Proposta Alternativa para Obtenção da Solução Ótima do Problema de Maximização da Eficiência Energética com Restrições de QoS
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60006 |
Resumo: | In this article we revisit the Radio Resource Allocation (RRA) problem of maximizing the ratio from the total data rate and the total utilized power subject to the QoS satisfaction (PMEE). It was previously studied in [1] and one optimal solution was obtained. However, that solution has a very elevated computational cost. In this article, we will use the algorithm proposed in [2] to obtain a optimal solution to the problem with a very low computational cost compared to that previously proposed solution. We will see high gains in terms of computational complexity and a low iteration number of necessary iteration to obtain the optimal solution through the proposal solution. |
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Proposta Alternativa para Obtenção da Solução Ótima do Problema de Maximização da Eficiência Energética com Restrições de QoSAlocação de recursos de rádioEficiência energéticaQualidade de serviçoIn this article we revisit the Radio Resource Allocation (RRA) problem of maximizing the ratio from the total data rate and the total utilized power subject to the QoS satisfaction (PMEE). It was previously studied in [1] and one optimal solution was obtained. However, that solution has a very elevated computational cost. In this article, we will use the algorithm proposed in [2] to obtain a optimal solution to the problem with a very low computational cost compared to that previously proposed solution. We will see high gains in terms of computational complexity and a low iteration number of necessary iteration to obtain the optimal solution through the proposal solution.Neste artigo revisitamos o problema de Radio Resource Allocation (RRA) para maximização da razão entre a taxa total transmitida e a potência total utilizada sujeito a restrições de satisfação de QoS. Ele foi anteriormente estudado em [1] e uma ˜ solução ótima foi obtida. Contudo, essa solução tem um custo computacional muito elevado. Neste artigo, iremos fazer uso do algoritmo proposto em [2] para obter uma solução ótima para o problema com um custo computacional muito menor do que o da solução proposta anteriormente. Veremos ganhos elevados em ˜ termos de complexidade computacional e um pequeno número de iterações necessárias para obtenção da solução ótima através da solução proposta.https://www.sbrt.org.br/sbrt20172021-08-18T14:22:04Z2021-08-18T14:22:04Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfMAURÍCIO, Weskley Vinicius Fernandes; LIMA, Francisco Rafael Marques; MACIEL, Tarcísio Ferreira; CAVALCANTI, Francisco Rodrigo Porto. Proposta alternativa para obtenção da solução ótima do problema de maximização da eficiência energética com restrições de QoS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS – SbrT, XXXV., 3 a 6 set. 2017. São Pedro-SP. Anais[…], São Pedro-SP, 2017.p.846-850.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60006Mauricio, Weskley Vinicius FernandesLima, Francisco Rafael MarquesMaciel, Tarcísio FerreiraCavalcanti, Francisco Rodrigo Portoporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-05T13:58:00Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/60006Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:20:07.389438Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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In this article we revisit the Radio Resource Allocation (RRA) problem of maximizing the ratio from the total data rate and the total utilized power subject to the QoS satisfaction (PMEE). It was previously studied in [1] and one optimal solution was obtained. However, that solution has a very elevated computational cost. In this article, we will use the algorithm proposed in [2] to obtain a optimal solution to the problem with a very low computational cost compared to that previously proposed solution. We will see high gains in terms of computational complexity and a low iteration number of necessary iteration to obtain the optimal solution through the proposal solution. |
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