Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fontenele, Sarah Virginia Paiva
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29874
Resumo: This work uses the methodology of Box and Jenkins to perform monthly forecasts of tax collection of ICMS and IPVA for Ceará State. Modeling the presence of non-stationarity, lags in the autoregressive and moving average components, as well as seasonality, the information criteria indicated two SARIMA forecast models for each tribute. The residual analysis indicated the absence of serial autocorrelation in any of the estimated models, confirming a hypothesis that they behave as white noise processes. The exercise of forecasting derived for the period from January to December of 2016 indicated a good accuracy of forecasts to ICMS and an irregular predictive behavior regarding IPVA.
id UFC-7_82ab36b7c25e383a9940e639559bca31
oai_identifier_str oai:repositorio.ufc.br:riufc/29874
network_acronym_str UFC-7
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository_id_str
spelling Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do CearáArrecadação TributáriaBox e JenkinsSéries TemporaisPrevisãoThis work uses the methodology of Box and Jenkins to perform monthly forecasts of tax collection of ICMS and IPVA for Ceará State. Modeling the presence of non-stationarity, lags in the autoregressive and moving average components, as well as seasonality, the information criteria indicated two SARIMA forecast models for each tribute. The residual analysis indicated the absence of serial autocorrelation in any of the estimated models, confirming a hypothesis that they behave as white noise processes. The exercise of forecasting derived for the period from January to December of 2016 indicated a good accuracy of forecasts to ICMS and an irregular predictive behavior regarding IPVA.A presente dissertação utiliza a metodologia de Box e Jenkins para realizar previsões mensais da arrecadação tributária do ICMS e IPVA para o Estado do Ceará. Modelando a presença de não estacionariedade, defasagens no componente autorregressivo e de média móvel, assim como sazonalidade, os critérios de informação indicaram dois modelos de previsão SARIMA para cada tributo. A análise dos resíduos indicou a não existência de autocorrelação serial em nenhum dos modelos estimados, confirmando a hipótese de que os mesmos se comportam como processos de ruídos brancos. As previsões derivadas para o período de janeiro à dezembro de 2016 indicaram uma boa acurácia das previsões de arrecadação do ICMS e um comportamento preditivo irregular com relação à arrecadação do IPVA.Marinho, Emerson Luís LemosFontenele, Sarah Virginia Paiva2018-02-22T21:11:54Z2018-02-22T21:11:54Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfFONTENELE, Sarah Virginia Paiva. Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará. 2017. 36f. - Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Economia Profissional, Fortaleza (CE), 2017.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29874porreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-08-17T20:01:47Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/29874Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T19:03:29.222441Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.none.fl_str_mv Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
title Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
spellingShingle Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
Fontenele, Sarah Virginia Paiva
Arrecadação Tributária
Box e Jenkins
Séries Temporais
Previsão
title_short Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
title_full Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
title_fullStr Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
title_full_unstemmed Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
title_sort Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará
author Fontenele, Sarah Virginia Paiva
author_facet Fontenele, Sarah Virginia Paiva
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Marinho, Emerson Luís Lemos
dc.contributor.author.fl_str_mv Fontenele, Sarah Virginia Paiva
dc.subject.por.fl_str_mv Arrecadação Tributária
Box e Jenkins
Séries Temporais
Previsão
topic Arrecadação Tributária
Box e Jenkins
Séries Temporais
Previsão
description This work uses the methodology of Box and Jenkins to perform monthly forecasts of tax collection of ICMS and IPVA for Ceará State. Modeling the presence of non-stationarity, lags in the autoregressive and moving average components, as well as seasonality, the information criteria indicated two SARIMA forecast models for each tribute. The residual analysis indicated the absence of serial autocorrelation in any of the estimated models, confirming a hypothesis that they behave as white noise processes. The exercise of forecasting derived for the period from January to December of 2016 indicated a good accuracy of forecasts to ICMS and an irregular predictive behavior regarding IPVA.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2018-02-22T21:11:54Z
2018-02-22T21:11:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FONTENELE, Sarah Virginia Paiva. Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará. 2017. 36f. - Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Economia Profissional, Fortaleza (CE), 2017.
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29874
identifier_str_mv FONTENELE, Sarah Virginia Paiva. Arrecadação tributária: modelos de previsão para o estado do Ceará. 2017. 36f. - Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Economia Profissional, Fortaleza (CE), 2017.
url http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29874
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv bu@ufc.br || repositorio@ufc.br
_version_ 1813029049957613568

Registros relacionados