Inteligência coletiva para estimação dos parâmetros de Weibull: estudo de caso para as regiões Sul e Nordeste do Brasil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/59570 |
Resumo: | A Inteligência Coletiva é definida como qualquer esforço de solução distribuída de problemas de otimização e busca que seja inspirado no comportamento de insetos sociais e outras sociedades (formigas, pássaros, pedestres, etc). Sistemas coletivos buscam coordenar esforços individuais para alcançar objetivos comuns. A análise do comportamento da velocidade do vento é de fundamental importância na avaliação do potencial eólico, na estimação da energia gerada e do fator de capacidade de turbinas eólicas. O presente trabalho apresenta uma técnica de inteligência coletiva (PSO – Particle Swarm Optimization) e de cinco métodos numéricos para a estimação dos parâmetros de Weibull (Energia Equivalente, Empírico, Fator Padrão de Energia, Máxima Verossimilhança e Momento) e por fim o uso de testes estatísticos para a comparação entre essas seis formas de estimação dos parâmetros de Weibull. Foram usados dos de velocidade e direção do vento coletados de janeiro/2010 a dezembro/2010 para a cidade de São Martinho da Serra e dados de janeiro/2012 a dezembro/2012 para a cidade de Petrolina. A distribuição de Weibull é usado para aproximar os histogramas de velocidade do vento, utilizando os métodos já citados anteriormente para se estimar os parâmetros de escala e forma. Dos métodos que foram usados para a estimação dos parâmetros de Weibull o de inteligência coletiva foi o que obteve o melhor resultado dando valores que se ajustam quase que perfeitamente com os histogramas de velocidade do vento. |
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Inteligência coletiva para estimação dos parâmetros de Weibull: estudo de caso para as regiões Sul e Nordeste do BrasilEnergia eólicaDistribuição de WeibullVelocidade do ventoA Inteligência Coletiva é definida como qualquer esforço de solução distribuída de problemas de otimização e busca que seja inspirado no comportamento de insetos sociais e outras sociedades (formigas, pássaros, pedestres, etc). Sistemas coletivos buscam coordenar esforços individuais para alcançar objetivos comuns. A análise do comportamento da velocidade do vento é de fundamental importância na avaliação do potencial eólico, na estimação da energia gerada e do fator de capacidade de turbinas eólicas. O presente trabalho apresenta uma técnica de inteligência coletiva (PSO – Particle Swarm Optimization) e de cinco métodos numéricos para a estimação dos parâmetros de Weibull (Energia Equivalente, Empírico, Fator Padrão de Energia, Máxima Verossimilhança e Momento) e por fim o uso de testes estatísticos para a comparação entre essas seis formas de estimação dos parâmetros de Weibull. Foram usados dos de velocidade e direção do vento coletados de janeiro/2010 a dezembro/2010 para a cidade de São Martinho da Serra e dados de janeiro/2012 a dezembro/2012 para a cidade de Petrolina. A distribuição de Weibull é usado para aproximar os histogramas de velocidade do vento, utilizando os métodos já citados anteriormente para se estimar os parâmetros de escala e forma. Dos métodos que foram usados para a estimação dos parâmetros de Weibull o de inteligência coletiva foi o que obteve o melhor resultado dando valores que se ajustam quase que perfeitamente com os histogramas de velocidade do vento.https://anaiscbens.emnuvens.com.br2021-07-15T14:21:30Z2021-07-15T14:21:30Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfCARNEIRO, Tatiane Carolyne; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de; LOPES, Paulo Henrique Silva; SANTOS, Heron Alves dos. Inteligência coletiva para estimação dos parâmetros de Weibull: estudo de caso para as regiões Sul e Nordeste do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR , VII ., 17 a 20 abr. 2018, Gramado-RS. Anais[…], Gramado-RS., 2018. Tema: “Conversão Fotovoltaica - Tecnologias e ensaios de inversores e outros equipamentos de eletrônica de potência.”978-85-62179-02-0http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/59570Carneiro, Tatiane CarolyneCarvalho, Paulo Cesar Marques deLopes, Paulo Henrique SilvaSantos, Heron Alves dosporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-07-15T14:21:30Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/59570Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:43:01.273680Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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