Interpretação matemática da variação luminosa no processo de soldagem MIG/MAG pulsado para classificação do destacamento através de uma rede neural artificial
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2002 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61150 |
Resumo: | The study of Neural Network demands a careful treatment concerning the data base to attain the best results during the creation and training phase. This treatment is carried out with several statistical methods that can easily describe the physical phenomenon analyzed. This work focus on the study of the best way to describe mathematically the signal geometric shape that is produced by optical sensor during the welding process. In this way, enough quantity of statistical parameters, like mean, inclination and polynomial regression, was used in each network. Some networks have taken to the final stage to classify the type of metal transfer in the welding process. The majority of the results was satisfactory for both answer velocity and efficiency. |
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Interpretação matemática da variação luminosa no processo de soldagem MIG/MAG pulsado para classificação do destacamento através de uma rede neural artificialMathematical interpretation of the luminous variation in the pulsed GMAW welding for detachment classification whit an artificial neural networkRedes PNNSoldagem MIG/MAG pulsadaTransferência metálicaThe study of Neural Network demands a careful treatment concerning the data base to attain the best results during the creation and training phase. This treatment is carried out with several statistical methods that can easily describe the physical phenomenon analyzed. This work focus on the study of the best way to describe mathematically the signal geometric shape that is produced by optical sensor during the welding process. In this way, enough quantity of statistical parameters, like mean, inclination and polynomial regression, was used in each network. Some networks have taken to the final stage to classify the type of metal transfer in the welding process. The majority of the results was satisfactory for both answer velocity and efficiency.O estudo de Redes Neurais exige, para que se atinjam os melhores resultados possíveis durante a fase de criação e/ou treinamento, um tratamento cuidadoso dos dados antes que os mesmos sirvam de entrada para a rede. Esta preparação é feita através de métodos estatísticos que possam interpretar, da forma mais clara e simples, o fenômeno físico analisado. Em função do que foi citado e visando atender as exigências de uma pesquisa no LAPROSOLDA-UFU, este trabalho tem como objetivo estudar a melhor forma de descrever matematicamente a geometria da curva do sinal emitido pelo sensor óptico durante o processo de soldagem. Utilizou-se uma quantidade suficiente de parâmetros estatísticos, tais como média, inclinação e regressão polinomial, de modo que para cada combinação teórica foi criada uma rede. Os resultados do estudo revelaram que boa parte das redes criadas tem a capacidade de “enxergar”, com alta eficácia as diferentes formas do sinal quantificadas pelos parâmetros matemáticos. As redes selecionadas foram empregadas para classificar, com base no sinal do sensor, o tipo de transferência metálica ocorrida durante o processo de soldagem MIG/MAG pulsado. A maioria das classificações foi satisfatória, tanto em relação à eficiência quanto à velocidade de resposta, revelando assim a aplicabilidade da ferramenta no processo de soldagem analisado.https://abcm.org.br/anais/conem/20022021-10-13T17:26:44Z2021-10-13T17:26:44Z2002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfMOURA, Henrique Gomes de; MIRANDA, Hélio Cordeiro de; DUARTE, Marcus Antônio Viana; FERRARESI, Valtair Antonio. Interpretação matemática da variação luminosa no processo de soldagem MIG/MAG pulsado para classificação do destacamento através de uma rede neural artificial.In: CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA MECÂNICA, 2º., 12 a 16 ago. 2002, João Pessoa-PB. Anais[…], João Pessoa-PB, 2002.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61150Moura, Henrique Gomes deMiranda, Hélio Cordeiro deDuarte, Marcus Antônio VianaFerraresi, Valtair Antonioporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-31T12:15:17Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/61150Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:56:54.580028Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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