This is a methodological and evaluative study, developed in two stages. The first covered the elaboration of research instruments from the theoretical framework, starting with the Logical Model (ML), which systematically and visually represents the steps that make up the National Contingency Plan, which later subsidized the elaboration of the Assessment Matrix (MAV). The second stage comprised the moment of validation of the indicator plan using the Delphi technique, and consisted of carrying out two sequential rounds of consultation with a panel of experts in the subject and in linguistics, previously selected from the Lattes platform. These rounds were interspersed with controlled feedback, thus seeking to obtain the most reliable consensus from this group of experts on the pertinence and clarity of the indicators developed in the first stage of the research. The result of the first round indicated an overall Concordance Rate (TC) of 96.68% among the participants and an overall Content Validity Index (CVI) for clarity of 0.86 and for representativeness it was 1.00. Based on the participants' statements, some adjustments were made to the MAV and ML and submitted to a new evaluation by the panel of experts. In the second round, the TC was 100% in all indicators evaluated, the general CVI was measured for clarity and representativeness at 1.00. Therefore, the matrix indicators were validated, being considered, in the opinion of the experts, to have the necessary relevance and clarity to be used in health institutions, being, therefore, indicators capable of evaluating the Contingency Plans, being able to contribute to the planning and monitoring of every action. In addition, it may support the formulation of care protocols, promoting safer practices, minimizing the risks inherent to hospitalization.Submitted by Josse Lima (jossemelolima@gmail.com) on 2023-08-07T09:49:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 701 bytes, checksum: 42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c (MD5) Dissertação_final_Josse (2).pdf: 1593392 bytes, checksum: a8f1d0424bc558025d8b92e382b0219e (MD5)Approved for entry into archive by Delba Rosa (delba@ufba.br) on 2023-08-09T09:49:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação_final_Josse (2).pdf: 1593392 bytes, checksum: a8f1d0424bc558025d8b92e382b0219e (MD5) license_rdf: 701 bytes, checksum: 42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c (MD5)Made available in DSpace on 2023-08-09T09:49:35Z (GMT). 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Josse Lima..txtDissertação. Josse Lima..txtExtracted texttext/plain194386https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/37614/4/Disserta%c3%a7%c3%a3o.%20Josse%20Lima..txtf7f891652e517eadbecbfb37806c0edbMD54ORIGINALDissertação. Josse Lima.Dissertação. 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