ANÁLISE DE AGRUPAMENTO (CLUSTER) PARA TIPOLOGIA DE PAISAGENS

• Autor(a) principal: Braz,Adalto Moreira
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Oliveira,Ivanilton José de, Cavalcanti,Lucas Costa de Souza, Almeida,António Campar de, Chávez,Eduardo Salinas
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Mercator (Fortaleza. Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1984-22012020000100211
• topic: Geossistemas; Taxonomia de Paisagens; Cartografia de Paisagens; Geoinformação, Grupo

Resumo O trabalho apresenta uma discussão introdutória sobre o uso do agrupamento estatístico (cluster analysis) para classificação e cartografia de paisagens, tendo como embasamento teórico a tipologia de paisagens, através da noção de zonalidade de L. S. Berg e da teoria dos geossistemas de V. B. Sochava. A utilização desta técnica foi feita através do mapeamento de 272 unidades de paisagens no município de Mineiros, no sudoeste de Goiás, com o objetivo de comparar diferentes formas de agrupamento para estabelecer a tipologia de paisagens utilizando uma abordagem upscaling/bottom-up. As unidades de paisagem foram delimitadas por meio dos elementos de morfoestrutura, geologia, geomorfologia, altitude, declividade, densidade de drenagem, solos e uso e cobertura da terra. Foram avaliados o coeficiente de similaridade Jaccard, a métrica da Distância Euclidiana e o algoritmo k-means. Mesmo que as validações de campo e os testes estatísticos (índices) apontem para um cenário discrepante, considerou-se que as métricas de Jaccard e da Distância Euclidiana apresentaram cenários satisfatórios para representação das paisagens. O agrupamento foi importante na otimização dos processos, embora exista a necessidade de diferenciar a significância estatística da espacial. Portanto, a relevância dessa técnica está na colaboração para agrupar e redefinir grandes quantidades de informações, o que apresentaria excessiva morosidade por vias manuais de análise e reagrupamento espacial.