Geodesic learning

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vigelis, Rui Facundo
Data de Publicação: 2008
Outros Autores: Cavalcante, Charles Casimiro
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/4110
Resumo: In this paper we develop a new algorithm for estimating the geodesic between points in a point cloud. Geodesics are useful in dimensionality reduction and data analysis. The algorithm exploits data locally, and results in a distance minimizing curve. The convergence was experimentally verified in a toy (swiss roll) and ‘semitoy’ (rendered faces) data set.
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