Resposta imune humoral associada a COVID longa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Jéssica de Jesus
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37894
Resumo: INTRODUÇÃO: A COVID – 19 é uma doença causada pelo SARS-CoV-2 e provoca diferentes manifestações clínicas, desde pacientes assintomáticos até caso que necessitam de cuidados em UTI. Após o período de quatro semanas, a maioria dos acometidos se recuperam, porém há relatos de permanência dos sintomas além desse período o que começou a ser tratado como COVID longa. Com isso é necessário identificar marcadores que possam apoiar o diagnóstico ou identificar precocemente os casos sob risco de desenvolver a COVID longa. OBJETIVO: Diante do exposto, o objetivo deste estudo foi identificar, entre moléculas relacionadas a resposta imune humoral, potenciais biomarcadores de prognóstico e diagnóstico de COVID longa. MATERIAIS E MÉTODOS: Avaliamos os dados clínicos de pacientes na fase aguda e tardia subdividindo os grupos entre pacientes recuperados e pacientes que evoluíram para a COVID longa e analisamos a produção de anticorpos IgA, IgG, IgM e subclasses de IgG ao longo da progressão da doença pelo ELISA e a dosagem de citocinas e quimiocinas por Luminex. RESULTADOS: Identificamos níveis estatisticamente significantes de IgM anti S1 na fase aguda dos pacientes que se recuperaram da COVID – 19 e níveis maiores de IgM anti nucleocapsídeo nos pacientes que evoluíram para a COVID longa na fase tardia. Houve também aumento nos níveis de IL-27 e TNFa na fase aguda dos pacientes que persistiram com sintomas. CONCLUSÕES: Níveis mais elevados de IgM S1 na fase aguda da COVID – 19 pode ser um bom indicador de prognóstico contra o desenvolvimento da COVID longa, assim como IL-27, TNFa e IgM anti nucleocapsídeo podem ser apontados como potenciais marcadores de mau prognóstico.
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MATERIAIS E MÉTODOS: Avaliamos os dados clínicos de pacientes na fase aguda e tardia subdividindo os grupos entre pacientes recuperados e pacientes que evoluíram para a COVID longa e analisamos a produção de anticorpos IgA, IgG, IgM e subclasses de IgG ao longo da progressão da doença pelo ELISA e a dosagem de citocinas e quimiocinas por Luminex. RESULTADOS: Identificamos níveis estatisticamente significantes de IgM anti S1 na fase aguda dos pacientes que se recuperaram da COVID – 19 e níveis maiores de IgM anti nucleocapsídeo nos pacientes que evoluíram para a COVID longa na fase tardia. Houve também aumento nos níveis de IL-27 e TNFa na fase aguda dos pacientes que persistiram com sintomas. CONCLUSÕES: Níveis mais elevados de IgM S1 na fase aguda da COVID – 19 pode ser um bom indicador de prognóstico contra o desenvolvimento da COVID longa, assim como IL-27, TNFa e IgM anti nucleocapsídeo podem ser apontados como potenciais marcadores de mau prognóstico.INTRODUCTION: COVID-19 is a disease caused by SARS-CoV-2 and causes different clinical manifestations, from asymptomatic patients to cases that have passed from ICU care. After the four-week period, most of those affected recovered, but there are reports of symptoms persisting beyond this period, which began to be treated as long-COVID. With this, it is necessary to identify markers that can support the diagnosis or early identify cases at risk of developing COVID-long. OBJECTIVE: In view of the above, the objective of this study was to identify, among clues related to the humoral immune response, potential biomarkers of prognosis and diagnosis of long-term COVID. MATERIALS AND METHODS: We evaluated the clinical data of patients in the acute and late phases, subdividing the groups between recovered patients and patients who evolved to long-term COVID-19, and we measured the efficacy, cytokines and chemokines of these patients in the acute and late phases of COVID-19. illness. RESULTS: We analyzed the kinetics of production of IgA, IgG, IgM and IgG subclasses throughout the progression of the disease by ELISA and the dosage of cytokines and chemokines by Luminex and investigated the relationship of these biomarkers with regard to disease progression. Thus, statistically significant levels of anti S1 IgM in the acute phase of patients who recovered from COVID-19 and higher levels of anti-nucleocapsid IgM in patients who evolved to long COVID in the late phase. There was also a difference in the levels of IL-27 and TNFa in the acute phase of patients who persisted with symptoms. CONCLUSIONS: Higher levels of IgM S1 in the acute phase of COVID-19 can be a good prognostic indicator against the development of long-term COVID, as well as IL-27, TNFa and IgM anti nucleocaps can be identified as markers of poor prognosis.Submitted by Jéssica Silva (jessica.jsilva02@gmail.com) on 2023-09-27T13:40:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Jessica Silva - dissertacao.pdf: 2409460 bytes, checksum: 107364180be5f3a15e246516e319fc0b (MD5)Approved for entry into archive by Edvaldo Souza (edvaldosouza@ufba.br) on 2023-09-27T15:28:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Jessica Silva - dissertacao.pdf: 2409460 bytes, checksum: 107364180be5f3a15e246516e319fc0b (MD5)Made available in DSpace on 2023-09-27T15:28:34Z (GMT). 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