Vulnerabilidade socioambiental na cidade de Salvador-Bahia: análise espacial das situações de risco e ações de resiliência
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFBA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/31931 |
Resumo: | O presente trabalho tem por objetivo identificar e analisar a configuração espacial da vulnerabilidade socioambiental pelo viés da exposição a diferentes situações de risco e respectivas ações de resiliência, na cidade de Salvador-Bahia. Se utiliza de técnicas cartográficas e de análise espacial, com o uso de Sistema de Informação Geográfica (SIG), para propor um modelo de análise espacial que se caracteriza pelo mapeamento e cruzamento de dados geoespaciais, buscando uma síntese final que corresponda a uma tipologia de vulnerabilidade socioambiental. Trata de aspectos teóricos e conceituais sobre vulnerabilidade, riscos, resiliências e modelagem espacial, assim como realiza uma análise da evolução histórica do processo de expansão da ocupação e da dinâmica de urbanização, visando identificar as principais situações de riscos e ações de resiliência na área de estudo. O modelo espacial é operacionalizado através de dez situações de risco, classificadas em três sínteses temáticas: “ambiente construído”, “saúde” e “violências”, e nove ações de resiliência, ambas espacializadas através de indicadores resultando em mapas analíticos de pontos. As situações de risco foram reprocessadas com o Estimador de Intensidade de Kernel, gerando mapas de densidade, que foram agrupados nas sínteses temáticas, por meio da técnica de álgebra de mapas e correlacionados com os mapeamentos das ações de resiliência. Tais sínteses temáticas foram agrupadas numa síntese final, que, após uma análise qualitativa do seu padrão de distribuição espacial, resultou no mapa de tipologia de vulnerabilidade socioambiental. Todos os resultados foram discutido de forma abrangente visando elucidar as “autocorrelações” espaciais e analisar a configuração espacial do fenômeno sob o ponto de vista da segmentação intraurbana, ou seja, de um padrão de distribuição concentrado ou difuso. O arranjo espacial da tipologia é relacionado com os respectivos lugares e grupos sociais, qualificando-o a partir das características sociais, econômicas e dos padrões de ocupação, especialmente nas áreas com as condições mais críticas. Conclui-se que dentre os tipos analisados, os de maior vulnerabilidade socioambiental referem-se às áreas de ocupação predominantemente residencial de padrão popular, hodiernamente associadas a centralidades locais, que sofreram progressivamente um adensamento populacional e compactação do território, operado pelo mercado imobiliário informal de solo urbano; enquanto que, as de menor vulnerabilidade foram produzidas sob a “lógica do mercado e do Estado”, principalmente após 1970, articulando a implantação de infraestrutura urbana por meio do mercado formal de solo urbano. A tipologia de vulnerabilidade proposta, construída a partir de dados de situações de risco, sem um caráter étnico, social ou econômico explícito, resultou numa configuração de segmentação do espaço urbano de Salvador que tem elevada correlação espacial com a segregação social, econômica e étnica da cidade. As análises integradas dos arranjos espaciais e das principais características socioeconômicas dos grupos a ela relacionados, constituem-se num conhecimento comparativo entre os lugares vulneráveis, que afeta mais intensamente e diretamente as populações pobres, e portanto, mais susceptíveis aos riscos inerentes de uma urbanização desigual. |
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Cerqueira, Erika do CarmoPereira, Gilberto CorsoNascimento, Dária Maria CardosoTomasoni, Marco AntonioCarvalho, Silvana Sá deLima, Eduardo Rodrigues Viana de2020-06-02T03:05:09Z2020-06-02T03:05:09Z2020-06-022019-06-17http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/31931O presente trabalho tem por objetivo identificar e analisar a configuração espacial da vulnerabilidade socioambiental pelo viés da exposição a diferentes situações de risco e respectivas ações de resiliência, na cidade de Salvador-Bahia. Se utiliza de técnicas cartográficas e de análise espacial, com o uso de Sistema de Informação Geográfica (SIG), para propor um modelo de análise espacial que se caracteriza pelo mapeamento e cruzamento de dados geoespaciais, buscando uma síntese final que corresponda a uma tipologia de vulnerabilidade socioambiental. 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Tais sínteses temáticas foram agrupadas numa síntese final, que, após uma análise qualitativa do seu padrão de distribuição espacial, resultou no mapa de tipologia de vulnerabilidade socioambiental. Todos os resultados foram discutido de forma abrangente visando elucidar as “autocorrelações” espaciais e analisar a configuração espacial do fenômeno sob o ponto de vista da segmentação intraurbana, ou seja, de um padrão de distribuição concentrado ou difuso. O arranjo espacial da tipologia é relacionado com os respectivos lugares e grupos sociais, qualificando-o a partir das características sociais, econômicas e dos padrões de ocupação, especialmente nas áreas com as condições mais críticas. 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It deals with theoretical and conceptual aspects about vulnerability, risks, resilience and spatial modeling, as well as analyzes the historical evolution of the occupation expansion process and the urbanization dynamics, aiming to identify the main risk situations and resilience actions in the area of study. From this framework, the spatial model with ten risk situations classified into three themes, "built environment", "health" and "violence", as well as nine resilience actions, is presented and operationalized, both spatialized through indicators resulting in analytical point maps. The risk situations were reprocessed with the Kernel Intensity Estimator, generating density maps, which were grouped into thematic synthesis using the map algebra technique and correlated with resilience action mappings. These thematic synthesis were grouped into a final synthesis, which resulted in the socio-environmental vulnerability typology map, after a qualitative analysis of their spatial distribution pattern. All results were comprehensively discussed in order to elucidate the spatial autocorrelations, to relate the places to the types and to analyze the spatial configuration of the phenomenon from the point of view of the intra-urban segmentation, that is, of a concentrated or diffuse distribution pattern. The spatial arrangement of typology is related to the respective social groups, through socioeconomic data, qualifying it from the social, economic and occupational patterns, especially in the areas with the most critical socio-environmental vulnerability. It is concluded that among the types analyzed, the ones with the highest socio-environmental vulnerability refer to the predominantly residential areas of popular standard occupation, currently associated with local centralities, which have progressively suffered a population densification and territorial compaction, operated by the informal urban land market; while the least vulnerable were produced under the “logic of the market and the Government”, especially after 1970, articulating the implementation of urban infrastructure through the formal urban land market. The proposed vulnerability typology, constructed from risk data without an explicit ethnic, social or economic character, resulted in a segmentation configuration of Salvador's urban space that has a high spatial correlation with the social, economic and ethnic segregation in the city. Integrated analyzes of spatial arrangements and the main socioeconomic characteristics of related groups constitute a comparative knowledge of vulnerable places, which affects poor populations most intensely and directly, and therefore, are more susceptible to the inherent risks of unequal urbanization.Submitted by Erika Cerqueira (erika.cerqueira@ufba.br) on 2020-05-04T19:40:29Z No. of bitstreams: 1 12. Versão final completa entregue_Erika do Carmo Cerqueira.pdf: 13616092 bytes, checksum: 63c520f8a96971f4dc0ac79d89e8089a (MD5)Approved for entry into archive by Solange Rocha (soluny@gmail.com) on 2020-06-02T03:05:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 12. Versão final completa entregue_Erika do Carmo Cerqueira.pdf: 13616092 bytes, checksum: 63c520f8a96971f4dc0ac79d89e8089a (MD5)Made available in DSpace on 2020-06-02T03:05:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 12. 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