Aplicação de computação em névoa na internet das coisas para cidades inteligentes : da teoria à prática
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFABC |
Texto Completo: | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=109158 |
Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Carlos Alberto Kamienski |
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Aplicação de computação em névoa na internet das coisas para cidades inteligentes : da teoria à práticaCOMPUTAÇÃO EM NÉVOACIDADES INTELIGENTESINTERNET DAS COISASFOG COMPUTING SMART CITIESINTERNET OF THINGSNETWORK FUNCTIONS VIRTUALIZATIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABCOrientador: Prof. Dr. Carlos Alberto KamienskiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2018.O rápido e certo crescimento da Internet das Coisas e a consequente inserção de equipamentos inteligentes no contexto cotidiano das vidas das pessoas, combinados em grandes infraestruturas de Cidades Inteligentes, geram uma nova tendência, da qual o modelo de nuvem centralizado atualmente não foi desenvolvido para suportar, dadas as novas demandas por baixa latência, processamento e grande fluxo de dados. O conceito de Computação em Névoa tem como objetivo levar serviços da nuvem para perto dos clientes, a fim de otimizar recursos e aumentar o desempenho das redes de comunicação, utilizando o poder de processamento e armazenamento próximos aos dispositivos que geram os dados, através de uma orquestração que seja capaz de lidar com milhares de dispositivos e sensores que estão constantemente gerando informação. Este projeto apresenta uma sugestão de modelo genérico para implementação de Computação em Névoa, que pode ser utilizado como referência para implementações em ambientes de produção, utilizando software de código aberto, tecnologias e paradigmas modernos como Redes Definidas por Software e Virtualização de Funções de Rede e com o menor uso de recursos de hardware possível. Para validar e avaliar os métodos sugeridos, foi efetuada a montagem de um cenário em laboratório, utilizando dados de dois casos de uso reais: Assistência Médica por sensores, onde pacientes possuem sensores pelo corpo que enviam constantemente informações para um servidor localizado na Internet, e Semáforos Virtuais, que é um caso hipotético em que veículos se comunicam com equipamentos alocados em cruzamentos de vias e recebem informações sobre quando devem iniciar a frenagem. Resultados das avaliações de desempenho validam o método utilizado e indicam situações nas quais é viável a sua utilização, baseado em fatores e peculiaridades específicas de cada um dos casos de uso.The fast and certain growth of Internet of Things and the consequent insertion of smart equipment in the everyday life of people, mixed in big infrastructures of smart cities, creates a new trend, where the current model of centralized clouds were not designed to handle, given the new demands for low latency, processing and big data flows. The fog computing concept aims at taking cloud services closer to the clients to optimize resources and increase network performance by using the processing power and storage near the data sources, by an orchestration capable to handle thousands of devices and sensors that are constantly generating information.This project presents a suggestion for a generic model for fog computing deployment, which can be used as a reference for production environments, using open source software, modern technologies and paradigms like Software Defined Networks and Network Functions Virtualization, with less possible use of hardware resources. To validate and evaluate our methods, we assembled a scenario in a testbed, using data from two real use cases: Healthcare, where pacients have sensors over the body that are constantly sending information to the servers located at the Internet, and Virtual Traffic Lights, that is an hypothetical where vehicles Exchange information with devices located at the streets, receiving information about when to start the breaking process. Results from a performance analysis study highlights when the use fog computing is viable, based on factors and peculiarities of each use case.Kamienski, Carlos AlbertoKleinschmidt, João HenriqueStelmar Netto, Marco AurélioUruguay Castilho, Gustavo2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf100 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=109158http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=109158&midiaext=75664http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=109158&midiaext=75663Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=109158porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-03-21T13:23:13Zoai:BDTD:109158Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2022-03-21T13:23:13Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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