Remediação de solo contaminado com petróleo utilizando extrato vegetal de uma espécie da família das araceae

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Luna, Saionara
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/25773
Resumo: A importância de estudar e desenvolver pesquisas na área de remediação de solos contaminados por petróleo está associada ao crescente número de descobertas de casos de vazamentos e acidentes desde a sua exploração até seu armazenamento e destribuição. Os hidrocarbonetos podem penetrar no solo, contaminando os lençóis freáticos, o que torna a água cada vez mais escassa e imprópria para o consumo humano. O extrato vegetal estimula a quebra das grandes cadeias carbônicas presentes no petróleo, viabilizando o processo de recuperação da área afetada. O monitoramento das espécies químicas presentes no solo contaminado é feito de acordo com a norma específica do CONAMA nº 420, que dispõe sobre critérios e valores orientadores da qualidade do solo quanto à presença de substâncias químicas e estabelece diretrizes para o gerenciamento ambiental das áreas em decorrência de atividades antrópicas. Para tanto, foi feito um estudo de anterioridade sobre a técnica empregada para sopesar sua utilização e eficácia. Ademais, foi verificada e avaliada a aplicação do extrato vegetal de uma espécie da família Araceae e a presença geoquímica dos contaminantes no sedimento. A caracterização do solo e do extrato vegetal foi realizada por meio de técnicas analíticas tradicionais, como Espectrofluorimetria de Infravermelho por Transformada de Fourier (FTIR), Espectrofluorimetria de Fluorescência de Raio-X, Espectrofotômetro de Absorção Molecular na Região do UV-Vis e Fluorescência Induzida por LED (FIL). Em seguida, foram aplicados tratamentos estatísticos de Análise Covariante (Quimiometria) ou Análise Multivariada como a Análise das Componentes Principais (PCA). Foi realizado ensaios de Cromatografia Gasosa (CG) para determinar a quantidade de hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs) e hidrocarbonetos totais de petróleo (HTPs), antes e após a remediação, no qual observou-se que o solo remediado apresentou uma remoção de 89,88% de HPA e 87,60% de HTP. Com os resultados obtidos, foi possível avaliar o quão eficiente foi o método proposto para remediar o solo contaminado.
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O monitoramento das espécies químicas presentes no solo contaminado é feito de acordo com a norma específica do CONAMA nº 420, que dispõe sobre critérios e valores orientadores da qualidade do solo quanto à presença de substâncias químicas e estabelece diretrizes para o gerenciamento ambiental das áreas em decorrência de atividades antrópicas. Para tanto, foi feito um estudo de anterioridade sobre a técnica empregada para sopesar sua utilização e eficácia. Ademais, foi verificada e avaliada a aplicação do extrato vegetal de uma espécie da família Araceae e a presença geoquímica dos contaminantes no sedimento. A caracterização do solo e do extrato vegetal foi realizada por meio de técnicas analíticas tradicionais, como Espectrofluorimetria de Infravermelho por Transformada de Fourier (FTIR), Espectrofluorimetria de Fluorescência de Raio-X, Espectrofotômetro de Absorção Molecular na Região do UV-Vis e Fluorescência Induzida por LED (FIL). Em seguida, foram aplicados tratamentos estatísticos de Análise Covariante (Quimiometria) ou Análise Multivariada como a Análise das Componentes Principais (PCA). Foi realizado ensaios de Cromatografia Gasosa (CG) para determinar a quantidade de hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (HPAs) e hidrocarbonetos totais de petróleo (HTPs), antes e após a remediação, no qual observou-se que o solo remediado apresentou uma remoção de 89,88% de HPA e 87,60% de HTP. Com os resultados obtidos, foi possível avaliar o quão eficiente foi o método proposto para remediar o solo contaminado.Submitted by Gisele Mara Hadlich (gisele@ufba.br) on 2018-04-23T14:44:41Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Saionara.pdf: 3553632 bytes, checksum: a4df928e4beb439d63d57c5bb6fcdbc3 (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-23T14:44:41Z (GMT). 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