Estimativas de custo em fases iniciais de projetos a partir de Modelos BIM e programação generativa
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFBA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/29202 |
Resumo: | Em fases iniciais de projeto o estudo de soluções alternativas com base no custo estimado de construção se caracteriza como um importante requisito, visto que uma solução construtiva, ou até o empreendimento como um todo, podem ser inviabilizados pelo seu custo de execução. Para auxiliar as estimativas de custo nestas fases, diversos métodos de orçamentação foram desenvolvidos, mas a efetividade apresentada por estes se mostra, em muitos casos, insatisfatória para a tomada de decisão. Em paralelo, o Building Information Modeling é apresentado como uma ferramenta capaz de levantar quantitativos a partir de modelos paramétricos de forma detalhada, possibilitando a realização de orçamentos de maneira precisa. Nesse âmbito várias pesquisas têm sido desenvolvidas com intuito de facilitar e agilizar o processo de levantamento de quantitativos e de orçamentação, percebe-se também que a qualidade do orçamento originado a partir de um modelo BIM é proporcional ao nível de desenvolvimento do modelo do qual ele é obtido. A criação de modelos BIM através de algoritmos permite um grande número de variações para análise de cenários em etapas iniciais do processo de projeto, como análises estéticas, de conforto ambiental e de aspectos financeiros. Esse trabalho tem como objetivo unir a geração de formas baseado em algoritmos para levantamento de quantitativos e posterior estimativa de custo associado a parâmetros de participação percentual por etapa de obra para embasar decisões em fases iniciais de projeto. Através dos estudos de caso foram desenvolvidos parâmetros de modelagem com foco na estimativa de custo, além da avaliação do método proposto. Como resultado, é proposto um artefato que possibilite a avalição do custo de soluções projetuais apresentando maior acurácia quando comparada aos métodos existentes atualmente. |
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Brito, Bruno Leão deFerreira, Emerson de Andrade MarquesCosta, Dayana BastosFerreira, Emerson de Andrade Marques2019-04-05T19:11:01Z2019-04-05T19:11:01Z2019-04-052018-08-21http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/29202Em fases iniciais de projeto o estudo de soluções alternativas com base no custo estimado de construção se caracteriza como um importante requisito, visto que uma solução construtiva, ou até o empreendimento como um todo, podem ser inviabilizados pelo seu custo de execução. Para auxiliar as estimativas de custo nestas fases, diversos métodos de orçamentação foram desenvolvidos, mas a efetividade apresentada por estes se mostra, em muitos casos, insatisfatória para a tomada de decisão. Em paralelo, o Building Information Modeling é apresentado como uma ferramenta capaz de levantar quantitativos a partir de modelos paramétricos de forma detalhada, possibilitando a realização de orçamentos de maneira precisa. Nesse âmbito várias pesquisas têm sido desenvolvidas com intuito de facilitar e agilizar o processo de levantamento de quantitativos e de orçamentação, percebe-se também que a qualidade do orçamento originado a partir de um modelo BIM é proporcional ao nível de desenvolvimento do modelo do qual ele é obtido. A criação de modelos BIM através de algoritmos permite um grande número de variações para análise de cenários em etapas iniciais do processo de projeto, como análises estéticas, de conforto ambiental e de aspectos financeiros. Esse trabalho tem como objetivo unir a geração de formas baseado em algoritmos para levantamento de quantitativos e posterior estimativa de custo associado a parâmetros de participação percentual por etapa de obra para embasar decisões em fases iniciais de projeto. Através dos estudos de caso foram desenvolvidos parâmetros de modelagem com foco na estimativa de custo, além da avaliação do método proposto. Como resultado, é proposto um artefato que possibilite a avalição do custo de soluções projetuais apresentando maior acurácia quando comparada aos métodos existentes atualmente.In early design stages the study of alternatives based on estimated cost of execution is characterized as an important requirement, since a constructive solution, or even the entire project, can be made unfeasible by its execution cost. In order to support cost estimates in these stages, several budgeting methods have been developed, but their effectiveness is often not satisfactory for decision making. In parallel, Building Information Modeling is presented as a tool capable of raising quantitative from parametric models in a detailed way, making possible to budget accurately. In this context, several researches have been developed with the purpose of facilitating the process of quantitative survey and budgeting process, it is also perceived that the budget originated from a BIM model has its quality in line to the level of model development from which it is obtained. The creation of models through algorithms allows a large number of analysis of variables and simulation of scenarios in the initial stages of the design process, such as aesthetic analyzes, environmental comfort and financial aspects. This work aims to combine the generation of forms based on algorithms for quantitative surveys and later cost estimation with cost-per-stage indicators to support project decisions in the initial phases. Through the case studies, modeling parameters for cost estimation were developed, in addition the proposed method were evaluated. As a result, it is proposed a method that allows the design cost solution evaluation presenting greater accuracy when compared to the existing methods.Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2019-04-05T19:09:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Final - BRUNO.pdf: 26009313 bytes, checksum: f2cb283bdb4a6a8021c3b320ffc67c3b (MD5)Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2019-04-05T19:11:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Final - BRUNO.pdf: 26009313 bytes, checksum: f2cb283bdb4a6a8021c3b320ffc67c3b (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-05T19:11:01Z (GMT). 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