Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sandoval,Victor Javier Cevallos
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Silva,Fabyano Fonseca, Resende,Marcos Deon Vilela de, Macedo,Leandro Roberto de, Cecon,Paulo Roberto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista ciência agronômica (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902017000100151
Resumo: RESUMO O mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei é a doença mais séria dos seringais da América Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressão aleatória (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições, utilizando-se 80 árvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relação às variáveis severidade (SEV) e índice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluídas como covariáveis nos modelos a circunferência do tronco e as variáveis climáticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados por meio do critério DIC (Deviance Information Criterion). O modelo M2 (que assumiu os efeitos aleatórios quadrático para clone e linear para planta) foi o melhor (menor valor de DIC) para descrever SEV e EFA em todas as localidades consideradas. Tal modelo permitiu inferir que os clones FDR 5788, CDC312 e CDC56 apresentaram maior resistência, enquanto o clone FX 3864 foi o que apresentou a maior suscetibilidade, em todas as localidades consideradas.
id UFC-2_23237c61ebf3559bcc098a16fdef1f88
oai_identifier_str oai:scielo:S1806-66902017000100151
network_acronym_str UFC-2
network_name_str Revista ciência agronômica (Online)
repository_id_str
spelling Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueirasHevea brasiliensisMicrocyclus uleiDados longitudinaisInferência estatísticaSimulação estocásticaRESUMO O mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei é a doença mais séria dos seringais da América Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressão aleatória (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições, utilizando-se 80 árvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relação às variáveis severidade (SEV) e índice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluídas como covariáveis nos modelos a circunferência do tronco e as variáveis climáticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados por meio do critério DIC (Deviance Information Criterion). O modelo M2 (que assumiu os efeitos aleatórios quadrático para clone e linear para planta) foi o melhor (menor valor de DIC) para descrever SEV e EFA em todas as localidades consideradas. Tal modelo permitiu inferir que os clones FDR 5788, CDC312 e CDC56 apresentaram maior resistência, enquanto o clone FX 3864 foi o que apresentou a maior suscetibilidade, em todas as localidades consideradas.Universidade Federal do Ceará2017-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902017000100151Revista Ciência Agronômica v.48 n.1 2017reponame:Revista ciência agronômica (Online)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFC10.5935/1806-6690.20170017info:eu-repo/semantics/openAccessSandoval,Victor Javier CevallosSilva,Fabyano FonsecaResende,Marcos Deon Vilela deMacedo,Leandro Roberto deCecon,Paulo Robertopor2016-11-22T00:00:00Zoai:scielo:S1806-66902017000100151Revistahttp://www.ccarevista.ufc.br/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||alekdutra@ufc.br|| ccarev@ufc.br1806-66900045-6888opendoar:2016-11-22T00:00Revista ciência agronômica (Online) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.none.fl_str_mv Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
title Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
spellingShingle Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
Sandoval,Victor Javier Cevallos
Hevea brasiliensis
Microcyclus ulei
Dados longitudinais
Inferência estatística
Simulação estocástica
title_short Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
title_full Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
title_fullStr Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
title_full_unstemmed Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
title_sort Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras
author Sandoval,Victor Javier Cevallos
author_facet Sandoval,Victor Javier Cevallos
Silva,Fabyano Fonseca
Resende,Marcos Deon Vilela de
Macedo,Leandro Roberto de
Cecon,Paulo Roberto
author_role author
author2 Silva,Fabyano Fonseca
Resende,Marcos Deon Vilela de
Macedo,Leandro Roberto de
Cecon,Paulo Roberto
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sandoval,Victor Javier Cevallos
Silva,Fabyano Fonseca
Resende,Marcos Deon Vilela de
Macedo,Leandro Roberto de
Cecon,Paulo Roberto
dc.subject.por.fl_str_mv Hevea brasiliensis
Microcyclus ulei
Dados longitudinais
Inferência estatística
Simulação estocástica
topic Hevea brasiliensis
Microcyclus ulei
Dados longitudinais
Inferência estatística
Simulação estocástica
description RESUMO O mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei é a doença mais séria dos seringais da América Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressão aleatória (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições, utilizando-se 80 árvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relação às variáveis severidade (SEV) e índice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluídas como covariáveis nos modelos a circunferência do tronco e as variáveis climáticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados por meio do critério DIC (Deviance Information Criterion). O modelo M2 (que assumiu os efeitos aleatórios quadrático para clone e linear para planta) foi o melhor (menor valor de DIC) para descrever SEV e EFA em todas as localidades consideradas. Tal modelo permitiu inferir que os clones FDR 5788, CDC312 e CDC56 apresentaram maior resistência, enquanto o clone FX 3864 foi o que apresentou a maior suscetibilidade, em todas as localidades consideradas.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-03-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902017000100151
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902017000100151
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.5935/1806-6690.20170017
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Ceará
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Ceará
dc.source.none.fl_str_mv Revista Ciência Agronômica v.48 n.1 2017
reponame:Revista ciência agronômica (Online)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Revista ciência agronômica (Online)
collection Revista ciência agronômica (Online)
repository.name.fl_str_mv Revista ciência agronômica (Online) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv ||alekdutra@ufc.br|| ccarev@ufc.br
_version_ 1750297488542138368