Diretrizes para análise de projeções multidimensionais e suas métricas em diferentes configurações de bases de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinheiro, Erick Roseira
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27885
Resumo: Dados de alta dimensionalidade são uma tendência no mundo moderno, com grande ocorrência nas mais diversas áreas da indústria e ciência. Devido a isto, inúmeras técnicas de projeções multidimensionais têm sido desenvolvidas como ferramenta de visualização e análise destes dados. Para assegurar a qualidade da técnica de projeção é necessário aplicar métricas de avaliação no mapeamento gerado além de utilizar diferentes configurações de bases de dados para confirmar a acurácia do método de projeção. No entanto, nem sempre é transparente para o usuário qual a influência da dimensionalidade, número de instâncias ou número de grupos da base de dados (a partir de agora nomeados fatores) considerando diferentes projeções e métricas de avaliação. Este Trabalho de Conclusão de Curso objetiva realizar, por meio do método do fatorial 2^k, um estudo dos efeitos de cada um destes fatores quantificando o grau de influência dos mesmos nas variáveis de respostas escolhidas. A partir dos resultados adquiridos são traçadas diretrizes para o processo de análise de projeções multidimensionais e suas métricas de avaliação.
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Este Trabalho de Conclusão de Curso objetiva realizar, por meio do método do fatorial 2^k, um estudo dos efeitos de cada um destes fatores quantificando o grau de influência dos mesmos nas variáveis de respostas escolhidas. A partir dos resultados adquiridos são traçadas diretrizes para o processo de análise de projeções multidimensionais e suas métricas de avaliação.Submitted by Erick Pinheiro (erick.roseira@outlook.com) on 2018-10-16T17:37:45Z No. of bitstreams: 1 TCC Final - Erick Roseira.pdf: 3090812 bytes, checksum: bb501cead78f1286be7c0b364d1f18d6 (MD5)Approved for entry into archive by Escola Politécnica Biblioteca (biengproc@ufba.br) on 2018-10-31T18:02:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC Final - Erick Roseira.pdf: 3090812 bytes, checksum: bb501cead78f1286be7c0b364d1f18d6 (MD5)Made available in DSpace on 2018-10-31T18:02:02Z (GMT). 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