Incerteza da amostragem e da análise no controle de qualidade do monitoramento de recursos hídricos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santana, Rogério Visquetti de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=110546
Resumo: Orientadora: Profª. Drª. Roseli Frederigi Benassi
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spelling Incerteza da amostragem e da análise no controle de qualidade do monitoramento de recursos hídricosAMOSTRAGEMINCERTEZA DA AMOSTRAGEMCONTROLE DE INCERTEZA DA AMOSTRAGEMSAMPLINGSAMPLING UNCERTAINTYSAMPLING QUALITY CONTROLPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA AMBIENTAL - UFABCOrientadora: Profª. Drª. Roseli Frederigi BenassiCoorientadora. Profª. Drª. Lucia Helena Gomes CoelhoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental, Santo André, 2018.Os monitoramentos ambientais de recursos hídricos são construídos por meio de resultados analíticos de variáveis ecológicas que são avaliadas por meio da aquisição de amostras. Estas devem representar o mais fielmente possível as condições e características do ambiente estudado para garantir que as tomadas de decisão baseadas neles sejam adequados. Por conta disso, este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência da utilização do cálculo de incerteza da amostragem como estratégia de garantia da representatividade dos procedimentos de coleta usados em estudos ambientais. Para isso, foram avaliadas amostras, coletadas e analisadas em duplicatas e cujos resultados foram usados para determinar a incerteza da amostragem conforme procedimento definido pelo EURACHEM no documento "Measurement uncertainty arising from sampling". Para tanto, foram avaliados pontos de coleta pertencentes a rede de monitoramento da qualidade das águas superficiais da CETESB, sendo 11 localizados em rios que cruzam a região metropolitana de São Paulo (Pinheiros, Tamanduateí e Tietê) e 9 localizados no reservatório Billings. A população de dados obtidas foi tratada por meio da análise da diferença percentual das duplicatas, para que os valores suspeitos (outliers) fossem excluídos, sendo os resultados escolhidos usados para a determinação incerteza. Por meio do cálculo de incerteza em dois níveis, foram calculadas as incertezas da amostragem e da análise observando-se que a primeira apresentou resultados maiores do que a segunda. Conclui-se, por fim, que apesar da metodologia ser adequada para avaliar o a influência da amostragem e da análise separadamente, o desenho amostral aplicado não permite avaliar as fontes de incerteza presentes em cada ponto, uma vez que considerada pontos com características hidrológicas e limnológicas bastante distintas.The environmental monitoring of water resources is constructed through analytical results of ecological variables that are evaluated through the acquisition of samples. These should represent as accurately as possible the conditions and characteristics of the environment studied to ensure that decision-making based on them is adequate. The objective of this study is to evaluate the efficiency of the use of the uncertainty calculation of sampling as a strategy to guarantee the representativeness of the collection procedures used in environmental studies. This essay aims to evaluate the efficiency of the uncertainty estimation method as a strategy to ensure representativeness of sampling procedures used in environmental studies. For this, were evaluated the samples, which were collected and analyzed in duplicates and whose results were used to determine the sampling uncertainty according to the procedure defined by EURACHEM in the document "Measurement uncertainty arising from sampling" To that end, collection points belonging to the CETESB surface water quality monitoring network were evaluated, of which 11 were located in rivers crossing the São Paulo metropolitan area (Pinheiros, Tamanduateí and Tietê) and 9 located in the Billings reservoirs. The population of data obtained was treated by means of the analysis of the Percent Difference of the duplicates, so that the outliers were excluded, and the chosen results were used to determine uncertainty. By calculating uncertainty at two levels, we calculated the sampling and analysis uncertainties by observing that the former presented higher than the second results. Finally, it is concluded that although the methodology is adequate to evaluate the influence of sampling and analysis separately, the applied sample design does not allow to evaluate the sources of uncertainty present in each point, once considered points with hydrological and limnological characteristics quite different.Benassi, Roseli FrederigiCoelho, Lúcia Helena GomesHanisch, Werner Werner SiegfriedBueno, Rodrigo de FreitasSantana, Rogério Visquetti de2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf125 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=110546http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=110546&midiaext=76277http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=110546&midiaext=76278Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=110546porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-03-25T17:00:08Zoai:BDTD:110546Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2022-03-25T17:00:08Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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