Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moraes, Caio César de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Thales Sousa
id UFBC_fc0934671503bbb789f52d4b94a07c1a
oai_identifier_str oai:BDTD:122154
network_acronym_str UFBC
network_name_str Repositório Institucional da UFABC
repository_id_str
spelling Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétricaDISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICAFLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICOMÉTODO DE MONTE CARLOMONTANTE DE USO DO SISTEMA DE TRANSMISSÃOTRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICAAMOUNT OF USE OF THE TRANSMISSION SYSTEMELECTRICITY DISTRIBUTORSELECTRICITY TRANSMISSIONMONTE CARLO METHODPROBABILISTIC LOAD FLOWPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABCOrientador: Prof. Dr. Thales SousaCoorientador: Prof. Dr. Douglas Alves CassianoTese (doutorado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Energia, Santo André, 2021.O acesso à rede de transmissão por geradores e distribuidores é essencial na configuração desverticalizada do mercado de energia elétrica. Agentes reguladores buscam melhorar a relação entre os usuários da rede e seus operadores visando otimizar os investimentos, aumentar a confiabilidade e diminuir as tarifas. Nesse contexto, surge a necessidade de prever a utilização das redes de transmissão com a maior precisão possível para sinalizar corretamente para os planejadores e reduzir os custos tarifários dos usuários. Portanto, este trabalho apresenta uma estratégia probabilística de obtenção dos montantes de potência nos pontos de conexão entre os usuários e a rede de transmissão. Para tanto, utilizou-se um método de fluxo de potência probabilístico por método numérico, com a busca pelo menor valor de encargo. Dois sistemas conhecido, um de 6 barras e outro padrão IEEE-14 modificado. Os resultados apresentaram os montantes por risco e por menor valor, servindo como ferramenta auxiliar à tomada de decisão pelos usuários. O método apresentado mostrou-se como uma interessante proposta para situações que necessitem de uma previsão dos montantes de uso do sistema de transmissão em médio e longo prazo.Access to the transmission network by generators and distributors is essential in the unbundled configuration of the electricity market. Regulatory agents seek to improve the relationship between network users and their operators in order to optimize investments, increase reliability and lower tariffs. In this context, the need arises to foresee the use of transmission networks as accurately as possible to correctly signal to planners and to reduce users' tariff costs. This paper aims to present a methodology for obtaining the amounts of power at the connection points between users and the transmission network, in addition to a search system for the least probable charge or by assumed risk. A probabilistic load flow method by numerical method was used, with the search for the lowest charge value. The inputs were modeled as random variables with known probability distribution functions. The results showed the amounts by risk and by lower value, being useful as an auxiliary tool for decision making by users. The presented method proved to be an interesting proposal for situations that require a forecast of the amounts of use of the transmission system in the medium and long term, with the presence of wind generators.Sousa, ThalesCassiano, Douglas AlvesÂngelos, Eduardo Werley Silva dosTrujillo, Joel David MeloAsano, Patrícia Teixeira LeiteMoraes, Caio César de2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf118 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154&midiaext=79308http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154&midiaext=79307Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=122154porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-03-22T16:16:34Zoai:BDTD:122154Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2022-03-22T16:16:34Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
dc.title.none.fl_str_mv Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
title Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
spellingShingle Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
Moraes, Caio César de
DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
MÉTODO DE MONTE CARLO
MONTANTE DE USO DO SISTEMA DE TRANSMISSÃO
TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
AMOUNT OF USE OF THE TRANSMISSION SYSTEM
ELECTRICITY DISTRIBUTORS
ELECTRICITY TRANSMISSION
MONTE CARLO METHOD
PROBABILISTIC LOAD FLOW
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABC
title_short Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
title_full Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
title_fullStr Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
title_full_unstemmed Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
title_sort Estratégias probabilísticas para determinação do montante de uso do sistema de transmissão de energia elétrica
author Moraes, Caio César de
author_facet Moraes, Caio César de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sousa, Thales
Cassiano, Douglas Alves
Ângelos, Eduardo Werley Silva dos
Trujillo, Joel David Melo
Asano, Patrícia Teixeira Leite
dc.contributor.author.fl_str_mv Moraes, Caio César de
dc.subject.por.fl_str_mv DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
MÉTODO DE MONTE CARLO
MONTANTE DE USO DO SISTEMA DE TRANSMISSÃO
TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
AMOUNT OF USE OF THE TRANSMISSION SYSTEM
ELECTRICITY DISTRIBUTORS
ELECTRICITY TRANSMISSION
MONTE CARLO METHOD
PROBABILISTIC LOAD FLOW
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABC
topic DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
MÉTODO DE MONTE CARLO
MONTANTE DE USO DO SISTEMA DE TRANSMISSÃO
TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
AMOUNT OF USE OF THE TRANSMISSION SYSTEM
ELECTRICITY DISTRIBUTORS
ELECTRICITY TRANSMISSION
MONTE CARLO METHOD
PROBABILISTIC LOAD FLOW
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABC
description Orientador: Prof. Dr. Thales Sousa
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154
url http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154&midiaext=79308
http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122154&midiaext=79307
Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=122154
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
118 f. : il.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFABC
instname:Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
instname_str Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron_str UFABC
institution UFABC
reponame_str Repositório Institucional da UFABC
collection Repositório Institucional da UFABC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801502107386249216