Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Leise Kelli de
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Herédia, Rafael Tagliatti, Bertoncini, Bruno Vieira, Oliveira, Renata Lúcia Magalhães de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
dARK ID: ark:/83112/0013000004shd
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58318
Resumo: Es8ma8ng the number of trips generated by a company is an essen8al part of the pro-cess of freight demand modelling. In this context, the current study examines freight trip genera8on to buildings under construc8on (BUC) using generalised linear regression and linear regression, through a case study to Belo Horizonte. The main contribu8ons of this paper are related to the models to es8mate freight trips to BUC, the verifica8on of the linearity assump8ons of the linear models and the comparison of different model-ling techniques for the freight trip genera8on models. Linearity assump8ons verified the reliability of the results of the linear regression models. Results indicate that the models with the best accuracy in predic8ng freight trips to the BUC are the linear models that use the area as an explanatory variable
id UFC-7_95212dc0d2f3fcbd5b6f6e0f64785905
oai_identifier_str oai:repositorio.ufc.br:riufc/58318
network_acronym_str UFC-7
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository_id_str
spelling Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regressionGeração de viagens de carga para edificios em construção: uma análise comparativa entre regressão linear e regressão linear generalizadaRegressão linearModelos de geração de viagens de cargaEdifícios em construçãoRegressão linearRegressão linear generalizadaAnálise comparativaEs8ma8ng the number of trips generated by a company is an essen8al part of the pro-cess of freight demand modelling. In this context, the current study examines freight trip genera8on to buildings under construc8on (BUC) using generalised linear regression and linear regression, through a case study to Belo Horizonte. The main contribu8ons of this paper are related to the models to es8mate freight trips to BUC, the verifica8on of the linearity assump8ons of the linear models and the comparison of different model-ling techniques for the freight trip genera8on models. Linearity assump8ons verified the reliability of the results of the linear regression models. Results indicate that the models with the best accuracy in predic8ng freight trips to the BUC are the linear models that use the area as an explanatory variableA estimativa do número de viagens geradas por uma empresa é parte essencial do processo de modelagem da demanda de carga. Nesse contexto, o presente estudo compara modelos de viagens de carga para edifícios em construção (BUC) estimados por regressão linear generalizada e regressão linear, em um estudo de caso para Belo Horizonte. As principais contribuições deste artigo estão relacionadas aos modelos para estimar viagens de carga para BUC, a verificação das premissas de linearidade dos modelos lineares e a comparação de diferentes técnicas de modelagem para oa geração de viagens de carga. As suposições de linearidade permitiram avaliar a confiabilidade dos resultados dos modelos de regressão linear. Os resultados indicam que os modelos com melhor acurácia na previsão de viagens de carga ao BUC são os modelos lineares que utilizam a área como variável explicativa.2021-05-12T10:57:17Z2021-05-12T10:57:17Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfOLIVEIRA, Leise Kelli de; HERÉDIA, Rafael Tagliatti; BERTONCINI, Bruno Vieira; OLIVEIRA, Renata Lúcia Magalhães de. Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression. Transportes, São Paulo-SP, v. 28, n. 5, p. 1-14, 2020.2237-1346DOI:10.14295/transportes.v28i5.1885http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58318ark:/83112/0013000004shdOliveira, Leise Kelli deHerédia, Rafael TagliattiBertoncini, Bruno VieiraOliveira, Renata Lúcia Magalhães deengreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-06T11:49:41Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/58318Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:31:40.705342Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.none.fl_str_mv Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
Geração de viagens de carga para edificios em construção: uma análise comparativa entre regressão linear e regressão linear generalizada
title Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
spellingShingle Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
Oliveira, Leise Kelli de
Regressão linear
Modelos de geração de viagens de carga
Edifícios em construção
Regressão linear
Regressão linear generalizada
Análise comparativa
title_short Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
title_full Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
title_fullStr Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
title_full_unstemmed Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
title_sort Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression
author Oliveira, Leise Kelli de
author_facet Oliveira, Leise Kelli de
Herédia, Rafael Tagliatti
Bertoncini, Bruno Vieira
Oliveira, Renata Lúcia Magalhães de
author_role author
author2 Herédia, Rafael Tagliatti
Bertoncini, Bruno Vieira
Oliveira, Renata Lúcia Magalhães de
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Leise Kelli de
Herédia, Rafael Tagliatti
Bertoncini, Bruno Vieira
Oliveira, Renata Lúcia Magalhães de
dc.subject.por.fl_str_mv Regressão linear
Modelos de geração de viagens de carga
Edifícios em construção
Regressão linear
Regressão linear generalizada
Análise comparativa
topic Regressão linear
Modelos de geração de viagens de carga
Edifícios em construção
Regressão linear
Regressão linear generalizada
Análise comparativa
description Es8ma8ng the number of trips generated by a company is an essen8al part of the pro-cess of freight demand modelling. In this context, the current study examines freight trip genera8on to buildings under construc8on (BUC) using generalised linear regression and linear regression, through a case study to Belo Horizonte. The main contribu8ons of this paper are related to the models to es8mate freight trips to BUC, the verifica8on of the linearity assump8ons of the linear models and the comparison of different model-ling techniques for the freight trip genera8on models. Linearity assump8ons verified the reliability of the results of the linear regression models. Results indicate that the models with the best accuracy in predic8ng freight trips to the BUC are the linear models that use the area as an explanatory variable
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2021-05-12T10:57:17Z
2021-05-12T10:57:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv OLIVEIRA, Leise Kelli de; HERÉDIA, Rafael Tagliatti; BERTONCINI, Bruno Vieira; OLIVEIRA, Renata Lúcia Magalhães de. Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression. Transportes, São Paulo-SP, v. 28, n. 5, p. 1-14, 2020.
2237-1346
DOI:10.14295/transportes.v28i5.1885
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58318
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/83112/0013000004shd
identifier_str_mv OLIVEIRA, Leise Kelli de; HERÉDIA, Rafael Tagliatti; BERTONCINI, Bruno Vieira; OLIVEIRA, Renata Lúcia Magalhães de. Freight trip generaon to buildings under construction: a comparative analysis with linear regression and generalised linear regression. Transportes, São Paulo-SP, v. 28, n. 5, p. 1-14, 2020.
2237-1346
DOI:10.14295/transportes.v28i5.1885
ark:/83112/0013000004shd
url http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58318
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv bu@ufc.br || repositorio@ufc.br
_version_ 1818373708065013760