On the Development of Data Analytics Solutions in a Small Company: A Case Study

• Autor(a) principal: Silva, Alex Bruno Paranhos da
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22019
• topic: Software Engineering; data analytics; business intelligence; inductive software engineering; non-functional requirements; software engineering; Análise de Dados; Inteligência de Negócios; Engenharia de software indutiva; Requisitos não funcionais

Conceitua-se por Business Intelligence and Analytics (BIA) a exploração e análise de dados, cujas informações e intuições extraídas são utilizadas para embasar a tomada de decisões. Managers tem utilizado técnicas e ferramentas de mineração e análise de dados para dar suporte à tomada de decisões, em diversas áreas. De modo semelhante, um número cada vez mais crescente de organizações governamentais tem se valido de sistemas de BIA para assegurar uma maior transparência nos dados do governo, sua con- tabilidade e também para suscitar mais possibilidades de participação pública. Todavia, há poucas referências de estudos de caso na literatura que sirvam de aporte teórico para o embasamento de pesquisas nessa área e que ajudem a melhor compreender o desenvolvi- mento de sistemas para BIA. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo o entendimento do desenvolvimento de uma solução de análise de dados, realizada por uma empresa de pequeno porte, a serviço de uma organização governamental. Para a realiza- ção da presente pesquisa, portanto, propôs-se um estudo de caso onde foram investigados os seguintes aspectos: métodos e procedimentos de Engenharia de Software, princípios do manifesto “Engenharia de Software Indutiva” e Requisitos Não Funcionais. O estudo de caso foi realizado por meio da análise de entrevistas que foram conduzidas com a equipe de desenvolvedores e da análise de artefatos do sistema, utilizados para triangulação de dados. Os resultados alcançados através do estudo demonstram quais as práticas de Engenharia de Software foram utilizadas, bem como quais os princípios aplicados em sua realização e, ainda, quais foram os requisitos implementados no desenvolvimento.