Análise de ataques de segurança em redes de sensores sem fio definidas por software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sato, Sergio Yukio
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122386
Resumo: Orientador: Prof. Dr. João Henrique Kleinschmidt
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spelling Análise de ataques de segurança em redes de sensores sem fio definidas por softwareINTERNET OF THINGSSegurança em IoTNó maliciosoWIRELESS SENSOR NETWORKSSOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN)Software Defined Wireless Sensor NetworkIoT SecurityMalicious nodePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABCOrientador: Prof. Dr. João Henrique KleinschmidtDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, Santo André, 2019.As Redes de Sensores sem Fio, WSN - Wireless Sensor Network possuem um papel significante no desenvolvimento da Internet das Coisas e a adoção do conceito de Redes Definidas por Software, SDN - Software Defined Network nas redes de sensores sem fio é vista como uma solução com grande potencial para tratar os desafios das redes de sensores sem fio, principalmente com relação as restrições deste ambiente. A utilização destes dois conceitos define um novo paradigma denominado de Rede de Sensores sem Fio Definida por Software, SDWSN - Software Defined Wireless Sensor Network. Além destes desafios que devem ser tratados neste novo paradigma, também temos as questões relacionadas com a segurança na Internet das Coisas, que apesar de termos vantagens advindas do uso da SDN na WSN, as preocupações com as ameaças de segurança relacionadas tanto com a WSN quanto com a SDN ainda persistem neste novo paradigma. Este trabalho tem como objetivo aplicar conceito de SDN na WSN e avaliar o comportamento desta rede com relação a potenciais ataques de segurança. Para realização deste trabalho foram selecionados dois tipos de ataque de segurança mais relevantes aos nós sensores, um ataque do tipo "Selective Forwarding" e outro do tipo "Flooding". Para avaliação do comportamento da rede, foi utilizado o simulador COOJA/Contiki e a ferramenta IT-SDN para implementação da SDN em uma WSN, onde foram realizadas simulações em diversos cenários, alterando a posição do nó malicioso, a quantidade de nós malicioso e o tipo de ataque de segurança. Para análise dos resultados foram utilizadas as métricas de consumo de energia, taxa de entrega de pacotes e o atraso na entrega de pacotes. Os resultados deste trabalho indicam que cada tipo de ataque de segurança impacta de forma diferente no comportamento da rede e que a posição do nó malicioso e a quantidade de nós maliciosos na rede, também influenciam diretamente no impacto que o ataque pode ter no comportamento da rede.Wireless Sensor Network (WSN) plays a significant role in the development of the Internet of Things and the adoption of the Software Defined Network (SDN) concept in wireless sensor networks is seen as a solution with great potential to address the challenges of wireless sensor networks, especially with respect to the constraints of this environment. The use of these two concepts defines a new paradigm called Software Defined Wireless Sensor Network (SDWSN). In addition to these challenges that must be addressed in this new paradigm, we also have issues related to IoT security, which, despite the advantages of using SDN in WSN, concerns about security threats related to both WSN and SDN still persist in this new paradigm. This work aims to apply SDN concept in WSN and evaluate the behavior of this network in relation to potential security attacks. In order to carry out this work, two types of security attack were selected, most relevant to the sensor nodes, a Selective Forwarding attack and a Flooding attack. To evaluate the behavior of the network, the COOJA / Contiki simulator and the IT-SDN tool were used to implement the SDN in a WSN, where simulations were performed in several scenarios, changing the position of the malicious node, the number of malicious nodes and the type of security attack. To analyze the results, we used the energy consumption metrics, the packet delivery rate and the packet delivery delay. The results of this work indicate that each type of security attack has a different impact on the behavior of the network and that the position of the malicious node and the number of malicious nodes in the network also directly influence the impact that the attack can have on the behavior of the network.Schweitzer, Christiane MarieKamienski, Carlos AlbertoKleinschmidt, João HenriqueSato, Sergio Yukio2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf73 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122386http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122386&midiaext=79745http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122386&midiaext=79746Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=122386porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-06-07T18:10:22Zoai:BDTD:122386Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2022-06-07T18:10:22Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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