Validade da triagem auditiva com aplicativo para smartphone em trabalhadores expostos à ruído

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Luma Cordeiro
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/31423
Resumo: Objetivo: Investigar a validade da triagem auditiva com aplicativo para smartphone para identificar a perda auditiva em trabalhadores expostos à ruído. Métodos: Tratase de estudo de validade da triagem auditiva utilizando-se o aplicativo para smartphone hearTest em comparação com a audiometria tonal liminar. A população do estudo incluiu todos os trabalhadores que compareceram no Serviço Social da Indústria para realização de exame periódico. Foram estimadas a sensibilidade, a especificidade, índice de Youden e os valores preditivos positivo e negativo da triagem auditiva realizada com o aplicativo em comparação à audiometria tonal liminar considerando três definições de perda auditiva: qualquer limiar pior que 25 dBNA, média dos limiares auditivos de 500 a 4000Hz pior que 25 dBNA e média dos limiares auditivos de 3000, 4000 e 6000Hz pior que 25 dBNA. Foram calculados os intervalos de confiança a 95% para todas as medidas. Resultados: Participaram do estudo 232 trabalhadores. O aplicativo hearTest apresentou bons valores de sensibilidade (93,8%), especificidade (83,9%), índice de Youden (77,7%) e valores preditivos negativos (97,2%), exceto para os valores preditivos positivos (69,0) para a identificação de perda auditiva definida como qualquer limiar auditivo pior que 25 dBNA (PA1). Achados semelhantes foram encontrados para a identificação de perda auditiva com configuração de Perda auditiva induzida por ruído (PAIR), utilizando a mesma definição de perda auditiva (91,6%, 83,9% e 75,5%, 97,9% e 54,6% respectivamente). Para as demais definições de perda auditiva avaliadas foi observada alta especificidade e valores preditivos positivos e negativos, e baixa sensibilidade e índice de Youden tanto para identificar qualquer perda auditiva como especificamente a perda auditiva com configuração de PAIR. Conclusão: A triagem auditiva com o aplicativo para smartphone hearTest é uma boa ferramenta para identificar a perda auditiva em trabalhadores expostos à ruído, inclusive aquelas com configuração de PAIR, entretanto não substitui a audiometria tonal liminar.
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Foram estimadas a sensibilidade, a especificidade, índice de Youden e os valores preditivos positivo e negativo da triagem auditiva realizada com o aplicativo em comparação à audiometria tonal liminar considerando três definições de perda auditiva: qualquer limiar pior que 25 dBNA, média dos limiares auditivos de 500 a 4000Hz pior que 25 dBNA e média dos limiares auditivos de 3000, 4000 e 6000Hz pior que 25 dBNA. Foram calculados os intervalos de confiança a 95% para todas as medidas. Resultados: Participaram do estudo 232 trabalhadores. O aplicativo hearTest apresentou bons valores de sensibilidade (93,8%), especificidade (83,9%), índice de Youden (77,7%) e valores preditivos negativos (97,2%), exceto para os valores preditivos positivos (69,0) para a identificação de perda auditiva definida como qualquer limiar auditivo pior que 25 dBNA (PA1). Achados semelhantes foram encontrados para a identificação de perda auditiva com configuração de Perda auditiva induzida por ruído (PAIR), utilizando a mesma definição de perda auditiva (91,6%, 83,9% e 75,5%, 97,9% e 54,6% respectivamente). Para as demais definições de perda auditiva avaliadas foi observada alta especificidade e valores preditivos positivos e negativos, e baixa sensibilidade e índice de Youden tanto para identificar qualquer perda auditiva como especificamente a perda auditiva com configuração de PAIR. Conclusão: A triagem auditiva com o aplicativo para smartphone hearTest é uma boa ferramenta para identificar a perda auditiva em trabalhadores expostos à ruído, inclusive aquelas com configuração de PAIR, entretanto não substitui a audiometria tonal liminar.Submitted by Pós graduação Saúde, Ambiente e Trabalho (ppgsat4@gmail.com) on 2019-12-20T15:55:45Z No. of bitstreams: 1 Dissert_SAT_Luma_final_2.pdf: 1730301 bytes, checksum: a50775a120b7bc6b036f2207be8abe4f (MD5)Approved for entry into archive by Delba Rosa (delba@ufba.br) on 2020-02-05T14:20:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_SAT_Luma_final_2.pdf: 1730301 bytes, checksum: a50775a120b7bc6b036f2207be8abe4f (MD5)Made available in DSpace on 2020-02-05T14:20:34Z (GMT). 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