Análise de modelos de histerese com ênfase na modelagem computacional e aplicação de técnicas de otimização PSO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, Moisés Arthur Pereira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122134
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Luiz Alberto Luz de Almeida
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Os resultados apresentados mostram pequenas diferenças devido à sua forma de avaliação, que no modelo de Preisach clássico é totalmente irreversível e o modelo L2P existe uma pequena parcela que faz com que se tenha um percentual de reversibilidade. Foi realizado por meio de simulação uma aproximação com o intuito de diminuir em ambos os modelos suas visíveis diferenças para que com o mesmo campo aplicado os resultados obtidos tenham uma melhor precisão. Permitindo deste modo obter curvas de histerese com maior confiabilidade sem a necessidade de realizar outros estudos, pois a utilização de dois modelos pode confirmar a correta verificação da curva de histerese gerada. Em uma segunda parte, foi estudada a capacidade do modelo de proximidade ao laço principal em emular de forma precisa o modelo de histerese de Preisach, devido que mesmo modelo de Preisach sendo amplamente utilizado há décadas nos mais diversos fenômenos de histerese. Todavia, tanto a implementação quanto a estimação de parâmetros deste modelo são complexas e trabalhosas. Desta forma, o modelo L2P é uma alternativa de fácil implementação e obtenção de parâmetros. Os dados sintéticos são obtidos a partir do modelo de Preisach para uma histerese magnética típica. O objetivo é estimar os parâmetros do modelo L2P, de modo que se aproxime ao máximo dos dados sintéticos do modelo de Preisach. Para estimar os parâmetros foi escolhido o método PSO (Particle Swarm Optimization). Resultados das curvas de histerese são apresentados em forma de gráficos, visando a representação dos modelos de Preisach e L2P, alcançado de forma consistente resultados que validam a metodologia aplicada e mostram a boa capacidade de representação do algoritmo para estimação final de curvas de histerese, possibilitando a utilização conjunta dos modelos aplicados para estimações corretas do fenômeno de histerese.This work proposes a new study for the observation of hysteresis curves and for a better understanding it can be divided into two main parts. In the first, the idea developed is based on the joint use of two hysteresis models to observe the response and compare it. Thus, hysteresis models Preisach and L2P (Limiting Loop Proximity) were simulated, comparing their responses at different frequency values. The results presented show small differences due to its form of evaluation, which in the classic Preisach model is totally irreversible and the L2P model has a small portion that makes it have a percentage of reversibility. An approximation is made so that both can reduce their differences so that with the same field applied the results obtained have a better precision allowing to obtain hysteresis curves with greater reliability without the need to carry out studies other than the application of the two models. In the second part, the focus is to study the ability of the proximity model to the main loop to properly emulate the Preisach hysteresis model, due to the fact that the Preisach model has been widely used for decades in the most diverse hysteresis phenomena. However, both the implementation and the estimation of parameters of this model are intricate and laborious. Thus, the model L2P is an alternative of easy implementation and obtaining parameters. The synthetic data are obtained from the Preisach model for a typical magnetic hysteresis. To estimate the parameters, the method PSO (Particle Swarm Optimization) was chosen. Results of the hysteresis curves are presented in the form of graphs, aiming to represent the Preisach and L2P models, consistently achieving results that validate the applied methodology. The model show the good representation ability of the algorithm for final curve estimation hysteresis, enabling the joint use of the models applied for correct estimations of the hysteresis phenomenon.Almeida, Luiz Alberto Luz deVilcanqui, Omar Alexander ChuraGaspar, RicardoLarico Chavez, Roger FredyBorges, Moisés Arthur Pereira2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf90 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122134http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122134&midiaext=79252http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122134&midiaext=79251Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=122134porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-02-24T14:48:43Zoai:BDTD:122134Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2022-02-24T14:48:43Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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