MultiVisD3: uma abordagem visual analytics para análise da qualidade de projeções multidimensionais utilizando múltiplas visões coordenadas

• Autor(a) principal: Gomes, José Augusto Duarte
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39351
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Visualização de dados; Projeção multidimensional; Múltiplas visões coordenadas; Métricas de qualidade de projeção; Data visualization; Multidimensional projection; Multiple coordinated views; Projection quality metrics

Visualizações multidimensionais são representações gráficas que atuam na apresentação de conjuntos de dados multidimensionais ou multivariados. Entretanto, muitas dessas técnicas apresentam pouca escalabilidade visual à medida que as dimensões aumentam, exigindo um espaço visual cada vez maior para acomodar todo o conjunto de dados. Uma forma de contornar esse problema é utilizar técnicas de Projeções Multidimensionais que realizam redução de dimensionalidade e buscam preservar os padrões dos dados originais no espaço projetado. Durante esse processo, é altamente provável que erros e distorções estejam presentes nos \textit{layouts} de projeção. Um desafio na pesquisa desse tema é mensurar e visualizar os erros e distorções incorporados nos mapeamentos das projeções. Nesse sentido, este trabalho desenvolveu o MultiVisD3, uma abordagem de \textit{Visual Analytics} para analisar a qualidade de Projeções Multidimensionais. Esta abordagem compreende um \textit{dashboard} como um painel visual interativo contendo múltiplas visualizações coordenadas para facilitar a compreensão e comparação de métricas de erro entre duas projeções. Outras técnicas de visualização como \textit{Treemap} e visão tabular apoiam a extração de informações sobre a qualidade das projeções. Por fim, a abordagem proposta foi submetida a uma avaliação com usuário utilizando conjuntos de dados conhecidos para analisar aspectos de funcionalidade e usabilidade. Os resultados mostraram que os usuários avaliaram positivamente a abordagem proposta neste trabalho. Mais de 90\% dos participantes executaram corretamente oito das nove tarefas que lhes foram solicitadas e mais de 90\% deles aprovaram os aspectos de usabilidade relacionados às interações e disposição das visualizações.