Uso de big data e criação de tecnologia (software e hardware), com prova de conceito e validação, para identificar, diagnosticar e prever os fatores de riscos no controle de qualidade da cadeia produtiva e industrial do mel com Prospecção tecnológica visando transferência da tecnologia

• Autor(a) principal: Linhares, Marcus Vinícius Dantas
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/24108
• topic: Biotecnologia; Mel; Fatores de risco; Software; Hardware; Apicultura

A apicultura corresponde a uma cadeia produtiva que garante a produção de insumos para serem utilizados tanto para a alimentação, quanto para a composição de fármacos ou tratamentos e procedimentos terapêuticos. O principal produto explorado pela apicultura brasileira é o mel, pois movimenta um mercado altamente rentável e que consegue relacionar a agricultura familiar com grandes indústrias transnacionais, por meio da produção em padrões orgânicos. Em meio às exigências dos órgãos de certificações orgânicas, a produção do mel sofre dois entraves básicos: (i) a escassez de tecnologia computacional, a fim de garantir sua rastreabilidade e gestão, e; (ii) o risco iminente da ocorrência dos fatores de risco do bioprocesso de Fermentação e o processo de aumento do HMF - Hidroximetilfurfural). Os resultados da pesquisa científica demonstraram que a Fermentação tem no aumento da umidade do mel a sua principal causa e que o HMF tem a sua formação e aumento à medida que a temperatura ambiente aumenta, seja na etapa da produção do mel, ou em seus entraves logísticos (embalagem, transporte, armazenamento). Como efeito dos referidos fatores de risco, o mel torna-se um produto impróprio para o consumo e comercialização. Partindo desta problemática esta tese teve como objetivo criar uma tecnologia capaz de, concomitantemente, servir como uma base gestora e tecnológica do processo produtivo e agregar tal inovação para a sistematização da cadeia produtiva, aliada a indicadores naturais, entraves logísticos e industriais, para chegar a um objetivo específico, que é a determinação dos fatores de riscos ao produto. Isso se tornou possível, pois a referida tecnologia permite criar relações entre diversos dados aleatórios, com a finalidade de garantir a previsibilidade das relações de causa e efeitos dos indicadores e seus impactos sobre o mel que é produzido. Aliado ao tratamento estatístico de correlação e regressão foi constatado graus de interferências entre os indicadores naturais e os causadores dos fatores de risco. Tal fato permite a transcrição das relações para a linguagem computacional e, por sua vez, a tecnologia denominada BIPP (Bloco Inteligente do Processo de Produção) foi desenvolvida a partir da avaliação de todos os processos envolvidos na cadeia produtiva do mel, desde os indicadores naturais, tecnologias envolvidas e aplicação das BPAS (Boas Práticas Apícolas), com a finalidade de mapear as condições capazes de influenciar a ocorrência dos fatores de risco, em contraponto com as exigências de certificação da cadeia e os critérios de segurança alimentar. Somado a isso, a tecnologia aplica 16 as relações entre os resultados colhidos em processos de avaliação da produção e beneficiamento industrial, aos parâmetros físicos, químicos e microbiológicos do mel, para sistematizar suas influências na ocorrência dos fatores de risco, a fim de delimitar seus aspectos de degradação e parâmetros de controle ou intervenção. Como resultado, a tecnologia BIPP foi desenvolvida para um hardware específico para os indicadores nas unidades de extração do mel, assim como softwares embarcados ou em nuvem, que permitem a sistematização e documentação de todos os indicadores capazes de influenciar a ocorrência, de monitorar e identificar os riscos de degradação do mel e simular ou prever as condições ideais para a intervenção do processo produtivo, a partir disso, definir seus aspectos de propriedade intelectual e transferência de tecnologia.