Predição de trajetórias de veículos a partir de dados de sensores de trânsito

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bandeira, Lucas Benjamim Cunha
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/55718
Resumo: A locomoção em centros urbanos é considerado um dos maiores desafios relacionados a gestão de desenvolvimento urbano, devido ao alto índice de congestionamento. Perante isso, este trabalho propõe e avalia modelos multivariados de trajetórias que predizem um valor que representa um sensor de trânsito que representa o próximo ponto dessa trajetória. Os experimentos foram realizados sobre dados de trajetórias de veículos, geradas por sensores de trânsito da cidade de Fortaleza no Ceará. Os resultados mostraram que o algoritmo XGBoosting obteve a melhor performance para essa abordagem geral, já que apresentou os melhores resultados nos quesitos avaliados.
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