Indicadores de qualidade de água utilizando técnicas de análise multivariada
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69143 |
Resumo: | The lake of Messejana is a region that concentrates shops and homes, causing environmental problems to the ecosystem by point or diffuse pollution. Aiming to use multivariate analysis as a tool for interpreting the data collection was carried out of water in three sections, between July/2007 and agosto/2006, monthly. The variable temperature, turbidity, pH, conductivity, BOD5, COD, DO, TSS, TDS, total ammonia, nitrite, nitrate, phosphorus, alkalinity, hardness and CTT were analyzed. The results were validated, standardized and submitted to PCA to reduce the data, facilitating inferences about the problems. Looking at three points, separately, in section 01 the four components, explaining 73.51% of the variability, groups defined by domestic sewage, supply of organic load, temperature and last for dissolved compounds. In point 02, the four components explaining 73.21%, defined contamination of fecal origin, input of organic matter, the degradation of organic matter and the impacts of household activities. To point 03 there is explanation of 67.21% in four components, establishing the process of eutrophication, contamination of domestic origin, autodepuration processes and input of organic matter. The study confirms that the input of organic load is the main factor of deterioration of the ecosystem, requiring monitoring and infrastructure for sanitation. |
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Indicadores de qualidade de água utilizando técnicas de análise multivariadaQualidade de águaPCAAporte de matéria orgânicaThe lake of Messejana is a region that concentrates shops and homes, causing environmental problems to the ecosystem by point or diffuse pollution. Aiming to use multivariate analysis as a tool for interpreting the data collection was carried out of water in three sections, between July/2007 and agosto/2006, monthly. The variable temperature, turbidity, pH, conductivity, BOD5, COD, DO, TSS, TDS, total ammonia, nitrite, nitrate, phosphorus, alkalinity, hardness and CTT were analyzed. The results were validated, standardized and submitted to PCA to reduce the data, facilitating inferences about the problems. Looking at three points, separately, in section 01 the four components, explaining 73.51% of the variability, groups defined by domestic sewage, supply of organic load, temperature and last for dissolved compounds. In point 02, the four components explaining 73.21%, defined contamination of fecal origin, input of organic matter, the degradation of organic matter and the impacts of household activities. To point 03 there is explanation of 67.21% in four components, establishing the process of eutrophication, contamination of domestic origin, autodepuration processes and input of organic matter. The study confirms that the input of organic load is the main factor of deterioration of the ecosystem, requiring monitoring and infrastructure for sanitation.A Lagoa de Messejana está numa região que concentram comércios e residências, provocando problemas ambientais ao ecossistema por poluições pontuais ou difusas. Objetivando utilizar a análise multivariada como ferramenta de interpretação dos dados realizaram-se coletas de água em três seções, entre agosto/2006 e julho/2007, mensalmente. As variáveis temperatura, turbidez, pH, condutividade, DBO5, DQO, OD, SST, SDT, amônia total, nitrito, nitrato, fósforo, alcalinidade, dureza e CTT foram analisadas. Os resultados foram validados, padronizados e submetidos à PCA para reduzir os dados, facilitando nas inferências sobre os problemas. Analisando três pontos, separadamente, no ponto 01 as quatro componentes, explicando 73,51% da variabilidade, definiram grupos por esgotos domésticos, aporte de carga orgânica, temperatura e o último por compostos dissolvidos. No ponto 02, as quatro componentes explicando 73,21%, definiram contaminação de origem fecal, aporte de matéria orgânica, a degradação da matéria orgânica e os impactos das atividades domésticas. Para o ponto 03, existe explicação de 67,21% nas quatro componentes, estabelecendo o processo de eutrofização, contaminação de origem doméstica, processos de autodepuração e o aporte de matéria orgânica. O estudo confirma que o aporte de carga orgânica é o principal fator de deterioração do ecossistema, necessitando de monitoramento e infra-estrutura de saneamento.Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos2022-11-08T13:31:43Z2022-11-08T13:31:43Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfSALES, J. W. F. et al. Indicadores de qualidade de água utilizando técnicas de análise multivariada. In: SOMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 18., 2009, Campo Grande. Anais... Campo Grande: Centro de Convenções Rubens Gil de Camilo, 2011. p. 1-15.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69143Sales, José Wilker de FreitasStudart, Ticiana Marinho de CarvalhoBecker, HelenaGomes, Raimundo BemvindoSouza Filho, Francisco de Assis deSousa, Mauro César de Britoporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-16T17:23:30Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/69143Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:43:07.022816Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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