SFOHART: um sistema de recomendação para adoção de software livre
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFBA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19306 |
Resumo: | A adoção de software livre deve considerar critérios objetivos, com base em fatores técnicos, organizacionais, ambientais e individuais. Neste trabalho, inicialmente foi realizada uma pesquisa de campo sobre fatores de adoção para sistemas e componentes de software livre na comunidade brasileira de TI. Com base nos principais fatores apontados pela pesquisa, definimos um conjunto de critérios de avaliação de software livre cujo objetivo é orientar a comunidade brasileira de TI a avaliar este tipo de software de modo coerente e objetivo. A partir deste conjunto de critérios de avaliação, elaboramos e também apresentamos um protótipo de recomendador para adoção de software livre, potencialmente voltado para desenvolvedores de software e gerentes/líderes de equipes em organizações de TI. A ferramenta apóia a busca, visualização, avaliação e recomendação de software livre. Após coletarmos as avaliações multicritério feitas pelos usuários da ferramenta, pudemos avaliar qual o algoritmo de aprendizado de máquina mais indicado para estimar a avaliação geral de um usuário para um dado projeto de software livre. |
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Ferreira, Leandro SorianoBittencourt, Roberto AlmeidaLoula, Angelo ConradoChavez, Christina Von Flach GarciaAndrade, Sandro Santos2016-05-30T15:20:06Z2016-05-30T15:20:06Z2016-05-302015-03-30http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19306A adoção de software livre deve considerar critérios objetivos, com base em fatores técnicos, organizacionais, ambientais e individuais. Neste trabalho, inicialmente foi realizada uma pesquisa de campo sobre fatores de adoção para sistemas e componentes de software livre na comunidade brasileira de TI. Com base nos principais fatores apontados pela pesquisa, definimos um conjunto de critérios de avaliação de software livre cujo objetivo é orientar a comunidade brasileira de TI a avaliar este tipo de software de modo coerente e objetivo. A partir deste conjunto de critérios de avaliação, elaboramos e também apresentamos um protótipo de recomendador para adoção de software livre, potencialmente voltado para desenvolvedores de software e gerentes/líderes de equipes em organizações de TI. A ferramenta apóia a busca, visualização, avaliação e recomendação de software livre. Após coletarmos as avaliações multicritério feitas pelos usuários da ferramenta, pudemos avaliar qual o algoritmo de aprendizado de máquina mais indicado para estimar a avaliação geral de um usuário para um dado projeto de software livre.Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2016-05-30T15:20:06Z No. of bitstreams: 1 dissertação - ficha catalografica - versão final.pdf: 8576272 bytes, checksum: 930f3150e50a8c0d873df7a09d3776d1 (MD5)Made available in DSpace on 2016-05-30T15:20:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação - ficha catalografica - versão final.pdf: 8576272 bytes, checksum: 930f3150e50a8c0d873df7a09d3776d1 (MD5)Ciência da ComputaçãoSistema de RecomendaçãoSoftware LivreAdoção de Software LivreFLOSSSFOHART: um sistema de recomendação para adoção de software livreinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisInstituto de Matemática. 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A adoção de software livre deve considerar critérios objetivos, com base em fatores técnicos, organizacionais, ambientais e individuais. Neste trabalho, inicialmente foi realizada uma pesquisa de campo sobre fatores de adoção para sistemas e componentes de software livre na comunidade brasileira de TI. Com base nos principais fatores apontados pela pesquisa, definimos um conjunto de critérios de avaliação de software livre cujo objetivo é orientar a comunidade brasileira de TI a avaliar este tipo de software de modo coerente e objetivo. A partir deste conjunto de critérios de avaliação, elaboramos e também apresentamos um protótipo de recomendador para adoção de software livre, potencialmente voltado para desenvolvedores de software e gerentes/líderes de equipes em organizações de TI. A ferramenta apóia a busca, visualização, avaliação e recomendação de software livre. Após coletarmos as avaliações multicritério feitas pelos usuários da ferramenta, pudemos avaliar qual o algoritmo de aprendizado de máquina mais indicado para estimar a avaliação geral de um usuário para um dado projeto de software livre. |
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