Modelos quantitativos para estimativa da transmissividade no Aquífero Salitre na região de Irecê – BA, Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Thiago dos Santos
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/24834
Resumo: Diante das propriedades hidráulicas dos aquíferos cársticos como elevadas anisotropia e heterogeneidade, o cálculo dos parâmetros hidráulicos como transmissividade - T, condutividade hidráulica – K, coeficiente de armazenamento – S e capacidade específica - Sc não são convencionalmente concebidos. Fomentando a necessidade em recorrer aos modelos empíricos. Dentre esses parâmetros T e Sc destacam-se por através destes haver a possibilidade de estimar a potencialidade em um dado aquífero. A presente dissertação visa preencher uma lacuna no conhecimento de parâmetros hidráulicos no Aquífero Cárstico Salitre na região de Irecê. As modelagens presentes nesta dissertação estão contidas em dois artigos científicos que integram os capítulos II e III. Para a geração dos modelos foram utilizados dados de 1.334 testes de bombeamento, fornecidos pela Companhia de Engenharia Hídrica e Saneamento da Bahia – CERB, desse total foram utilizados 213 e 54 testes, onde foi aplicado o método de recuperação de Theis para aquisição da Transmissividade (método analítico), esses testes foram utilizados para modelagem no Aquífero Cárstico Salitre - ACS e Aquífero Cárstico Salitre Sul - ACSS, respectivamente. Assim, foram concebidos dois modelos empíricos, sendo para o ACS obteve-se � = 0,5��1,18 e para ACSS � = 0,42��1,08. Partindo dos modelos empíricos, foram adquiridos novos valores de T, com base em 1.334 valores de Sc. Os novos valores de T foram espacializados e modelados sob critérios de métodos probabilísticos e determinísticos a fim de criar zonas de transmissividade e consequentemente potencialidades. Os métodos de interpolação utilizados foram o Inverso Ponderado da Distância – IPD e a Krigagem Ordinária – KO, sendo o primeiro método aplicado para espacialiazar T em todo o ACS e o segundo método somente no ACSS. Assim, o ACS foi dividido em cinco principais zonas de T, com valores representando em sua maioria, cerca de 75% potencialidades baixas a moderadas. Quanto ao ACSS, este apresentou em cerca de 90% potencialidades variando entre moderada a alta. Dentre os dois modelos o que apresentou maiores precisões foi o do ACSS, com valores de Coeficiente de Variação em 1,16 e o ACS em 1,32. Entretanto, os dois modelos apresentam-se elevadas heterogeneidades. Este trabalho apresentou um modelo empírico para transmissividade no ACS, viabilizando a obtenção deste parâmetro através de testes simples de bombeamento, sem a necessidade de poços de observação. Este fato poderá contribuir, sobremaneira, para tomadas de decisão pelas entidades gestoras dos recursos hídricos no ACS (incluindo o ACSS) e demais partes interessadas, para além de permitir a identificação das áreas com diferentes potencialidades hídricas no local.
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As modelagens presentes nesta dissertação estão contidas em dois artigos científicos que integram os capítulos II e III. Para a geração dos modelos foram utilizados dados de 1.334 testes de bombeamento, fornecidos pela Companhia de Engenharia Hídrica e Saneamento da Bahia – CERB, desse total foram utilizados 213 e 54 testes, onde foi aplicado o método de recuperação de Theis para aquisição da Transmissividade (método analítico), esses testes foram utilizados para modelagem no Aquífero Cárstico Salitre - ACS e Aquífero Cárstico Salitre Sul - ACSS, respectivamente. Assim, foram concebidos dois modelos empíricos, sendo para o ACS obteve-se � = 0,5��1,18 e para ACSS � = 0,42��1,08. Partindo dos modelos empíricos, foram adquiridos novos valores de T, com base em 1.334 valores de Sc. Os novos valores de T foram espacializados e modelados sob critérios de métodos probabilísticos e determinísticos a fim de criar zonas de transmissividade e consequentemente potencialidades. Os métodos de interpolação utilizados foram o Inverso Ponderado da Distância – IPD e a Krigagem Ordinária – KO, sendo o primeiro método aplicado para espacialiazar T em todo o ACS e o segundo método somente no ACSS. Assim, o ACS foi dividido em cinco principais zonas de T, com valores representando em sua maioria, cerca de 75% potencialidades baixas a moderadas. Quanto ao ACSS, este apresentou em cerca de 90% potencialidades variando entre moderada a alta. Dentre os dois modelos o que apresentou maiores precisões foi o do ACSS, com valores de Coeficiente de Variação em 1,16 e o ACS em 1,32. Entretanto, os dois modelos apresentam-se elevadas heterogeneidades. Este trabalho apresentou um modelo empírico para transmissividade no ACS, viabilizando a obtenção deste parâmetro através de testes simples de bombeamento, sem a necessidade de poços de observação. Este fato poderá contribuir, sobremaneira, para tomadas de decisão pelas entidades gestoras dos recursos hídricos no ACS (incluindo o ACSS) e demais partes interessadas, para além de permitir a identificação das áreas com diferentes potencialidades hídricas no local.ABSTRACT - Considering the hydraulic properties of karstic aquifers such as high anisotropy and heterogeneity, the calculation of hydraulic parameters such as T - transmissivity, hydraulic conductivity - K, storage coefficient - S and specific capacity - Sc are not conventionally designed. Fostering the need to resort to empirical models. Among these parameters T and Sc stand out because through these there is the possibility of estimating the potentiality in a given aquifer. The present dissertation aims to fill a gap in knowledge of hydraulic parameters in the Salitre Karstic Aquifer in the region of Irecê. The modeling presented in this dissertation is contained in two scientific articles that integrate chapters II and III. For the generation of the models, data from 1,334 pumping tests were used, provided by the Bahia Hydroelectric Engineering and Sanitation Company (CERB), of which 213 and 54 tests were used, where the Theis recovery method was applied for the acquisition of Transmissivity ( Analytical method), these tests were used for modeling in the Salitre Karstic Aquifer - ACS and Salitre Sul Karstic Aquifer - ACSS, respectively. Thus, two empirical models were designed, and for ACS it was obtained � = 0,5��1,18 and for ACSS = 0,42��1,08 . Starting from the empirical models, new T values were acquired, based on 1,334 Sc values. The new T values were spatialized and modeled using probabilistic and deterministic methods to create transmissivity zones and consequently potentialities. The interpolation methods used were the Weighted Inverse of Distance - IPD and the Ordinary Kriging - KO, being the first method applied to spatialize T throughout the ACS and the second method only in the ACSS. Thus, ACS was divided into five main T zones, with values representing mostly 75% of low to moderate potentialities. Regarding the ACSS, this showed in about 90% potentialities ranging from moderate to high. Among the two models, the one that presented greater precision was that of the ACSS, with values of Coefficient of Variation in 1.16 and the ACS in 1.32. However, both models have high heterogeneities. This work presented an empirical model for transmissivity in the ACS, making it possible to obtain this parameter through simple pumping tests, without the need for observation wells. This fact may contribute significantly to decision-making by the water resources management entities in the ACS (including ACSS) and other interested parties, in addition to allowing the identification of areas with different water potential in the areaSubmitted by Everaldo Pereira (pereira.evera@gmail.com) on 2017-12-12T16:39:13Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Thiago_LR.pdf: 3606369 bytes, checksum: 742e0b55de1059e2ce3b65c3f2a2e446 (MD5)Approved for entry into archive by NUBIA OLIVEIRA (nubia.marilia@ufba.br) on 2017-12-13T18:39:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Thiago_LR.pdf: 3606369 bytes, checksum: 742e0b55de1059e2ce3b65c3f2a2e446 (MD5)Made available in DSpace on 2017-12-13T18:39:10Z (GMT). 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