Modelagem e análise computacional de sistemas ZigBee sob interferência de redes wifi
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFABC |
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Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Ivan Roberto Santana Casella |
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Modelagem e análise computacional de sistemas ZigBee sob interferência de redes wifiCOEXISTÊNCIARADIOPROPAGAÇÃOZIGBEEWIFIRSSFCOEXISTENCERADIOPROPAGATIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - UFABCOrientador: Prof. Dr. Ivan Roberto Santana CasellaCoorientador: Prof. Dr. Carlos Eduardo CapovillaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Santo André, 2018.A comunicação sem fio vem ganhando cada vez mais destaque e motivação para pesquisa, devido a novas tecnologias e cenários emergentes, como a Internet das Coisas, Smart Grids e Indústria 4.0. Um dos protocolos mais utilizados em redes de sensores sem fio nestes cenários é o ZigBee, que devido ao seu baixo custo de aquisição, baixa latência e baixa taxa de pacotes de dados se torna um grande atrativo para esta finalidade. O ZigBee, assim como outras tecnologias, utiliza a faixa de frequência não licenciada de 2.4 GHz, e que devido ao grande número de dispositivos utilizando essa mesma faixa de frequência, gera atenuações e interferências entre os sinais. Considerando que a tecnologia WiFi está presente em grande parte dos ambientes, por permitir acesso à Internet e comunicação em altas taxas de dados, esse protocolo se torna a principal fonte de degradação do sinal do ZigBee, comprometendo o desempenho da comunicação. A presente dissertação tem como objetivo modelar, medir e analisar o desempenho da tecnologia ZigBee, sob interferência do WiFi, considerando a coexistência entre esses dois protocolos. Os testes práticos foram realizados em uma câmara anecóica, de modo a obter valores preciso nas medidas de potência do sinal e em um ambiente indoor, para analisar o desempenho em situações reais. Os resultados obtidos permitem analisar o desempenho do ZigBee, através dos parâmetros de potência recebida, taxa de erro de bits, taxa de erro de pacotes e nível de potência recebida da interferência. A metodologia adotada permite uma melhor compreensão das duas tecnologias analisadas, possibilitando projetos de redes de sensoriamento sem fio considerando a coexistência entre o ZigBee e o WiFi.Wireless communication has been gaining increasing prominence and motivation for research due to emerging technologies and emerging scenarios such as the Internet of Things, Smart Grids and Industry 4.0. One of the most used protocols in wireless sensors networks in these scenarios is ZigBee, which due to its low cost of acquisition, low latency and low packet rate of data becomes a great attraction for this purpose. ZigBee, like other technologies, uses the 2.4 GHz unlicensed frequency band, which due to the large number of devices using the same frequency band generates attenuations and interferences between the signals. Considering that Wi-Fi technology is present in most environments, because it allows access to the Internet and communication at high data rates, this protocol becomes the main source of ZigBee signal degradation, compromising communication performance. The present dissertation aims to model, measure and analyze the performance of ZigBee technology, under WiFi interference, considering the coexistence between these two protocols. The practical tests were performed in an anechoic chamber, in order to obtain precise values in the signal power measurements and in an indoor environment, to analyze the performance in real situations. The results obtained allow to analyze the performance of the ZigBee, through the received power parameters, bit error rate, packet error rate and power level received from the interference. The methodology adopted allows a better understanding of the two technologies analyzed, enabling the design of wireless sensing networks considering the coexistence between ZigBee and WiFi.Casella, Ivan Roberto SantanaCapovilla, Carlos EduardoMuñoz, Rodrigo ReinaAraujo, Humberto Xavier deVicentini, Ricardo Martinez2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf69 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=118539http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=118539&midiaext=77595http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=118539&midiaext=77594Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=118539porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-11-08T14:07:56Zoai:BDTD:118539Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2019-11-08T14:07:56Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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