Modelos de regressão e decomposição para descrever o consumo residencial de energia elétrica no Brasil entre 1985 e 2013

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Charfuelan Villarreal, Maria José
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77341
Resumo: Orientador: Prof. Dr. João Manoel Losada Moreira
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spelling Modelos de regressão e decomposição para descrever o consumo residencial de energia elétrica no Brasil entre 1985 e 2013CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICARENDA FAMILIARTarifasRESIDENTIAL ELECTRICITY CONSUMPTIONHOUSEHOLD INCOMERATEPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABCOrientador: Prof. Dr. João Manoel Losada MoreiraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2015.O consumo residencial de energia elétrica no Brasil aumentou 64% nos últimos dez anos enquanto o consumo total de energia elétrica no País aumentou 51%. A intensidade elétrica dos domicílios definida, como a razão entre consumo de eletricidade domiciliar e o consumo efetivo das famílias, diminuiu 12% no período estudado, como também diminuiu a tarifa de eletricidade num 18%. Neste trabalho estuda-se o comportamento do consumo de eletricidade residencial em função dos fatores consumo efetivo das famílias, número de domicílios e tarifa de eletricidade. Duas técnicas foram utilizadas para a analise do consumo de eletricidade: a) análise de séries temporais para obter regressões do consumo de eletricidade em função de variáveis explicativas. A validade da regressão foi verificada por meio de testes de raiz unitária e de cointegração; b) técnica de decomposição LMDI ("logarithmic mean weight divisia method"). Os resultados da regressão linear forneceram elasticidades que permitiram avaliar e projetar no longo prazo o consumo de eletricidade. Os valores obtidos para as elasticidades para o período 1985-2013 foram 0,97 para o número de domicílios, 0,35 para consumo efetivo das famílias e - 0,32 para a tarifa. Os resultados mostram que o consumo de eletricidade apresenta mais sensibilidade às variações na variável numero de domicílios, isto é, o crescente aumento do número de residências no país é o responsável principal pelo aumento do consumo de eletricidade residencial. As variáveis explicativas consumo efetivo das famílias e tarifa de eletricidade variaram mais no período analisado que o número de domicílios, que apresenta um crescimento mais uniforme. Confirmou-se que a tarifa é uma possível variável controladora do consumo de eletricidade residencial por afetar indiretamente as preferências e hábitos das famílias. Para ser efetiva na redução de consumo de energia residencial ela deve ter uma taxa de variação maior que a taxa de variação do consumo efetivo das famílias, pois suas elasticidades são muito próximas, mas de sinais contrários. A partir da decomposição pela técnica LMDI, obteve-se a contribuição de cada variável explicativa no consumo de eletricidade, confirmando que a técnica é útil para conhecer e analisar os fatores em que a eletricidade decompõe-se, e não como uma técnica de projeção do consumo de eletricidade.The residential electricity consumption in Brazil increased 64 % between 2003 and 2013 while the total electricity consumption in the country increased 51 %. The electric intensity of households, defined as the ratio of household consumption of electricity and the final consumption of households fell 12% during the study period, and the electricity tariff fell 18 %. In this work we study the residential electricity consumption behavior in terms of actual final consumption of household, number of households and electricity tariff. Two techniques were used for the analysis of electricity consumption: a) time-series analysis for regressions of electricity consumption in terms of explanatory variables. The validity of the regression was verified by unit root test and cointegration test; b) LMDI decomposition technique ("logarithmic mean weight dividing method"). The results of linear regression provided elasticities that allow us to evaluate and manage the long-term consumption of electricity. The values obtained for the elasticities for the period 1985-2013 were 0.97 for the number of households, 0.35 to actual final consumption of household and -0.32 for the electricity tariff. The results show that electricity consumption has more sensitivity to changes in the variable number of households, that is, the increasing number of households in the country is primarily responsible for the increase in residential electricity consumption. The explanatory variables consumption of household and electricity tariff varied over the analyzed period while the number of households presented a uniform growth. The electricity tariff may be used to manage the residential electricity demand. For reducing residential electricity consumption, its growth rate should be higher than that of the consumer spending because their elasticity¿s are very close, but of opposite signs. From the decomposition by LMDI technique, it obtained the contribution of each explanatory variable in electricity consumption, confirming this technique useful to know and analyze the factors on which electricity decomposes, and not as projection technique electricity consumption.Charfuelan Villarreal, Maria JoséAsano, Patrícia Teixeira LeiteBarros, Virginia Parente deCharfuelan Villarreal, Maria José2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf102 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77341http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77341&midiaext=70781http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77341&midiaext=70782Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=77341porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-03-22T22:11:16Zoai:BDTD:77341Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2022-03-22T22:11:16Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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