Análise empírica dos modelos operacionais para a detecção do gerenciamento de resultado nas empresas de capital aberto do Brasil após a convergência das normas IFRS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almonte, Jose Antonio Tejeda
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18835
Resumo: Esta pesquisa investigou se os estimadores dos modelos propostos para detecção os accruals discricionários utilizados na detecção do gerenciamento de resultados são consistentes para avaliar a discricionariedade dos gestores no Brasil após a convergência das normas internacionais do International Accounting Standards Board (IASB). A amostra neste estudo esta composta pelo conjunto de companhias abertas do mercado de capitais brasileiro, compreendendo o período 2004-2011. Inicialmente, avaliou-se o impacto da convergência das IFRS, este foi conjuntamente estimado mediante o método Propensity Score matching e o método de diferenças em diferenças. O estimador de diferença em diferença é oriundo da diferença entre o padrão de apresentação das IFRS e o BR-GAAPS e das diferenças entre empresas com níveis diferenciados de governança corporativa e mercado tradicional. Para avaliar analise de especificação e o poder preditivo dos modelos utilizaram-se diversos procedimentos estatísticos. Todos os modelos do trabalho para mensurar os accruals discricionários são estimados mediante o pooling of independent cross-sections mediante os métodos de regressão robusta: erro-padrao robusto, mínimo quadrado ponderado e regressão quantilica. Os resultados confirmam a hipótese H1, a adoção do IFRS pelas companhias abertas brasileiras afetou significativamente o nível de accruals totais e o efeito da convergência foi diferenciado para cada um dos quantis. Para as empresas com níveis altos de accruals totais negativos, a convergência das IFRS e pertencer a níveis de governança corporativa são um fator negativo e diferenciado ás empresas do mercado tradicional. Já para níveis altos de accruals totais positivos a relação é positiva. Além de alguns modelos ter especificação fraca, baixo poder preditivo e ser afetados significativamente quando estimados mediante métodos de estimações robustos, os resultados comprovam que o impacto teve resultados semelhantes quando aplicados a diferentes modelos de estimação de accruals e mostram que conforme fora aumentando os percentis da distribuição dos accruals totais, as variáveis explicativas comportam-se de forma diferenciada Independiente dos modelos de estimação.
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O estimador de diferença em diferença é oriundo da diferença entre o padrão de apresentação das IFRS e o BR-GAAPS e das diferenças entre empresas com níveis diferenciados de governança corporativa e mercado tradicional. Para avaliar analise de especificação e o poder preditivo dos modelos utilizaram-se diversos procedimentos estatísticos. Todos os modelos do trabalho para mensurar os accruals discricionários são estimados mediante o pooling of independent cross-sections mediante os métodos de regressão robusta: erro-padrao robusto, mínimo quadrado ponderado e regressão quantilica. Os resultados confirmam a hipótese H1, a adoção do IFRS pelas companhias abertas brasileiras afetou significativamente o nível de accruals totais e o efeito da convergência foi diferenciado para cada um dos quantis. Para as empresas com níveis altos de accruals totais negativos, a convergência das IFRS e pertencer a níveis de governança corporativa são um fator negativo e diferenciado ás empresas do mercado tradicional. Já para níveis altos de accruals totais positivos a relação é positiva. 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Initially, we evaluated the impact of the IFRS convergence, this has been jointly estimated by the propensity score matching method and the method of difference in differences. The difference estimator in difference arises from the difference between the standard of presentation of IFRS and BR-GAAPS and differences between companies with different levels of corporate governance and traditional market. To assess specification and analyze the predictive power of the models we used various statistical procedures. All work models to measure discretionary accruals are estimated by the pooling of independent cross-sections by the methods of robust regression: Robust error-standard, square minimum weighted and quantile regression. The results confirm the hypothesis H1, the adoption of IFRS by Brazilian companies significantly affected the level of total accruals and the effect of convergence was different for each quantile. For businesses with high levels of negative total accruals, convergence of IFRS and belong to corporate governance levels are a negative and differential factor to companies in the traditional market. For high levels of positive total accruals the relationship is positive. Besides some models have low specification, low predictive power and be significantly affected when estimated by robust estimation methods, the results show that the impact had similar results when applied to different estimation models of accruals and show that as had been increasing percentiles distribution of total accruals, the explanatory variables behave differently Independient of estimation models.Submitted by Jose Antonio Tejeda Almonte (jtejedaalmonte@gmail.com) on 2016-04-08T15:06:32Z No. of bitstreams: 2 ANÁLISE EMPÍRICA DOS MODELOS OPERACIONAIS PARA A DETECÇÃO DO GERENCIAMENTO DE RESULTADO NAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO DO BRASIL APÓS A CONVERGÊNCIA DAS NORMAS IFRS.pdf: 1138531 bytes, checksum: 1acbca935647b22b8876498b944c8ae5 (MD5) Ata da Defesa.pdf: 594637 bytes, checksum: 2a0c0561541d8a56464267f5e334a4aa (MD5)Approved for entry into archive by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br) on 2016-04-11T16:59:10Z (GMT) No. of bitstreams: 2 ANÁLISE EMPÍRICA DOS MODELOS OPERACIONAIS PARA A DETECÇÃO DO GERENCIAMENTO DE RESULTADO NAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO DO BRASIL APÓS A CONVERGÊNCIA DAS NORMAS IFRS.pdf: 1138531 bytes, checksum: 1acbca935647b22b8876498b944c8ae5 (MD5) Ata da Defesa.pdf: 594637 bytes, checksum: 2a0c0561541d8a56464267f5e334a4aa (MD5)Made available in DSpace on 2016-04-11T16:59:10Z (GMT). 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