Metodologias de preenchimento de falhas de séries pluviométricas anuais: comparativo entre o método do vetor regional e a regressão linear simples
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54622 |
Resumo: | Historical rainfall series are required for Hydrology; however this information often contains periods without data. There are several methods of gap filling, from the less complex (Regional Means) to the more sophisticated (Regional Vector). Previous studies, carried out in the Semi-arid region of Brazil, pointed to the Simple Linear Regression Method as the one that presented the best results. This study aims to verify if the greater complexity of the Regional Vector incurs better results than those of Simple Linear Regression. It was used 16 stations of four cities of the state of Ceará (Canindé, Quixadá, Quixeramobim and Sobral), located in the same climatic region. Of these stations, one was selected which had 20%, 30%, 40% and 50% of its data purposely excluded to simulate gaps. In the calculation of the Regional Vector, the software HYDRACCESS was used, whose results were compared with those obtained by Simple Regression. Despite of slightly better results, the Regional Vetor has a higher degree of complexity and demands higher efforts, with the average difference of deviations between the two methods being only 4%. Therefore, for the region studied, Simple Linear Regression is more advantageous for the simplicity employed. |
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Metodologias de preenchimento de falhas de séries pluviométricas anuais: comparativo entre o método do vetor regional e a regressão linear simplesGap filling methodologies of annual rainfall series: comparison between the regional vector method and simple linear regressionVetor regionalPreenchimento de falhasHydraccess (software)HidrologiaClimatologiaÍndice pluviométricoHistorical rainfall series are required for Hydrology; however this information often contains periods without data. There are several methods of gap filling, from the less complex (Regional Means) to the more sophisticated (Regional Vector). Previous studies, carried out in the Semi-arid region of Brazil, pointed to the Simple Linear Regression Method as the one that presented the best results. This study aims to verify if the greater complexity of the Regional Vector incurs better results than those of Simple Linear Regression. It was used 16 stations of four cities of the state of Ceará (Canindé, Quixadá, Quixeramobim and Sobral), located in the same climatic region. Of these stations, one was selected which had 20%, 30%, 40% and 50% of its data purposely excluded to simulate gaps. In the calculation of the Regional Vector, the software HYDRACCESS was used, whose results were compared with those obtained by Simple Regression. Despite of slightly better results, the Regional Vetor has a higher degree of complexity and demands higher efforts, with the average difference of deviations between the two methods being only 4%. Therefore, for the region studied, Simple Linear Regression is more advantageous for the simplicity employed.As séries históricas pluviométricas são essenciais na Hidrologia; entretanto, apresentam alguns períodos sem dados. Existem diversos métodos para preenchimento dessas falhas, do mais simples (Ponderação Regional) ao mais sofisticado (Vetor Regional). Estudos anteriores, realizados no Semiárido, apontaram o Método da Regressão Linear Simples como aquele que apresentou os melhores resultados. O objetivo deste trabalho é verificar se a maior complexidade do Vetor Regional incorre em resultados substancialmente melhores frente aos da Regressão Linear Simples. Utilizou-se 16 postos de quatro municípios do Estado do Ceará (Canindé, Quixadá, Quixeramobim e Sobral), inseridos em uma mesma região climática. Destes, selecionou-se um posto o qual teve 20%, 30%, 40% e 50% de seus dados propositalmente excluídos para simular falhas. No cálculo do Vetor Regional, utilizou-se o software HYDRACCESS, cujos resultados foram comparados com os obtidos pela Regressão Simples. Apesar de apresentar resultados levemente melhores, o Vetor Regional tem um maior grau de complexidade e demanda esforços mais elevados, sendo a diferença média dos desvios entre os dois métodos de apenas 4%. Portanto, para a região estudada, a Regressão Linear Simples é mais vantajosa pela simplicidade empregada.2020-10-13T17:48:42Z2020-10-13T17:48:42Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfPINTO, Átila Alves; FERREIRA, Italo Ruan Dantas; STUDART, Ticiana Marinho Carvalho; LUNA, Renata Mendes. Metodologias de preenchimento de falhas de séries pluviométricas anuais: comparativo entre o método do vetor regional e a regressão linear simples. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS - SBRH, XXII., 26 nov. a 01 dez. 2017, Florianópolis, Santa Catarina-Brasil. Anais […] Florianópolis, Santa Catarina, 2017. Tema: “Ciência e tecnologia da água: inovação e oportunidades para o desenvolvimento sustentável”http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54622Pinto, Átila AlvesFerreira, Italo Ruan DantasStudart, Ticiana Marinho de CarvalhoLuna, Renata Mendesporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-12-07T16:45:55Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/54622Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:39:45.965396Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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