Previsão da taxa de crescimento do produto agrícola brasileiro: uma aplicação de modelos de indice de difusão linear e não linear

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira Junior, José Nilo de
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: Castelar, Luiz Ivan de Melo, Ferreira, Roberto Tatiwa
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/1487
Resumo: The present study uses linear and non-linear diffusion index models to produce one-stepahead forecast of quarterly Brazilian Agricultural GDP growth rate. These factors are latent variables that represent a common property from the explanatory variables, then allowing a considerably reduction of its number in econometric models elaborated to attend the main objective of this work. For in such a way, 83 variables had been used associates to the sectors internal and external collected from IPEA and more 10 climates variables collected from INMET.
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