Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Marcelo
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19379
Resumo: O crescimento nas universidades brasileiras vem permitindo que vários alunos tenham acesso ao ensino superior, porém grande parte destes excedem o tempo médio para obtenção do grau. Ao ultrapassar este tempo médio, tanto a instituição quanto o aluno acumulam prejuízos financeiros. A fim de minimizar o número de alunos que ultrapassem esse tempo, universidades começaram a desenvolver pesquisas cujo o principal objetivo é analisar a retenção destes alunos. É nesse contexto que este trabalho se insere, especificamente na análise dos fatores de retenção através de redes bayesianas dos alunos do curso de Ciência da Computação da UFBA. A partir de inferências probabilísticas na rede bayesiana definida foi possível identificar probabilidades a respeito do sucesso ou o insucesso do aluno em disciplinas que tenham cursado em um dado semestre (1°, 2°,3°,...) em uma determinada tentativa (1°, 2°,3°,...), dado o seu sucesso ou insucesso em outras disciplinas. Através destas probabilidades, foi possível perceber qual o comportamento dos alunos no fluxo de disciplinas da grade curricular, possibilitando a conclusão de uma análise a respeito dos fatores que estão levando os alunos do curso de Ciência da Computação a não concluírem o seu curso no tempo médio para obtenção do grau.
id UFBA-2_1d260aedb6eb8ce0d63f30359a4eff91
oai_identifier_str oai:repositorio.ufba.br:ri/19379
network_acronym_str UFBA-2
network_name_str Repositório Institucional da UFBA
repository_id_str 1932
spelling Santos, MarceloClaro, DanielaSantos, DéboraBoscarioli, Clodis2016-06-03T23:24:17Z2016-06-03T23:24:17Z2016-06-032015-11-18http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19379O crescimento nas universidades brasileiras vem permitindo que vários alunos tenham acesso ao ensino superior, porém grande parte destes excedem o tempo médio para obtenção do grau. Ao ultrapassar este tempo médio, tanto a instituição quanto o aluno acumulam prejuízos financeiros. A fim de minimizar o número de alunos que ultrapassem esse tempo, universidades começaram a desenvolver pesquisas cujo o principal objetivo é analisar a retenção destes alunos. É nesse contexto que este trabalho se insere, especificamente na análise dos fatores de retenção através de redes bayesianas dos alunos do curso de Ciência da Computação da UFBA. A partir de inferências probabilísticas na rede bayesiana definida foi possível identificar probabilidades a respeito do sucesso ou o insucesso do aluno em disciplinas que tenham cursado em um dado semestre (1°, 2°,3°,...) em uma determinada tentativa (1°, 2°,3°,...), dado o seu sucesso ou insucesso em outras disciplinas. Através destas probabilidades, foi possível perceber qual o comportamento dos alunos no fluxo de disciplinas da grade curricular, possibilitando a conclusão de uma análise a respeito dos fatores que estão levando os alunos do curso de Ciência da Computação a não concluírem o seu curso no tempo médio para obtenção do grau.Submitted by Marcio Filho (marcio.kleber@ufba.br) on 2016-05-31T16:44:21Z No. of bitstreams: 1 DissertaçãoMarceloFinal.pdf: 3898767 bytes, checksum: cfc831a26581e8997c0e83ac926b0492 (MD5)Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:24:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissertaçãoMarceloFinal.pdf: 3898767 bytes, checksum: cfc831a26581e8997c0e83ac926b0492 (MD5)Made available in DSpace on 2016-06-03T23:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertaçãoMarceloFinal.pdf: 3898767 bytes, checksum: cfc831a26581e8997c0e83ac926b0492 (MD5)Ciência da ComputaçãoMineração de DadosProbabilidadesRedes BayesianasRetençãoUma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisInstituto de Matemática . Departamento de Ciência da ComputaçãoMestrado Multiinstitucional em Ciência da ComputaçãoUFBAbrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFBAinstname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)instacron:UFBAORIGINALDissertaçãoMarceloFinal.pdfDissertaçãoMarceloFinal.pdfapplication/pdf3898767https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/19379/1/Disserta%c3%a7%c3%a3oMarceloFinal.pdfcfc831a26581e8997c0e83ac926b0492MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1345https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/19379/2/license.txt0d4b811ef71182510d2015daa7c8a900MD52TEXTDissertaçãoMarceloFinal.pdf.txtDissertaçãoMarceloFinal.pdf.txtExtracted texttext/plain248108https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/19379/3/Disserta%c3%a7%c3%a3oMarceloFinal.pdf.txt0eb3dcbfb19a98899773c78431b065beMD53ri/193792022-07-01 10:46:56.463oai:repositorio.ufba.br:ri/19379VGVybW8gZGUgTGljZW4/YSwgbj9vIGV4Y2x1c2l2bywgcGFyYSBvIGRlcD9zaXRvIG5vIFJlcG9zaXQ/cmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGEgVUZCQS4KCiBQZWxvIHByb2Nlc3NvIGRlIHN1Ym1pc3M/byBkZSBkb2N1bWVudG9zLCBvIGF1dG9yIG91IHNldSByZXByZXNlbnRhbnRlIGxlZ2FsLCBhbyBhY2VpdGFyIAplc3NlIHRlcm1vIGRlIGxpY2VuP2EsIGNvbmNlZGUgYW8gUmVwb3NpdD9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBkYSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkYSBCYWhpYSAKbyBkaXJlaXRvIGRlIG1hbnRlciB1bWEgYz9waWEgZW0gc2V1IHJlcG9zaXQ/cmlvIGNvbSBhIGZpbmFsaWRhZGUsIHByaW1laXJhLCBkZSBwcmVzZXJ2YT8/by4gCkVzc2VzIHRlcm1vcywgbj9vIGV4Y2x1c2l2b3MsIG1hbnQ/bSBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvci9jb3B5cmlnaHQsIG1hcyBlbnRlbmRlIG8gZG9jdW1lbnRvIApjb21vIHBhcnRlIGRvIGFjZXJ2byBpbnRlbGVjdHVhbCBkZXNzYSBVbml2ZXJzaWRhZGUuCgogUGFyYSBvcyBkb2N1bWVudG9zIHB1YmxpY2Fkb3MgY29tIHJlcGFzc2UgZGUgZGlyZWl0b3MgZGUgZGlzdHJpYnVpPz9vLCBlc3NlIHRlcm1vIGRlIGxpY2VuP2EgCmVudGVuZGUgcXVlOgoKIE1hbnRlbmRvIG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLCByZXBhc3NhZG9zIGEgdGVyY2Vpcm9zLCBlbSBjYXNvIGRlIHB1YmxpY2E/P2VzLCBvIHJlcG9zaXQ/cmlvCnBvZGUgcmVzdHJpbmdpciBvIGFjZXNzbyBhbyB0ZXh0byBpbnRlZ3JhbCwgbWFzIGxpYmVyYSBhcyBpbmZvcm1hPz9lcyBzb2JyZSBvIGRvY3VtZW50bwooTWV0YWRhZG9zIGVzY3JpdGl2b3MpLgoKIERlc3RhIGZvcm1hLCBhdGVuZGVuZG8gYW9zIGFuc2Vpb3MgZGVzc2EgdW5pdmVyc2lkYWRlIGVtIG1hbnRlciBzdWEgcHJvZHU/P28gY2llbnQ/ZmljYSBjb20gCmFzIHJlc3RyaT8/ZXMgaW1wb3N0YXMgcGVsb3MgZWRpdG9yZXMgZGUgcGVyaT9kaWNvcy4KCiBQYXJhIGFzIHB1YmxpY2E/P2VzIHNlbSBpbmljaWF0aXZhcyBxdWUgc2VndWVtIGEgcG9sP3RpY2EgZGUgQWNlc3NvIEFiZXJ0bywgb3MgZGVwP3NpdG9zIApjb21wdWxzP3Jpb3MgbmVzc2UgcmVwb3NpdD9yaW8gbWFudD9tIG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLCBtYXMgbWFudD9tIGFjZXNzbyBpcnJlc3RyaXRvIAphbyBtZXRhZGFkb3MgZSB0ZXh0byBjb21wbGV0by4gQXNzaW0sIGEgYWNlaXRhPz9vIGRlc3NlIHRlcm1vIG4/byBuZWNlc3NpdGEgZGUgY29uc2VudGltZW50bwogcG9yIHBhcnRlIGRlIGF1dG9yZXMvZGV0ZW50b3JlcyBkb3MgZGlyZWl0b3MsIHBvciBlc3RhcmVtIGVtIGluaWNpYXRpdmFzIGRlIGFjZXNzbyBhYmVydG8uCg==Repositório InstitucionalPUBhttp://192.188.11.11:8080/oai/requestopendoar:19322022-07-01T13:46:56Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
title Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
spellingShingle Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
Santos, Marcelo
Ciência da Computação
Mineração de Dados
Probabilidades
Redes Bayesianas
Retenção
title_short Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
title_full Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
title_fullStr Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
title_full_unstemmed Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
title_sort Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação
author Santos, Marcelo
author_facet Santos, Marcelo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Marcelo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Claro, Daniela
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Santos, Débora
Boscarioli, Clodis
contributor_str_mv Claro, Daniela
Santos, Débora
Boscarioli, Clodis
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Computação
topic Ciência da Computação
Mineração de Dados
Probabilidades
Redes Bayesianas
Retenção
dc.subject.por.fl_str_mv Mineração de Dados
Probabilidades
Redes Bayesianas
Retenção
description O crescimento nas universidades brasileiras vem permitindo que vários alunos tenham acesso ao ensino superior, porém grande parte destes excedem o tempo médio para obtenção do grau. Ao ultrapassar este tempo médio, tanto a instituição quanto o aluno acumulam prejuízos financeiros. A fim de minimizar o número de alunos que ultrapassem esse tempo, universidades começaram a desenvolver pesquisas cujo o principal objetivo é analisar a retenção destes alunos. É nesse contexto que este trabalho se insere, especificamente na análise dos fatores de retenção através de redes bayesianas dos alunos do curso de Ciência da Computação da UFBA. A partir de inferências probabilísticas na rede bayesiana definida foi possível identificar probabilidades a respeito do sucesso ou o insucesso do aluno em disciplinas que tenham cursado em um dado semestre (1°, 2°,3°,...) em uma determinada tentativa (1°, 2°,3°,...), dado o seu sucesso ou insucesso em outras disciplinas. Através destas probabilidades, foi possível perceber qual o comportamento dos alunos no fluxo de disciplinas da grade curricular, possibilitando a conclusão de uma análise a respeito dos fatores que estão levando os alunos do curso de Ciência da Computação a não concluírem o seu curso no tempo médio para obtenção do grau.
publishDate 2015
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2015-11-18
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-03T23:24:17Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-06-03T23:24:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-06-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19379
url http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19379
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto de Matemática . Departamento de Ciência da Computação
dc.publisher.program.fl_str_mv Mestrado Multiinstitucional em Ciência da Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFBA
dc.publisher.country.fl_str_mv brasil
publisher.none.fl_str_mv Instituto de Matemática . Departamento de Ciência da Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFBA
instname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron:UFBA
instname_str Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron_str UFBA
institution UFBA
reponame_str Repositório Institucional da UFBA
collection Repositório Institucional da UFBA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/19379/1/Disserta%c3%a7%c3%a3oMarceloFinal.pdf
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/19379/2/license.txt
https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/19379/3/Disserta%c3%a7%c3%a3oMarceloFinal.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv cfc831a26581e8997c0e83ac926b0492
0d4b811ef71182510d2015daa7c8a900
0eb3dcbfb19a98899773c78431b065be
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808459514671792128